La puce IA cible les appareils de périphérie à faible consommation

Kneron, la startup basée à San Diego et à Taiwan sur le silicium et l'IP, a lancé un SoC IA qui comprend une version mise à jour de l'IP de l'unité de traitement neuronal (NPU) de l'entreprise. Le KL720 dispose également d'un coprocesseur Cadence DSP AI et d'un noyau Arm Cortex M4 pour le contrôle du système. Alors que le SoC AI de nouvelle génération de Kneron est destiné aux appareils domestiques intelligents et à faible consommation, tels que les sonnettes vidéo et les aspirateurs robots, le KL720 "peut être utilisé dans tout, d'une Tesla à un grille-pain", selon l'entreprise.

Kneron affirme que cette puce de deuxième génération surpasse les puces de la gamme Movidius d'Intel et du Coral Edge TPU de Google en termes d'efficacité énergétique. Le bloc NPU du KL720 peut exécuter 1,4 TOPS tandis que l'ensemble du SoC, y compris les cœurs DSP et Cortex M4 supplémentaires, atteint 0,9 TOPS/W. Cela est suffisant pour traiter des images et des vidéos en résolution 4K jusqu'à une résolution Full HD 1080p. Cela se compare avantageusement à la puce de génération précédente de Kneron, KL520, sortie en mai 2019, qui pourrait atteindre 0,3 TOPS à 0,6 TOPS/W.

Le SoC KL720 AI de Kneron comprend l'IP NPU de l'entreprise ainsi qu'un coprocesseur DSP AI et un noyau de contrôle de système Cortex M4 (Image :Kneron)

Alors que la puce de la génération précédente visait uniquement le traitement d'images, le SoC AI de nouvelle génération de Kneron convient également au traitement audio. Avec la popularité croissante des interfaces de commande vocale, il existe une demande croissante pour le traitement de l'IA à l'intérieur du périphérique, car il est plus rapide et moins cher que le traitement dans le cloud et préserve la confidentialité des utilisateurs. Kneron dit que le KL720 a suffisamment de puissance de traitement pour reconnaître "un dictionnaire entier de mots", bien au-delà des puces concurrentes qui ne peuvent reconnaître que des mots de réveil spécifiques.

Kneron fait la démonstration d'un prototype du KL720 à ses clients depuis au moins janvier. Fondée en 2015, la société a commencé à développer des modèles d'IA pour des cas d'utilisation, y compris la reconnaissance faciale. En plus du silicium IA, la société octroie des licences pour son IP NPU ; la version du NPU dans le KL720 a déjà été intégrée avec succès avec Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP et l'IP du processeur ARC de Synopsys.

La clé qui permet à la NPU de fonctionner à la fois avec les images et l'audio est sa conception reconfigurable.

« Nous décomposons les cadres d'IA traditionnels et les modèles [de réseaux de neurones convolutifs] en blocs de construction de base et les reconfigurer en fonction de l'application requise et du cadre d'IA avec lequel nous travaillons afin que nos solutions puissent s'adapter et accélérer les modèles CNN associés. » Le PDG de Kneron, Albert Liu, a déclaré au EE Times dans une interview précédente.

"Par exemple, ResNet (pour la reconnaissance faciale) et LSTN (pour la reconnaissance vocale), bien que l'un soit audio et l'autre visuel, ont des blocs de construction communs", a déclaré Liu. « Alors que d'autres fournisseurs de solutions peuvent avoir besoin de les prendre en charge avec des solutions indépendantes, la solution de Kneron reconfigure les blocs de construction communs de notre moteur d'IA reconfigurable afin qu'en temps réel, nous puissions prendre en charge différents modèles comme ResNet et LSTM basés sur l'application d'IA. » /P>

Le KL720 de Kneron peut gérer à la fois le traitement vidéo et audio (Image :Kneron)

Kneron a également récemment annoncé Kneo, le réseau maillé privé de la société pour les capteurs connectés alimentés par l'IA. Kneo est conçu pour permettre aux appareils d'un consommateur (au moins, ceux qui incluent une puce Kneron) de fonctionner ensemble sans envoyer de données vers le cloud. Les données sont plutôt stockées localement, protégées par blockchain. La société a déclaré que Kneo permettra également aux consommateurs de garder leurs données à l'écart des « grandes technologies » et même de vendre leurs propres données à leurs propres conditions, s'ils le souhaitent.

Des échantillons du KL720 seront disponibles "bientôt".

>> Cet article a été initialement publié le notre site partenaire, EE Times.