GEA améliore l'efficacité des usines avec l'analytique industrielle et le ML automatisé de Weidmüller

Avec le nouveau logiciel d'Apprentissage Automatique Automatisé de Weidmüller, GEA a l'intention d'étendre et d'améliorer sa gamme de services en termes de systèmes et d'installations. Un « pilote » correspondant a été initié sur le site de GEA à Oelde.

Industrie 4.0 comme défi et grande opportunité

Les technologies numériques et le sujet de l'Industrie 4.0 posent de grands défis pour les entreprises du secteur de la construction mécanique et d'installations, mais offrent aussi des opportunités complètement nouvelles : Les installations de production doivent être individuellement adaptables aux produits et exigences clients individuels. Le business des services devient de plus en plus intéressant.

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« Nous traitons le sujet de la surveillance d'état et de la surveillance de condition des machines depuis un certain temps et avons mis en place des analyses de valeurs seuils. Mais nous savions que le potentiel de ce sujet est bien plus grand », explique Kerstin Altenseuer, Responsable Développement Services chez GEA. « À long terme, l'objectif était de cartographier les processus ou de pouvoir optimiser les applications ensemble avec nos clients. Et bien sûr aussi d'établir de nouveaux modèles d'affaires et domaines d'application tels que la location ou les modèles d'abonnement pour nos machines ».

Rendre le savoir-faire algorithmique disponible

GEA, avec plus de 125 ans d'expertise dans la fabrication de séparateurs et décanteurs pour la séparation de liquides, bénéficie énormément de cette expérience. Ces installations sont utilisées dans diverses industries telles que l'industrie alimentaire, la chimie, la pharmacie, la biotechnologie, l'énergie, le transport maritime et la technologie environnementale. Avec de nouveaux modèles d'affaires ou applications, l'entreprise a l'intention d'ouvrir de nouvelles sources de revenus. « Cependant, nous avons réalisé relativement vite que nous avions besoin de l'expertise et de l'aide d'experts en données pour ce projet. Il n'est pas facile d'identifier et de recruter les experts appropriés, c'est-à-dire des data scientists, même si une entreprise comme GEA aurait en principe de bonnes cartes. Mais nous en aurions eu besoin de plusieurs, ce qui ne simplifie pas les choses », dit Kerstin Altenseuer.

Ensemble plutôt que seul

Alors comment construire une expertise avec des experts appropriés ? Dans sa recherche d'une solution à ce problème, GEA a pris connaissance de Weidmüller et de l'expertise de l'entreprise dans le domaine de l'analytique industrielle via le cluster d'excellence « It's OWL ». L'objectif : repenser différemment l'offre de services pour les clients et établir des services intelligents. En même temps, la qualité et la performance des machines devaient être améliorées et la base pour le développement de nouveaux modèles d'affaires créée afin de positionner GEA de manière compétitive sur le marché.

Transformer les découvertes des ingénieurs process en algorithmes

GEA et Weidmüller ont d'abord travaillé sur la façon dont le projet pourrait être mis en place et quel serait l'objectif central.

« Il est vite devenu clair que nous prouverions d'abord la faisabilité dans une preuve de concept et permettrions ensuite à GEA de développer et d'exploiter des modèles ML de manière indépendante ». explique Tobias Gaukstern, Responsable Unité Business Analytique Industrielle chez Weidmüller.

Avec l'aide du service logiciel d'Apprentissage Automatique Automatisé, les experts de GEA devraient être capables d'entraîner indépendamment des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles statistiques.

Les ingénieurs mécaniques font souvent face au problème que leurs experts en conception, automatisation et process ne peuvent pas facilement transférer leur connaissance dans des solutions d'apprentissage automatique. Comment regrouper cette connaissance d'application dans un logiciel ou même dans un algorithme ?

« La solution était très intéressante pour nous car nous avons beaucoup d'ingénieurs process qui connaissent très bien les machines et peuvent interpréter les données dans une certaine mesure. Avec l'aide de Weidmüller, nous pouvons maintenant transférer cette connaissance dans un algorithme », explique Matthias Heinrich, Responsable Solutions Digitales chez GEA. Une preuve de concept (PoC) avec des données historiques a été réalisée à Oelde pour vérifier comment les considérations théoriques peuvent être appliquées sur site dans l'environnement de production chez GEA. L'objectif était de détecter automatiquement les anomalies dans le comportement des séparateurs dans l'industrie laitière.

Déploiement supplémentaire prévu

Les applications ont été utilisées en lien avec un scénario IoT existant pour la surveillance de condition chez GEA. « Tout le monde parle de numérisation. Mais au final, nous voulons apporter de la valeur ajoutée. Nous voulons faire le pas suivant avec la solution de Weidmüller », dit Kerstin Altenseuer. Jusque-là, un certain nombre de tâches doivent encore être accomplies, comme l'amélioration de la connectivité des données et de la qualité des données, avant de pouvoir commencer. « Jusqu'ici nous avons connecté 500 machines dans le portail existant et nous voulons transférer la solution de Weidmüller à ces machines le plus rapidement possible », explique Kerstin Altenseuer. Et elle regarde vers l'avenir : « Je vois aussi un grand potentiel pour transférer la nouvelle technologie à d'autres domaines chez GEA ».

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À propos de nous

Qu'il s'agisse de fabrication automobile, de production d'électricité ou de gestion de l'eau - kaum aucune industrie d'aujourd'hui ne peut se passer de l'électronique et de la connectivité électrique. Dans ce monde internationalisé et technologiquement changeant, la complexité des exigences augmente rapidement en raison de l'émergence de nouveaux marchés. De nouveaux défis plus variés doivent être relevés, et les solutions ne seront pas trouvées dans les seuls produits high-tech. La connectivité est la clé, qu'il s'agisse d'énergie, de signaux et de données, de demandes et de solutions ou de théorie et de pratique. La Connectivité Industrielle a besoin de connexions. Et c'est précisément ce pour quoi nous nous engageons.

Nos Industries

Notre environnement industriel est plein de connexions qui doivent être connectées, contrôlées et optimisées. Nous sommes absolument engagés à toujours fournir la meilleure connexion possible. Cela se démontre non seulement dans nos produits mais aussi dans les connexions humaines que nous maintenons : Nous développons des solutions en étroite coopération avec nos clients qui répondent à la pleine mesure de toutes les exigences de leur environnement industriel particulier.

Industrie 4.0 et Numérisation

À la lumière de l'Industrie 4.0, des unités de production personnalisées, hautement flexibles et auto-contrôlées semblent souvent encore être une vision du futur. En tant que penseur progressif et pionnier, Weidmüller offre déjà des solutions concrètes qui permettent aux entreprises productrices de se préparer pour l'« Internet Industriel des Objets » et pour un contrôle de production sûr depuis le Cloud - sans avoir besoin de moderniser toute leur gamme de machines.