STMicroelectronics Lance STM32Cube.AI : Réseaux Neuronaux Embarqués pour Terminaux Edge

STMicroelectronics étend sa famille de microcontrôleurs STM32 et l'écosystème STM32CubeMX avec des capacités IA avancées, permettant aux développeurs d'exploiter des réseaux neuronaux pré-entraînés pour la classification temps réel de données issues de capteurs de mouvement, vibration, environnement, microphone et image – surpassant le traitement de signal artisanal traditionnel.

Conversion en Code C Optimisé

STM32Cube.AI convertit les réseaux neuronaux pré-entraînés en code C hautement efficace appelant des bibliothèques optimisées sur MCU STM32. La boîte à outils est livrée avec des function packs prêts à l'emploi, incluant des exemples de reconnaissance d'activité humaine et de classification de scène audio, tous immédiatement déployables sur la carte de référence ST SensorTile et contrôlés via l'application mobile ST BLE Sensor.

Support Ingénierie et Communauté

Un support ingénierie additionnel est disponible via des partenaires qualifiés du ST Partner Program et la communauté en ligne dédiée AI & Machine Learning STM32, assurant un accompagnement professionnel du concept à la production.

Function Pack FP-AI-SENSING1

Le function pack logiciel FP-AI-SENSING1 délivre des workflows de bout en bout pour le mouvement (reconnaissance d'activité humaine) et l'audio (classification de scène audio). Il exploite la carte SensorTile pour la capture, l'étiquetage et l'entraînement du réseau neuronal, puis exécute l'inférence sur le même matériel. L'application BLE Sensor sert de contrôleur à distance et d'affichage visuel.

Avec l'outil de mapping STM32Cube.AI, des exemples d'applications concis, le matériel SensorTile compact alimenté par batterie, le programme partenaire et le support communautaire, les développeurs peuvent implémenter rapidement et en toute confiance des solutions à réseaux neuronaux sur dispositifs STM32.