5 tendances de l'IoT industriel que les constructeurs de machines devraient surveiller en 2021

En 2020, nous avons fait l'expérience de ce que l'IoT peut faire pour l'industrie manufacturière. L'adoption de l'IoT industriel a pris de l'ampleur car de nombreux constructeurs de machines n'avaient pas d'autre choix. Malgré le fait que nous devions faire face à des restrictions de vol et que nous ne soyons souvent pas autorisés à rendre visite aux clients sur place, l'IIoT a permis de continuer à faire notre travail. En raison de ces nouveaux défis, la mise en œuvre de solutions de connectivité pour l'accès à distance a connu un pic soudain à travers le monde.

Nous avons appris beaucoup de nouvelles méthodes qui nous aideront à continuer à faire notre travail mieux et plus efficacement. Ces cinq tendances clés de l'IoT industriel joueront un grand rôle en 2021 :

1. Implémentations IIoT croissantes
2. La révolution de la connexion sans fil
3. Adoption de la réalité virtuelle pour les opérations à distance
4. Utiliser les données de la machine pour améliorer les relations clients
5. Apprentissage automatique en autoformation

Conseil :Consultez les tendances de l'IoT industriel de l'année dernière pour voir si vous restez au fait des dernières innovations.

Tendance 1 :Augmentation des implémentations IIoT 

L'automatisation de la fabrication continue d'augmenter, le nombre d'entreprises choisissant d'automatiser et de mettre en œuvre l'IIoT atteignant de nouveaux niveaux en raison de l'impact de la pandémie de COVID-19. L'apprentissage automatique et la robotique sont deux applications qui augmentent l'automatisation. L'apprentissage automatique sera de plus en plus automatisé, donc moins d'interventions humaines sont nécessaires et le nombre croissant de prises de contrôle du travail humain par la robotique se traduit par moins de personnes sur le lieu de travail.

L'automatisation aide les employés à rendre leurs tâches plus efficaces et à gagner du temps, mais aussi à éviter autant que possible les contacts humains. L'automatisation permet d'éviter les erreurs humaines et augmente la productivité globale. En conséquence, le nombre de personnes nécessaires dans l'usine de production diminue. Ce résultat final est, pour le moment, un facteur décisif pour les entreprises qui mettent en œuvre l'IIoT, car il réduit le nombre de personnes sur site susceptibles de propager des infections.

Tendance 2 :La révolution de la connexion sans fil

Toutes les applications IIoT n'ont pas accès aux sockets locaux. Les applications mobiles auront besoin d'une batterie ou d'une puissance récupérée. C'est l'une des raisons pour lesquelles de plus en plus d'entreprises utilisent des technologies sans fil avancées dans l'IoT, telles que la 4G et la 5G, pour se connecter aux équipements IIoT en transit. L'arrivée de la 5G est adaptée aux besoins de connectivité IoT et apportera un grand changement dans la connectivité pour l'industrie de l'IoT industriel. La 5G est jusqu'à 100 fois plus rapide que la 4G et apporte une sécurité accrue, une fiabilité et une agilité accrues, une latence plus faible et des possibilités d'informatique de pointe.

Un bon exemple de ceci est DC Airco, une entreprise qui a des clients qui n'ont pas accès aux prises locales et à l'alimentation secteur. Ils sont un fabricant de solutions HVAC pour les applications mobiles telles que les trains et les excavatrices et connectent leur automate via 4G à la plate-forme IoT. Un avantage supplémentaire est que la 4G garantit que le réseau de l'entreprise est complètement isolé, donc tout est sûr et accessible.

Lisez l'histoire complète de DC Airco ici.

Tendance 3 :Adoption de la réalité virtuelle pour les opérations à distance

La réalité virtuelle deviendra le courant dominant pour les applications industrielles en 2021 en termes de formation et de mise en service. Les appareils avec écran, caméra et micro combinés seront beaucoup plus sophistiqués et les constructeurs de machines travailleront plus souvent avec leurs clients ou leurs ingénieurs de service via la réalité virtuelle. En 2020, nous avons vu comment l'IoT aide les entreprises à rester opérationnelles lorsqu'il existe des restrictions pour être sur site. La possibilité de mettre en service des machines à distance a fait comprendre aux entreprises qu'il n'est pas toujours nécessaire d'être sur place.

Le constructeur de la machine est en mesure de collaborer avec le client via un casque de réalité augmentée, comme un HoloLens. Le client voit les instructions de réalité virtuelle et les données de maintenance et a les mains libres pour effectuer les tâches nécessaires, tandis que le constructeur de la machine reçoit un flux en direct de ce que le client voit. De nombreux constructeurs de machines ne voudront donc pas revenir à l'ancienne méthode de mise en service et la mise en service à distance continuera donc à se développer en 2021.

Tendance 4 :Utiliser les données de la machine pour améliorer les relations avec les clients

Les machines connectées ont ouvert de nouvelles portes pour l'utilisation des données machine et l'amélioration des relations clients. Il n'est pas seulement intéressant pour les grandes entreprises, mais aussi pour les petites entreprises d'utiliser leurs données. Cela devient courant. En raison de l'augmentation du nombre de machines connectées, le nombre d'entreprises ayant accès aux données critiques des machines a également considérablement augmenté. C'est un grand défi pour de nombreuses entreprises de découvrir quelles sont les possibilités. Que peuvent-ils faire avec leurs données machine et pourquoi devraient-ils les utiliser ?

L'utilisation de vos données n'est pas seulement importante pour améliorer et optimiser vos machines, mais aussi pour construire une meilleure relation à long terme avec vos clients. Les données de la machine peuvent, par exemple, être utilisées pour éviter les pannes d'équipement en anticipant et en effectuant la maintenance de la machine avant qu'une erreur ne se produise. De cette façon, les temps d'arrêt de la machine peuvent éventuellement être réduits. Vous fournissez un service de haute qualité et vos clients vous en seront reconnaissants.

Tendance 5 : apprentissage automatique en autoformation 

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle où les systèmes doivent être capables d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans être programmés par des personnes. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique peut être assez difficile, car le pré-traitement pour marquer et normaliser de nombreuses données prend du temps. En 2021, l'apprentissage non supervisé pour l'IA verra le jour. Cela signifie qu'aucune intervention humaine n'est plus nécessaire, car les données de l'appareil sont automatiquement envoyées à l'algorithme. L'apprentissage automatique détectera les modèles d'utilisation normale et, par conséquent, après un certain temps, surveillera également les modèles inhabituels.

Par exemple, une machine génère un certain nombre de modèles, mais lorsqu'une partie de la machine commence à tomber en panne, de nouveaux modèles sont générés avec quelques écarts en dehors du modèle normal. Lorsqu'une telle situation se produit, les constructeurs de machines reçoivent une notification, afin qu'ils sachent qu'une maintenance est nécessaire.

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