Guide de monétisation des données

Aujourd'hui, nous générons de plus en plus de données, exactement 2,5 quintillions d'octets chaque jour. Mais comment utiliser les données ? Dans ce guide de la monétisation des données, vous obtiendrez un bon aperçu du sujet en général et une plongée approfondie dans les deux catégories de données de monétisation :la monétisation directe et indirecte.

Apparemment, les données sont appelées le « nouveau pétrole » en termes de ressource. Et j'aime beaucoup la comparaison.

"Comme l'industrie pétrolière, il y aura ceux qui gagnent de l'argent grâce aux matières premières et ceux qui ajoutent de la valeur le long des nombreuses étapes de la chaîne de valeur." Zach Gemignani, PDG Juice Analytics

Cela montre très bien qu'il n'y a pas qu'une seule façon de générer de la valeur en vendant des ressources, mais aussi d'appliquer des étapes à valeur ajoutée pour rendre cette ressource encore plus précieuse. Vous voyez ainsi que vous avez différentes approches pour monétiser vos données et avez ainsi la possibilité d'avoir un impact positif et mesurable sur les revenus de votre entreprise. Le jumelage entre les bonnes parties prenantes est essentiel pour la monétisation directe des données.

Selon Gartner, il existe deux approches principales pour tirer profit de vos données :

• Monétisation directe des données :vous fournissez un accès direct à vos données (par exemple, des ensembles de données ou des API) en échange d'argent ou de crypto-monnaies (par exemple, $$$ ou IOTA)
• Monétisation indirecte des données :vous utilisez des informations pour améliorer votre entreprise, créer de nouveaux services et modèles commerciaux complets basés sur les données que vous obtenez de vos produits ou services

Mais la façon dont vous voulez ou allez monétiser vos données (et celles des autres) dépend vraiment de la valeur de vos données pour votre entreprise dans un contexte stratégique. Et aussi d'autres directives, telles que les politiques légales ou de confidentialité des données, auront un impact sur votre stratégie, qu'il s'agisse de monétisation directe ou indirecte des données.

Monétisation directe des données

Source :Unsplash/Markus Spiske

Si vous souhaitez monétiser vos données directement, vos données ne sont très probablement pas un atout stratégique pour vous ou vous pourriez manquer de ressources pour les exploiter vous-même pour de nouveaux produits ou services. Une autre option est que vous soyez ouvert à la collaboration et à l'innovation — ce qui est une excellente contribution à des écosystèmes vivants où les partenaires profitent des contributions de chacun. Et, quelle que soit la raison pour laquelle vous êtes disposé à proposer vos données, le fait est qu'il existe probablement des consommateurs intéressés par l'utilisation de vos données et prêts à payer pour cela.

C'est bien que vous ne vendiez pas seulement vos données, vous gagnerez en outre des revenus directs qui contribuent au succès de votre organisation. Et gardez à l'esprit qu'il peut y avoir des limites telles que les exigences légales et les politiques de confidentialité des données que vous devez surmonter. Cependant, cela ne devrait pas vous empêcher en premier lieu de penser à monétiser directement vos données. Cette initiative commence généralement par identifier les données que vous envisagez de proposer, le groupe cible qui pourrait être intéressé à les consommer et le marché de données que vous souhaitez utiliser. De plus, il est nécessaire de définir les options de vente. La chose la plus simple que vous puissiez faire est de vendre vos données brutes. Une autre option consiste à vendre l'analyse.

Vendre vos données brutes
Il existe plusieurs options pour vendre vos données. Il est possible de vendre les données via des places de marché de données. Il existe deux principaux types de places de marché :

• Marchés centralisés :une plate-forme centrale détenue par une partie pour échanger toutes sortes de données entre différents participants
• Marchés décentralisés :une plate-forme décentralisée qui permet aux participants de s'engager directement les uns avec les autres dans des transactions d'égal à égal

Il existe déjà différents types de places de marché et celle à choisir dépend de vos exigences découlant de votre stratégie. De plus, la vente de vos données brutes est une option pour permettre à des tiers d'accéder aux API en échange d'argent. Cela peut être nécessaire si un accès en temps réel aux appareils est nécessaire.

Vendre votre analyse et vos idées
L'utilisation d'analyses à valeur ajoutée sur vos données brutes contribue à augmenter la qualité des informations que vous souhaitez vendre. Toutes les entreprises n'ont pas la pleine capacité d'analyser les données et c'est là que vous entrez en jeu. Ce type de monétisation est une situation gagnant-gagnant pour les deux parties qui participent à ce type de transaction. Un tel service à valeur ajoutée peut être proposé via des places de marché ou vos propres canaux. C'est à vous de décider !

Monétisation indirecte des données

Source :Unsplash/Franki Chamaki

Tout d'abord, lorsque vous monétisez indirectement vos données, vous les considérez probablement comme trop précieuses pour être vendues. Les données sont votre avantage concurrentiel et vous les considérez comme un atout stratégique que vous ne souhaitez pas partager avec les autres. Gardez simplement à l'esprit  —  si vous êtes trop protecteur avec vos données, vous ne pourrez peut-être pas participer à des écosystèmes où tous les partenaires partagent un état d'esprit ouvert et proposent leurs données de différents domaines pour créer de la valeur.

Comparable à la monétisation directe des données, il existe également deux manières d'utiliser vos propres données :effectuer une optimisation basée sur les données ou créer des modèles commerciaux basés sur les données.

Optimisation basée sur les données
Le but ici est principalement de réduire les coûts et d'améliorer l'efficience et l'efficacité de vos processus. Cela a de multiples domaines d'application. Un exemple pourrait être l'optimisation des bancs d'essai dans votre processus de fabrication en réduisant le temps d'essai. Un autre exemple consiste à utiliser des données de terrain pour améliorer la conception de votre produit. Les concepteurs de Bosch Indego ont utilisé les données collectées sur le terrain pour créer un produit plus petit et plus compact qui correspond parfaitement aux besoins des clients. Utilisez ces exemples pour réfléchir à l'amélioration de vos propres processus et produits.

Modèles commerciaux basés sur les données
Avec cette stratégie de monétisation, vous utilisez vos données, par ex. à partir de produits ou de processus, pour découvrir de nouvelles opportunités commerciales, types de clients et segments. Cela signifie développer de nouveaux services ou produits  —  ou au moins améliorer vos services existants. La création de modèles commerciaux basés sur les données vous aide à découvrir des entreprises radicalement nouvelles au lieu d'entreprises adjacentes. Ils sont également précieux pour diversifier vos sources de revenus. Un bon exemple en est le service d'amélioration de l'OEE de Bosch Rexroth qui a été développé pour un domaine de fabrication spécifique. Ce service utilise des données de fabrication pour fournir des services personnalisés de surveillance de l'état par abonnement pour les systèmes hydrauliques.

Il existe de nombreuses options pour monétiser vos données. A vous maintenant d'identifier l'approche qui convient le mieux à votre entreprise.

Si vous rencontrez des difficultés ou avez besoin de conseils pour générer de la valeur à partir de vos données, je serai ravi de vous aider dans le cadre de nos ateliers sur les modèles commerciaux basés sur les données.

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