ImeC lance la première puce radar à réseau neuronal à impulsions, divisant la puissance par 100 et la latence par 10

ImeC a annoncé le lancement de la première puce au monde à réseau neuronal à impulsions (SNN) conçue pour le traitement de signaux radar. La percée permet des systèmes anti‑collision basse consommation, haute vitesse pour drones pouvant détecter et réagir à des objets approchants en quelques millisecondes.

En imitant les patterns de tir épars des neurones biologiques, la puce consomme 100 fois moins d'énergie que les solutions conventionnelles tout en réduisant la latence d'un facteur dix, permettant une prise de décision quasi instantanée. Par exemple, la puce peut classer des signatures micro‑Doppler radar en utilisant seulement 30 mW de puissance. Son architecture polyvalente peut être adaptée pour traiter une large gamme de flux de capteurs — ECG, parole, sonar, radar et lidar — la rendant idéale pour les systèmes intelligents de prochaine génération.

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) traditionnels dominent de nombreuses applications IA, incluant l'évitement de collision radar automobile. Cependant, les ANN exigent souvent une puissance élevée et requièrent que les données traversent le pipeline capteur‑algorithme avant qu'une décision puisse être prise, ce qui est problématique pour les dispositifs à batterie contrainte.

« Aujourd'hui, nous présentons la première puce au monde qui traite les signaux radar utilisant un réseau neuronal à impulsions récurrent », dit Ilja Ocket, gestionnaire de programme détection neuromorphique chez ImeC. « Les SNN opèrent d'une manière qui reflète de près les réseaux neuronaux biologiques, avec des neurones tirant des impulsions électriques seulement quand l'entrée sensorielle change. Cette activité éparse réduit dramatiquement la consommation d'énergie. De plus, les connexions récurrentes donnent au SNN la capacité d'apprendre et retenir des patterns temporels, marquant une étape significative vers des systèmes véritablement auto‑apprenants. »

La puce d'ImeC était à l'origine adaptée pour l'ECG et la parole en dispositifs ultra‑basse consommation. Son architecture générique, entièrement numérique, pilotée par événements permet une reconfiguration directe pour d'autres modalités comme sonar, radar et lidar. Contrairement aux SNN analogiques, le design numérique garantit que le comportement de la puce correspond précisément à la simulation du réseau neuronal.

Système anti‑collision basse consommation intelligent pour drones (et voitures)

Une cible primaire pour la nouvelle puce ImeC est un système anti‑collision à faible latence, basse consommation pour drones. L'industrie des véhicules aériens sans pilote — plus que l'automobile — opère avec des limites de batterie strictes et nécessite une conscience environnementale rapide. En traitant les données radar à bord, la puce peut distinguer les objets approchants plus vite et plus précisément, permettant aux drones de répondre aux dangers presque instantanément.

Ocket note qu'un scénario en développement implique des drones autonomes naviguant en entrepôts, maintenant des distances sûres des murs et étagères tout en effectuant des tâches complexes. La même technologie pourrait s'étendre à la robotique, véhicules à guidage automatique, et même la surveillance de santé.

Pour réaliser cette puce, ImeC a assemblé une équipe multidisciplinaire — des développeurs d'algorithmes d'entraînement et architectes SNN inspirés par les neurosciences, aux experts en traitement de signaux biomédicaux et radar, et concepteurs de puces numériques ultra‑basse consommation — assurant une solution robuste, de bout en bout.

>> Cet article a été publié à l'origine sur notre site sœur, EE Times Europe.