Top 5 des tendances Industrial IoT que tout constructeur de machines doit suivre en 2021

En 2020, le secteur manufacturier a vu la puissance transformatrice de l'Industrial IoT (IIoT). Avec les restrictions de voyage et visites sur site limitées, l'IIoT est devenu le linchpin permettant aux constructeurs de machines de maintenir les opérations et supporter les clients à distance. Ces expériences ont accéléré l'adoption de solutions de connectivité dans le monde et posé les bases pour une nouvelle vague d'innovations en 2021.

Voici les cinq tendances clés de l'Industrial IoT qui façonneront l'industrie cette année, avec exemples concrets et insights actionnables.

1. Adoption accrue de l'IIoT
2. Révolution de la connectivité sans fil
3. Réalité virtuelle pour opérations à distance
4. Exploiter les données machine pour renforcer les relations clients
5. Apprentissage machine auto-entraîné

Astuce : Consultez les tendances IIoT de l'an dernier pour voir si vous suivez les dernières innovations.

Tendance 1 : Adoption accrue de l'IIoT

La poussée vers l'automatisation s'est dramatiquement accélérée pendant la pandémie, poussant plus d'entreprises à intégrer l'IIoT dans leurs lignes de production. L'apprentissage machine et la robotique pilotent désormais les processus avec une intervention humaine minimale, réduisant le personnel requis en usine. Cela booste non seulement la productivité et baisse les taux d'erreur, mais atténue aussi le risque de transmission de maladies, faisant un business case convaincant pour le déploiement IIoT.

Tendance 2 : Révolution de la connectivité sans fil

De nombreux appareils IIoT opèrent dans des environnements sans connexions filaires fiables, nécessitant des solutions sans fil robustes. Les technologies cellulaires avancées comme la 4G et la 5G à venir deviennent l'épine dorsale de la connectivité industrielle. La 5G offre jusqu'à 100 fois la vitesse de la 4G, couplée à une latence plus faible, sécurité renforcée et capacités d'edge computing — des fonctionnalités essentielles pour le monitoring et contrôle en temps réel.

Par exemple, DC Airco — fabricant de solutions CVC pour plateformes mobiles comme trains et excavatrices — connecte ses automates à la plateforme IoT via la 4G. Le lien cellulaire fournit un réseau isolé, sécurisé, à la fois fiable et facile à déployer en zones reculées.

Lisez l'histoire complète de DC Airco ici.

Tendance 3 : Réalité virtuelle pour opérations à distance

La Réalité Virtuelle (VR) est appelée à devenir mainstream pour la formation, la mise en service et la maintenance en 2021. En intégrant écrans haute résolution, caméras et microphones, les casques VR comme Microsoft HoloLens permettent aux constructeurs de machines de guider les clients à travers des procédures complexes sans être physiquement présents. Les clients voient des instructions en temps réel superposées à leur environnement, tandis que les constructeurs surveillent leur progression depuis un poste de travail distant.

Ce passage vers la mise en service à distance réduit non seulement les coûts de déplacement mais améliore aussi la sécurité et accélère la résolution de problèmes.

Tendance 4 : Exploiter les données machine pour renforcer les relations clients

Les machines connectées génèrent d'immenses quantités de données opérationnelles. Que vous dirigiez un OEM multinational ou un fournisseur de niche, ces données peuvent être exploitées pour prédire les pannes, planifier la maintenance proactive et délivrer des services à valeur ajoutée aux clients. En transformant les données en insights actionnables, les entreprises peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer la fiabilité des actifs et approfondir la confiance client.

Tendance 5 : Apprentissage machine auto-entraîné

L'apprentissage machine traditionnel nécessite un étiquetage de données extensif, mais l'apprentissage non supervisé est prêt à changer cela. En 2021, les systèmes peuvent ingérer des données brutes de capteurs, détecter automatiquement les patterns de fonctionnement normaux et signaler les écarts sans intervention humaine. Cette capacité permet aux constructeurs de machines de recevoir des alertes en temps réel quand un composant commence à se dégrader, permettant des réparations préemptives et minimisant les arrêts inattendus.

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