Kneron dévoile le SoC IA KL720, boostant l'efficacité énergétique des dispositifs edge

La startup californienne de silicium et IP IA, Kneron, a présenté sa deuxième génération de SoC IA, le KL720. Le nouveau dispositif s'appuie sur l'IP existante d'unité de traitement neuronal (NPU) de Kneron, en y ajoutant un co-processeur DSP IA Cadence et un cœur Arm Cortex-M4 pour le contrôle système.

Conçu pour des applications edge et maison intelligente à faible consommation — sonnettes vidéo, aspirateurs robots — le KL720 convient également à un large spectre de dispositifs, des voitures électriques aux appareils de cuisine, selon la documentation marketing de Kneron.

En efficacité énergétique, Kneron affirme que le KL720 surpasse la gamme Movidius d'Intel et le Coral Edge TPU de Google. Le cœur NPU délivre 1,4 TOPS, tandis que le SoC complet — DSP et Cortex-M4 inclus — atteint 0,9 TOPS/W. Ce niveau de performance suffit amplement pour traiter vidéo 4K et imagerie Full-HD 1080p. Pour comparaison, le prédécesseur KL520 (lancé mai 2019) offrait 0,3 TOPS à 0,6 TOPS/W.

Le SoC IA KL720 de Kneron intègre l'IP NPU de l'entreprise aux côtés d'un co-processeur DSP IA et d'un cœur Cortex-M4 de contrôle système (Image : Kneron)

Contrairement à son prédécesseur, centré exclusivement sur le traitement d'image, le KL720 excelle aussi aux tâches audio. Avec les interfaces de contrôle vocal devenues ubiquitaires, l'IA sur appareil offre des alternatives plus rapides, moins chères et respectueuses de la vie privée au traitement cloud. Kneron affirme que la marge de calcul du KL720 peut reconnaître un dictionnaire complet de mots — bien au-delà des puces concurrentes ne supportant que des mots de réveil spécifiques.

Depuis au moins janvier, Kneron démonte le prototype KL720 à des clients potentiels. Fondée en 2015, l'entreprise a commencé par développer des modèles IA pour la reconnaissance faciale et s'est depuis étendue au silicium IA et au licensing d'IP NPU. Le NPU du KL720 a déjà été intégré avec succès aux IP DSP Cadence Tensilica Vision P6 et processeur ARC de Synopsys.

La polyvalence du NPU découle de son architecture reconfigurable. Le PDG Albert Liu a expliqué dans une interview antérieure à EE Times : « Nous décomposons les frameworks IA grand public et les modèles de réseaux de neurones convolutifs en blocs de base, les reconfigurant pour correspondre à l'application et au framework. Cela permet à notre solution de s'adapter et d'accélérer les modèles CNN pertinents. »

« Par exemple, ResNet pour la reconnaissance faciale et LSTM pour la reconnaissance vocale partagent des blocs de base communs. Alors que d'autres fournisseurs peuvent avoir besoin de solutions séparées, le moteur reconfigurable de Kneron peut basculer entre ResNet et LSTM en temps réel », a ajouté Liu.

Le KL720 de Kneron gère à la fois traitement vidéo et audio (Image : Kneron)

En plus du KL720, Kneron a présenté Kneo — un réseau maillé privé pour capteurs IA connectés. Kneo permet aux dispositifs équipés de puces Kneron de communiquer localement, stockant les données sur l'appareil et les protégeant via blockchain. La solution permet aux consommateurs de garder leurs données hors des grands fournisseurs cloud et, s'ils le souhaitent, de les vendre à leurs propres conditions.

Des échantillons du KL720 seront disponibles « bientôt ».

>> Cet article a été publié à l'origine sur notre site partenaire, EE Times.