Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Industrial Internet of Things >> Technologie de l'Internet des objets

Dissiper la confusion : Naviguer dans les standards de la révolution IIoT

Dissiper la confusion : Naviguer dans les standards de la révolution IIoT

L'Internet industriel des objets (IIoT) représente la transformation technologique la plus significative de notre époque, pourtant il reste plongé dans la confusion. Alors que les hôpitaux, usines, hubs de transport et centrales électriques fonctionnent beaucoup comme il y a un quart de siècle, la convergence de processeurs haute performance et de réseaux ubiquitaires promet d'infuser de l'intelligence dans presque tous les secteurs mondiaux. Les analystes projettent que l'impact économique de l'IIoT surpassera celui de l'internet, du mobile, du cloud et des écosystèmes d'applications combinés.

Le défi central n'est pas un manque de technologie mais un manque de clarté. Plus d'une douzaine de « standards de connectivité » revendiquent des capacités similaires tout en différant radicalement. Plus de 400 « plateformes IoT » inondent le marché, beaucoup se ressemblant mais offrant des fonctionnalités distinctes, non chevauchantes. L'analytique va des simples algorithmes de prédiction de panne aux optimiseurs big data à l'échelle de l'entreprise. Même des termes fondamentaux – « temps réel », « sécurité » et « edge » – portent de multiples interprétations selon les communautés.

Dans les environnements à enjeux élevés, cette ambiguïté peut mener à une paralysie coûteuse. Les systèmes industriels exigent d'énormes investissements et des cycles de développement pluriannuels. Les erreurs peuvent paralyser les entreprises, tandis que les retards érodent inévitablement la compétitivité. Le résultat est une confusion généralisée qui menace de freiner le progrès.

Considérez la terminologie autour de « l'architecture logicielle ». Deux des standards de connectivité les plus influents, OPC UA et DDS, sont commercialisés sous cet ombrelle mais incarnent des paradigmes fondamentalement différents. OPC UA domine la fabrication, supportant une large gamme de dispositifs matériels, IHM et historiens. DDS, par contre, est omniprésent dans les centrales électriques, véhicules autonomes, systèmes médicaux, contrôle aérien, et plus – mais rarement utilisé dans la fabrication. OPC UA suit un modèle de données orienté objet et hiérarchique, tandis que DDS est centré sur les données et relationnel. Par conséquent, OPC UA attire les techniciens et ingénieurs industriels construisant des cellules de travail intégrées, tandis que DDS attire les ingénieurs logiciels développant des systèmes intelligents à la périphérie.

Malgré ces différences marquées, de nombreux praticiens restent inconscients de la divergence car ils ne voient qu'une tranche étroite de l'écosystème. Lorsque les protocoles de communication sont vus comme interchangeables, la confusion de l'industrie s'approfondit.

L'antidote à cet isolement est la collaboration. Les consortiums jouent un rôle clé dans l'alignement des technologies disparates. RTI participe à 16 initiatives et en dirige 10, dont le Consortium Internet Industriel (IIC), où je suis Vice-président. Les membres de RTI président également le groupe DDS et la passerelle OPC UA à l'Object Management Group (OMG), dirigent le groupe de travail Communications à OpenFog, pilotent l'adoption de DDS dans AUTOSAR (automobile), et contribuent à FACE (avionique), ROS (robotique), ARM (robotique), MDPnP (médical), SEPA (énergie), et plus. Ces efforts collectifs visent à réduire la confusion via des vocabulaires partagés, architectures de référence et passerelles inter-standards.

Des résultats concrets incluent le vocabulaire publié et les architectures de référence de l'IIC, l'application de l'architecture FACE au contrôle de processus par OPAF, et les liaisons ROS et AUTOSAR à DDS. La passerelle OPC UA–DDS de l'OMG illustre la puissance du respect et de l'intégration de technologies diverses. Alors que la collaboration s'intensifie, la confusion industrielle diminue progressivement, nous rapprochant d'un écosystème IIoT unifié.

P.S. Pour une analyse plus approfondie, explorez mon récent eBook résumant les résultats des consortiums. Pour des conseils pratiques sur le choix de la bonne technologie de connectivité, rejoignez le prochain webinaire : L'essor des seigneurs robots : Clarifier l'IIoT industriel – Partie 2 : Comment choisir la bonne technologie de connectivité.

Technologie de l'Internet des objets

  1. Sécuriser l'Industrial IoT : une feuille de route pratique
  2. Mises à jour logicielles Over-the-Air dans l'IoT : pourquoi SOTA importe
  3. Design industriel à l'ère IoT : du lancement produit à l'entretien continu de l'écosystème
  4. Pourquoi les systèmes IoT industriels sont des cibles privilégiées pour les cyberattaques — et comment les sécuriser
  5. Perspectives futures : faire progresser l'IIoT industriel pour l'excellence de production
  6. Comment réduire les taux d'échec dans les projets IoT industriels
  7. Quatre stratégies éprouvées pour simplifier la conception de réseaux IoT industriels
  8. Repenser la valeur dans l'IoT industriel : Du suivi à la transformation
  9. IoT industriel : Blocs de construction clés pilotant l'Industrie 4.0