Life 2.0 : Construire des smart cities prêtes aux pandémies grâce aux leçons du COVID-19

Le changement est constant. De l'ère du métal et de la machine à la révolution digitale, nous avons vu des shifts transformateurs redessiner nos vies. Dans l'ère de l'information d'aujourd'hui, ce rythme d'évolution s'est dramatiquement accéléré.

Ces changements incessants nous contraignent à imaginer une société plus durable — capable de résister aux shifts environnementaux et technologiques rapides. Infosys BPM senior lead analyst Arun Rishi Kapoor et senior domain principal Anand Chandrashaker explorent comment l'initiative Smart City peut évoluer pour relever ce défi.

Le projet Smart City est un pas vers cet avenir. Son design varie par région, reflétant contextes politiques, sociaux, économiques locaux. La question pressante : le modèle actuel est-il assez agile pour gérer une crise de type pandémique ?

La pandémie COVID-19 nous force à repenser la définition même de smart city. Si la digitalisation reste centrale, les villes restent vulnérables aux désastres connus et imprévus.

Une réévaluation complète des risques est essentielle pour jauger la préparation d'une ville aux crises. Les plans de reprise post-désastre existants dans les cadres Smart City se concentrent sur événements naturels — séismes, volcans, ouragans, tsunamis. Ils négligent souvent épidémies et pandémies soudaines, laissant un gap critique dans la préparation.

La pandémie offre de nouveaux insights pour la planification d'infrastructure. En traduisant ces leçons en pratique, nous pouvons créer des solutions long terme, résilientes, accommodant l'incertitude.

Nous proposons un passage à un modèle amélioré : Smartp City (p = pandemic-ready). Ce framework rafraîchi renforce les programmes de reprise post-désastre et favorise des villes auto-suffisantes capables de supporter des confinements complets. Piliers clés :

• Livraison sans contact de biens et nourriture — Minimiser contact humain. Technologies comme livraison par drone permettent ramassage et dépôt de commandes sûrs, efficaces.
• Orchestration intelligente de la supply chain — Automatiser la logistique pour réduire la dépendance main-d'œuvre, créer routes sortantes alternatives, améliorer visibilité approvisionnements entrants.
• Dépistage patient sans contact — Déployer outils d'évaluation contactless en cliniques communautaires, complétant apps de téléconsultation. Données santé collectées soutiennent triage prédictif — quarantaine domicile, isolement, ou admission hôpital.
• Monitoring sans fil de la conformité civique — Respect distanciation sociale via surveillance drone zones à risque, réduisant risque pour forces de l'ordre.
• Lutter contre cybercriminalité et désinformation — Exploiter plateformes fact-checking et registre central d'infos vérifiées pour endiguer fake news.
• Éducation et évaluation en ligne robustes — Construire infrastructure e-learning permanente pour écoles/universités, assurant continuité malgré perturbations.
• Assainissement et gestion déchets automatisés — Investir dans poubelles sans contact et systèmes d'élimination avancés pour maintenir hygiène pendant confinements.
• Tracking citoyen via blockchain — Déployer réseau décentralisé pour tracer déplacements, dossiers santé, données tests, améliorant efficacité traçage contacts.
• Infrastructure e-voting — Établir vote en ligne sécurisé, vérifiable, pour accommoder mobilité démographique et prévenir fraude.
• Installations médicales renforcées — Prioriser capacité unités soins intensifs et wards d'isolement, augmenter lits, ventilateurs, capacités d'isolement.

Construire un modèle Smart City pandemic-ready — ancré dans les leçons tirées — permettra aux sociétés de s'adapter au paysage en évolution rapide. L'élément le plus crucial reste l'agilité : les modèles doivent évoluer continuellement ou risquer l'obsolescence.

Auteurs : Arun Rishi Kapoor & Anand Chandrashaker, Infosys BPM