La plate-forme de référence démontre une détection d'occupation basée sur l'IA à faible puissance

GreenWaves, la startup du processeur de point de terminaison AI, s'est associée au fabricant de capteurs infrarouges Lynred sur une plate-forme de conception de référence pour les systèmes de gestion de l'occupation des bâtiments. La conception de référence est destinée à l'optimisation des espaces dans les bâtiments connectés tels que les bureaux.

La gestion de bureau dans le but d'optimiser les installations des entreprises est une tendance croissante, car de nombreuses entreprises paient pour plus d'espace de travail qu'elles n'en ont réellement besoin. La surveillance de l'occupation des bureaux et des salles de réunion peut aider à déterminer l'espace de travail optimal requis.

La surveillance de l'occupation des bureaux et des salles de réunion peut aider à déterminer l'espace de travail optimal requis (Image :Shutterstock)

Le design de référence développé par Lynred et GreenWaves se présente sous la forme d'une carte d'évaluation qui fonctionne sur une seule pile AA. Une implémentation open source de la conception et de l'algorithme utilisé est également disponible. Il peut compter avec précision le nombre de personnes dans un espace aussi grand que 25-30 m ² , disent les entreprises. Comme il n'utilise que la détection infrarouge, il préserve également l'anonymat des occupants.

« La nouveauté de cette plate-forme de référence est que la fonction de comptage et de détection de personnes est activée par un réseau de neurones embarqué fonctionnant sur le processeur GreenWaves GAP8. Des exemples de données d'entraînement sont obtenus à l'aide du détecteur infrarouge haute résolution 80 x 80 de Lynred, ThermEye, qui capture plusieurs milliers d'images thermiques dans les espaces de bureau, des salles de réunion aux espaces ouverts », a déclaré Cyrille Trouilleau, responsable des bâtiments intelligents chez Lynred.

La conception utilise le processeur d'application GreenWaves GAP8, conçu pour exécuter des réseaux de neurones pour le traitement de l'image, du son, du radar et des vibrations dans les appareils IoT alimentés par batterie.

Le processeur utilise un cluster de calcul de huit cœurs RISC-V avec les extensions de jeu d'instructions personnalisées de GreenWaves pour un fonctionnement à très faible consommation, ainsi qu'un autre cœur pour le contrôle. Le cluster de calcul et le cœur de contrôle se trouvent dans des domaines de tension et de fréquence séparés pour garantir que chacun consomme de l'énergie uniquement lorsque cela est nécessaire.

Efficacité énergétique par rapport à la puissance de calcul pour le processeur GAP8 de GreenWaves (Image :GreenWaves)