FogHorn drive l'innovation edge computing industriel, réduisant coûts cloud de 1000x

FogHorn : Pionnier de l'analytique edge pour l'Internet Industriel

Fondée en 2014, FogHorn était une des premières entreprises à se focaliser sur l'edge computing pour l'IoT industriel. Sa plateforme Lightning a été déployée sur des milliers de dispositifs et capteurs IIoT, aidant les clients à réduire les coûts de stockage cloud jusqu'à 1000x.

La technologie de FogHorn est déjà de confiance par des OEMs majeurs, incluant Dell EMC, Google Cloud IoT Core et Amazon Web Services. Les analystes de l'industrie reconnaissent l'impact de l'entreprise : Gartner l'a nommée « cool vendor », et Frost & Sullivan a honoré FogHorn avec multiples awards en 2017 et 2018. La startup était aussi finaliste aux IoT World Awards pour « Best Industrial IoT Solution » et « Best Edge Computing Solution ».

« Le paradigme d'envoyer toutes les données au cloud a vraiment commencé à se transformer, » dit le CEO David King. « Les gens parlent du besoin d'une capacité edge technology plus puissante parce qu'on ne peut pas tout envoyer au cloud pour en tirer les insights. »

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Analytique edge scalable, temps réel

L'offre core de FogHorn est une plateforme scalable qui permet le traitement local temps réel de données capteurs high-volume, high-velocity depuis machines industrielles. Applications couvrent fabrication, oil & gas, chimie, minage, énergie & eau, smart buildings, smart cities, et transport.

Le software FogHorn tourne sur une large gamme de dispositifs — des gateways Linux traditionnels aux boards Raspberry Pi — facilitant l'intégration dans infrastructures existantes.

Études de cas

Daihen, fabricant électronique japonais, a réduit les tâches saisie manuelle données dans une usine de 1 800 après déploiement du software FogHorn.

Récemment, FogHorn a partner avec Honeywell pour embarquer sa plateforme Lightning dans des smartphones industriels rugged. L'app Lightning Mobile, première solution edge-computing construite pour appareils Android ruggedized, permet aux opérateurs de reconstruire codes-barres endommagés via machine learning, améliorant dramatiquement la capture de données terrain.

Disponible dans l'app store interne Honeywell et le store privé FogHorn, l'app étend l'analytique sophistiquée au terrain.

Lightning 2.0 : Advanced Machine Learning à l'edge

Lightning 2.0 — disponible sur gateways préconfigurés et gateways industriels existants — ajoute support pour Predictive Model Markup Language, fusion multi-stream capteurs simultanée, et capacités machine-learning améliorées. La plateforme détecte automatiquement la dégradation de modèle, réentraîne les modèles sur l'edge, et les redéploie dans un workflow IA closed-loop.