Eta Compute et Edge Impulse s'associent pour l'IA edge ultra-basse consommation avec le processeur ECM3532

Annonce de partenariat

Eta Compute et Edge Impulse ont annoncé un partenariat qui accélère le développement et le déploiement d'apprentissage machine utilisant l'ECM3532 d'Eta Compute, le processeur de capteurs neuronaux le plus basse consommation au monde, et la plateforme TinyML en ligne de premier plan d'Edge Impulse. La collaboration vise à réduire le time-to-market pour des millions de produits IoT grand public et industriels où la durée de vie batterie a été un facteur limitant.

« Collaborer avec Edge Impulse assure que notre communauté croissante de développeurs ECM3532 est pleinement équipée pour amener des designs innovants en santé digitale, ville intelligente, grand public et applications industrielles sur le marché rapidement et efficacement », déclare Ted Tewksbury, CEO d'Eta Compute. « Nous croyons que notre partenariat aidera les entreprises à lancer leurs solutions révolutionnaires fin 2020. »

Le SoC processeur de capteurs neuronaux ultra-basse consommation ECM3532 d'Eta Compute, avec sa carte d'évaluation (EVB), est maintenant pleinement supporté par la plateforme de développement ML de bout en bout et MLOps d'Edge Impulse. Les développeurs peuvent s'inscrire gratuitement pour accéder aux algorithmes d'apprentissage machine avancés et flux de travail rationalisés directement via le portail Edge Impulse.

« L'apprentissage machine au bord même a le potentiel de permettre l'utilisation des 99 % de données capteurs perdues aujourd'hui à cause des contraintes de coût, bande passante ou énergie », déclare Zach Shelby, CEO et co-fondateur d'Edge Impulse. « Notre plateforme SaaS en ligne et le processeur innovant d'Eta Compute sont la combinaison idéale pour les équipes de développement cherchant à collecter des données précisément, créer des jeux de données significatifs, faire tourner des modèles et générer du ML efficace à un rythme rapidement accéléré. »

« Des trillions de dispositifs devraient venir en ligne d'ici 2035 et beaucoup nécessiteront un niveau d'apprentissage machine au edge », déclare Dennis Laudick, VP marketing, Groupe Machine Learning, Arm. « La combinaison du matériel TinyML d'Eta Compute basé sur Arm Cortex et technologie CMSIS‑NN et les solutions SaaS TinyML d'Edge Impulse fournit aux développeurs une solution complète pour amener des produits ML edge ou endpoint à faible consommation sur le marché au rythme rapide requis pour cette nouvelle ère de calcul. »

>> Cet article a été publié à l'origine sur notre site sœur, EEWeb.