Guide étape par étape : Extraire les données d'automates avec l'IIoT pour des insights en temps réel

Les ingénieurs ont de plus en plus besoin d'un accès centralisé aux données d'automates pour diagnostiquer les pannes et surveiller les machines efficacement. En récupérant les données via des protocoles tels qu'OPC-UA, ModBus, BACnet ou Siemens S7, vous débloquez des métriques précieuses — rotations de machines, consommation d'énergie, taux de production, et plus encore.

Voici une procédure en sept étapes, sans code, utilisant la solution IIoT IXON Cloud pour extraire, stocker et visualiser les données d'automates.

Collecte des données d'automates pour équipements pilotés par machine

Un automate peut générer d'énormes quantités de données opérationnelles, mais son stockage embarqué est limité et souvent accessible uniquement aux ingénieurs. Transférer ces données vers le cloud supprime ces contraintes, permettant une analyse historique illimitée et un streaming en temps réel. Le résultat : une compréhension plus approfondie des processus de production et des améliorations durables de la performance machine.

Support universel pour les protocoles industriels modernes

L'extraction de données d'automates peut être intimidante en raison de la variété des protocoles supportés et de la nécessité de programmation personnalisée. IXON Cloud élimine cette complexité en fournissant une plateforme unique, sans code, qui prend en charge un large éventail de protocoles industriels — OPC-UA, ModBus, BACnet, Siemens S7, et plus encore. Que vous travailliez avec des automates, des contrôleurs de robots ou des capteurs, IXON Cloud s'adapte de manière transparente.

Après avoir défini les sources de données et les variables, vous pouvez créer des tableaux de bord, configurer des alarmes et fournir des insights exploitables aux équipes de maintenance ou aux clients — le tout sans écrire une seule ligne de code.

Guide étape par étape : Comment extraire les données de votre automate

Le siège d'IXON a récemment été équipé d'une pompe à chaleur Aermec ANL292 et de 600 panneaux solaires SMA STP50-40. Les données des deux systèmes sont collectées via ModBus et transmises à IXON Cloud pour la surveillance, le dépannage et l'analyse. Nous utiliserons ce scénario pour illustrer chaque étape.

• Étape 1. Définir les étiquettes de collecte de données d'automate
• Étape 2. Réunir les prérequis
• Étape 3. Configurer la passerelle IoT d'automate
• Étape 4. Configurer le protocole de données d'automate
• Étape 5. Transmettre les données d'automate vers le cloud
• Étape 6. Concevoir des tableaux de bord de données d'automate
• Étape 7. Surveillance en direct et alarmes proactives

Étape 1 : Définir les étiquettes de collecte de données d'automate

Commencez par déterminer quelles variables d'automate et lectures de capteurs vous devez surveiller. Envisagez d'ajouter des variables dérivées — telles que la consommation d'énergie calculée ou des compteurs de cycles — pour enrichir votre jeu de données. Dans notre exemple, nous avons suivi la pression de refoulement, la température extérieure, le point de consigne de chauffage et le rendement kWh par groupe de panneaux solaires.

Étape 2 : Préparer tous les prérequis

Avant de commencer, vérifiez que les conditions préalables suivantes sont satisfaites :

• Compte : Un compte IXON Cloud avec une licence de données (ou un essai de 30 jours).
• Accès Internet : Connectivité fiable (câble, Wi-Fi ou 4G) pour l'IXrouter, et toutes règles de pare-feu autorisant le trafic sortant.
• Connexion Ethernet : Une interface Ethernet sur votre automate ou un convertisseur pour relier RS-485/RS-232 à TCP.
• Protocole & Variables : Identifiez le protocole de données (ex. ModBus) et les adresses mémoire des variables à collecter, généralement documentées dans le manuel de l'automate.

Pour la pompe à chaleur, l'automate Aermec ne disposait pas de port Ethernet natif. Nous avons installé un convertisseur RS-485-vers-Ethernet ADFWeb HD67507-A1, transformant le flux ModBus série en connexion TCP. Des outils ModBus ont confirmé la communication réussie depuis un PC.

Étape 3 : Configurer la passerelle IoT d'automate

Configurez l'IXrouter — la passerelle edge d'IXON — via la console IXON Cloud. Une fois que la passerelle établit un VPN sécurisé vers le cloud, vous pouvez vérifier la connectivité via ping ou le logiciel natif de votre automate (ex. TIA Portal). Des tests concluants confirment que l'automate est prêt pour la configuration des données.

Dans notre configuration, les panneaux solaires SMA se connectaient directement à un IXrouter3 modèle Ethernet. Le convertisseur de la pompe à chaleur était relié à un IXrouter3 Wi-Fi avec une extension Wi-Fi de 3 mètres, assurant une connectivité stable depuis l'extérieur du bâtiment.

Étape 4 : Configurer le protocole de données d'automate

En utilisant le Fleet Manager d'IXON Cloud, ajoutez une nouvelle source de données pour chaque appareil et spécifiez le protocole. Définissez les variables en sélectionnant leur type (entier, flottant, booléen) et leur adresse mémoire. Après avoir poussé la configuration, l'IXrouter commence à écouter sur les ports désignés.

Testez chaque variable dans la console cloud ; une fois vérifiées, ajoutez des sources de données ou protocoles supplémentaires selon les besoins. Cette approche modulaire maintient la courbe d'apprentissage faible.

Étape 5 : Transmettre les données d'automate vers le cloud

Avec les variables définies, associez des étiquettes de journalisation pour contrôler quand et à quelle fréquence les données sont capturées. Choisissez des intervalles (ex. chaque minute), des déclencheurs sur changement, ou des événements personnalisés. Dans notre cas, nous avons journalisé le rendement des panneaux solaires et la consommation de la pompe à chaleur à intervalles d'une minute, tandis que les états d'erreur étaient capturés sur changement.

Étape 6 : Concevoir des tableaux de bord de données d'automate

Une fois les données dans IXON Cloud, utilisez IXON Studio pour créer des tableaux de bord adaptés à votre audience. Glissez-déposez des widgets — jauges, barres d'état, graphiques à barres, valeurs uniques — ou créez des widgets Vue.js personnalisés pour des visualisations spécialisées.

Notre page d'état de la pompe à chaleur mélange données en direct et historiques, permettant aux opérateurs de voir en un coup d'œil la consommation d'énergie en temps réel, l'état et les alertes d'erreur.

Étape 7 : Surveillance en direct et alarmes proactives

Avec les données dans le cloud, configurez des alarmes basées sur des seuils pour notifier les ingénieurs par SMS, email ou notification push applicative lorsque les valeurs dépassent des limites critiques. Nous avons configuré une alarme de priorité moyenne pour l'arrêt de la pompe à chaleur, assurant des alertes instantanées sur smartphones et par email.

Solution universelle automate-vers-cloud : IXON Cloud

Maintenant que vous savez comment extraire les données d'automate, il est temps d'essayer IXON Cloud. Notre plateforme IIoT tout-en-un réduit la charge de maintenance et offre une extraction de données sécurisée sans code, des tableaux de bord en temps réel et des alertes proactives.

Découvrez la simplicité de notre plateforme avec une visite virtuelle gratuite. Si vous avez besoin de conseils sur la journalisation de données d'automate, nos spécialistes sont prêts à vous aider. Contactez-les ici.

[[Démarrer votre visite produit]]