Life 2.0 :créer des villes intelligentes prêtes pour la pandémie avec les apprentissages COVID-19
Le changement est une constante. De l'ère du métal à l'ère de la machine, jusqu'à l'ère de la révolution numérique, nous avons vu plusieurs changements impacter nos vies. À l'ère de l'information dans laquelle nous vivons aujourd'hui, le rythme du changement s'est considérablement accéléré.
Les changements rigoureux de notre mode de vie nous ont amenés à réfléchir aux moyens de construire une société plus durable, celle qui sera capable de résister à l'évolution rapide de notre environnement. Rapport de Infosys BPM d'Arun Rishi Kapoor, analyste principal senior, Digital Transformation Services, et Anand Chandrashaker, directeur de domaine senior pour Digital Transformation Services.
Le projet Smart City est l'une de ces étapes vers elle. Le modèle du projet varie d'une géographie à l'autre, en fonction de divers facteurs politiques, sociaux et économiques. La question qui se pose maintenant est de savoir si le modèle de ville intelligente existant est suffisamment agile pour gérer une situation de type pandémie.
Les circonstances évoquées par la pandémie de COVID-19 ont nécessité une refonte de la définition même d'une ville intelligente. Nous devons comprendre que les villes intelligentes, avec tout l'accent mis sur la numérisation, sont toujours vulnérables aux catastrophes connues et inconnues.
Une réévaluation approfondie des risques est nécessaire pour évaluer l'état de préparation et de préparation d'une ville face à la crise. À l'heure actuelle, les programmes de reprise après sinistre du projet Smart City se concentrent principalement sur les catastrophes naturelles connues telles que les tremblements de terre, les éruptions volcaniques, les ouragans, les tsunamis, etc. Cependant, malgré notre volonté de faire face à tout type de catastrophe naturelle dans un modèle de ville intelligente, nous manquons cruellement de préparation contre l'éclatement soudain d'épidémies et de pandémies telles que COVID-19.
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D'une certaine manière, la pandémie a fourni une nouvelle perspective à la façon dont nous planifions nos infrastructures. Nous devons tirer des enseignements de cette situation actuelle et les appliquer à des situations sur le terrain pour élaborer des solutions efficaces et à long terme. L'affaire repose désormais sur notre capacité à réinventer et à affiner nos modèles de ville intelligente pour faire face à une situation incertaine, à laquelle nous sommes confrontés aujourd'hui.
Nous proposons un passage à un modèle de ville intelligente amélioré – Smart p Ville (p =prêt pour une pandémie). Le cadre renouvelé améliorera nos programmes de reprise après sinistre et aidera à créer des villes autosuffisantes capables de résister à un verrouillage complet. Le Smart p Les plans de la ville doivent prendre en compte les moyens suivants pour faire face à une situation incertaine :
- Livraison sans contact de marchandises et de produits alimentaires – Un moyen efficace de livrer les commandes sans contact humain direct. Une chose qui est sortie de la crise du COVID-19, et qui devrait rester encore longtemps. Les drones, par exemple, peuvent être utilisés pour établir un ramassage et un dépôt de commandes sans contact.
- Configuration intelligente de la chaîne d'approvisionnement – Déclenchez davantage d'automatisation industrielle pour réduire la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre, en activant d'autres moyens de logistique sortante et en augmentant la visibilité sur les approvisionnements entrants.
- Inspection sans contact des patients – La situation pandémique a rendu nécessaire une intervention médicale sans proximité immédiate. Développer des installations sans contact dans les cliniques locales, en plus des applications de consultation en ligne existantes, peut aider à atteindre l'objectif. Les données que ces systèmes capturent ainsi sur les indicateurs de santé critiques peuvent faciliter les recommandations prédictives, telles que la mise en quarantaine à domicile, l'isolement ou l'admission à l'hôpital de première intervention à proximité.
- Inspection sans fil des infractions civiques – Avec le besoin croissant de distanciation sociale, les méthodes de surveillance pour le maintien de l'ordre public doivent également évoluer. Tenir un feu de circulation, par exemple, est un défi à l'heure actuelle et met également les autorités en danger. L'activation de « drones pandémiques » dans les zones à haut risque pour surveiller les violations des normes civiques, telles que la distanciation sociale, peut s'avérer efficace.
- Lutter contre les cybercriminels et les fausses nouvelles – Plus que jamais, nous comprenons les dangers des fake news. Nous devons tirer parti de la technologie pour résoudre le problème si nous voulons le supprimer efficacement. Bien qu'il existe quelques entreprises de la nouvelle génération qui font un excellent travail de vérification des faits, un registre central d'informations officielles aidera automatiquement à réduire la menace des fausses nouvelles.
- Infrastructure de formation et d'examen en ligne – Le confinement du COVID-19 nous a montré que l’on peut être situé n’importe où dans ce monde et être toujours productif. L'apprentissage peut également être appliqué à notre système éducatif. La mise en place d'une infrastructure technologique pour les écoles et les universités devrait devenir un élément permanent du Smart p Modèle de ville, afin de faciliter l'apprentissage en ligne et les examens en ligne.
- Assainissement et gestion des déchets sans contact – Prendre des dispositions pour investir dans des poubelles hygiéniques sans contact et dans une technologie d'élimination des déchets pour réduire les infections et maintenir des niveaux élevés de propreté pendant les situations de verrouillage.
- Un système de suivi des citoyens activé par blockchain – Jusqu’à présent, le suivi des déplacements des personnes infectées par COVID-19, ou des porteurs potentiels, a été une affaire terne. Obtenir une visibilité claire sur l'infrastructure de test a été le plus grand défi. Un réseau Blockchain décentralisé pour suivre les mouvements des personnes, les dossiers de santé, etc., peut fournir des informations utiles dans de telles situations.
- Infrastructure de vote électronique – Depuis longtemps, nous exigeons un système de vote en ligne pour accommoder le mouvement rapide des citoyens d'un État à un autre, voire à l'extérieur du pays. Un Smart p Le modèle de la ville ne peut ignorer le besoin. Le nouveau modèle doit répondre à la mise en garde en établissant un système backend efficace pour garantir qu'aucune duplication ou manipulation ne se produise dans les votes exprimés en ligne.
- Unités de soins intensifs et salles d'isolement intelligentes – Les hôpitaux jouent un rôle important en fournissant la première réponse à une situation de crise. Le modèle de ville intelligente prête pour la pandémie devra prioriser les soins médicaux essentiels avec l'utilisation de la technologie. Le modèle doit améliorer l'état de préparation des établissements de santé en augmentant la capacité en lits, les systèmes de ventilation et les salles d'isolement, entre autres, pour aider les hôpitaux à gérer les demandes de services en augmentation rapide.
Bien que la création d'un modèle prêt pour une pandémie, basé sur les apprentissages que nous avons rassemblés, il s'adaptera certainement à la pléthore de changements auxquels nous assistons aujourd'hui. Cependant, l'aspect le plus impératif à garder à l'esprit est l'agilité et la flexibilité. Si les modèles de ville intelligente mis à niveau sont synchronisés avec l'heure actuelle, mais ne parviennent pas à s'adapter aux nouvelles situations, tout l'effort tombera toujours à plat.
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Les auteurs sont Arun Rishi Kapoor &Anand Chandrashaker d'Infosys BPM
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