GEA améliore l'efficacité de ses usines grâce aux solutions d'analyse industrielle et de ML automatisé de Weidmüller

Avec le nouveau logiciel d'apprentissage automatique automatisé de Weidmüller, GEA entend élargir et améliorer sa gamme de services en termes de systèmes et d'installations. Un « pilote » correspondant a été lancé sur le site de GEA à Oelde.

L'industrie 4.0 comme défi et grande opportunité

Les technologies numériques et le thème de l'Industrie 4.0 posent de grands défis aux entreprises du secteur de la construction mécanique et d'installations, mais offrent également de toutes nouvelles opportunités :les installations de production doivent être adaptables individuellement aux produits individuels et aux exigences des clients. Le secteur des services devient de plus en plus intéressant.

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"Nous traitons du thème de la surveillance conditionnelle et de la surveillance conditionnelle des machines et avons mis en place depuis longtemps des analyses de valeurs seuil. Mais nous étions conscients que le potentiel de ce sujet est bien plus grand. », explique Kerstin Altenseuer, responsable du développement des services chez GEA.  "À long terme, l'objectif était de cartographier les processus ou de pouvoir optimiser les applications en collaboration avec nos clients. Et bien sûr aussi d'établir de nouveaux modèles commerciaux et domaines d'application tels que des modèles de leasing ou d'abonnement pour nos machines « .

Rendre le savoir-faire en matière d'algorithmes à disposition

GEA, avec plus de 125 ans d'expertise dans la fabrication de séparateurs et de décanteurs pour la séparation des liquides, bénéficie énormément de cette expérience. Ces usines sont utilisées dans diverses industries telles que l’industrie alimentaire, la chimie, la pharmacie, la biotechnologie, l’énergie, le transport maritime et la technologie environnementale. Avec de nouveaux modèles économiques ou applications, l’entreprise entend ouvrir de nouvelles sources de revenus. "Cependant, nous avons réalisé relativement vite que nous avions besoin de l'expertise et de l'aide d'experts en data pour ce projet. Il n'est pas facile d'identifier et de recruter les experts appropriés, c'est-à-dire des data scientists, même si une entreprise comme GEA aurait en principe de bonnes cartes. Mais il en aurait fallu plusieurs, ce qui ne facilite pas les choses. », déclare Kerstin Altenseuer.

Ensemble plutôt que seuls

Alors, comment développer une expertise avec des experts appropriés ? Dans sa recherche d'une solution à ce problème, GEA a découvert Weidmüller et l'expertise de l'entreprise dans le domaine de l'analyse industrielle grâce au pôle d'excellence « It's OWL ». L’objectif :penser autrement l’offre de services aux clients et mettre en place des services intelligents. Dans le même temps, la qualité et les performances des machines devaient être améliorées et la base du développement de nouveaux modèles commerciaux devait être créée afin de positionner GEA de manière compétitive sur le marché.

Transformer les découvertes des ingénieurs de procédés en algorithmes

Gea et Weidmüller ont d'abord travaillé sur la manière dont le projet pourrait être mis en place et quel serait l'objectif central.

«Il est rapidement devenu évident que nous allions d'abord prouver la faisabilité dans le cadre d'une preuve de concept, puis permettre à Gea de développer et d'exploiter des modèles ML de manière indépendante . », explique Tobias Gaukstern, responsable de la Business Unit of Industrial Analytics chez Weidmüller .

Avec l'aide du service logiciel d'apprentissage automatique automatisé, les experts de GEA devraient être en mesure de former des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles statistiques de manière indépendante.  

Les ingénieurs en mécanique sont souvent confrontés au problème suivant :leurs experts en conception, en automatisation et en processus ne peuvent pas facilement transférer leurs connaissances dans des solutions d'apprentissage automatique. Comment regrouper ces connaissances applicatives dans un logiciel ou même dans un algorithme ?

"La solution était très intéressante pour nous car nous disposons de nombreux ingénieurs de procédés qui connaissent très bien les machines et peuvent interpréter les données dans une certaine mesure. Avec l'aide de Weidmüller, nous pouvons désormais transférer ces connaissances dans un algorithme », explique Matthias Heinrich, responsable des solutions numériques chez GEA .  Une preuve de concept (PoC) avec des données historiques a été réalisée à Oelde pour vérifier comment les considérations théoriques peuvent être appliquées sur site dans l'environnement de production chez GEA. L'objectif était de détecter automatiquement les anomalies de comportement des séparateurs dans l'industrie laitière.

Poursuite du déploiement prévue

Les applications ont été utilisées en relation avec un scénario IoT existant pour la surveillance des conditions chez GEA. "Tout le monde parle de numérisation. Mais en fin de compte, nous voulons apporter une valeur ajoutée. Nous voulons franchir une nouvelle étape avec la solution de Weidmüller », déclare Kerstin Altenseuer. D’ici là, un certain nombre de tâches doivent encore être accomplies, comme l’amélioration de la connectivité et de la qualité des données, avant de pouvoir commencer. «Jusqu'à présent, nous avons connecté 500 machines au portail existant et nous souhaitons transférer la solution de Weidmüller sur ces machines le plus rapidement possible », explique Kerstin Altenseuer. Et elle se tourne vers l'avenir :« Je vois également un grand potentiel de transfert de la nouvelle technologie vers d'autres domaines chez GEA .»  

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À propos de nous

Qu’il s’agisse de la construction automobile, de la production d’électricité ou de la gestion de l’eau, pratiquement aucune industrie actuelle ne peut se passer de l’électronique et de la connectivité électrique. Dans ce monde internationalisé et en évolution technologique, la complexité des exigences augmente rapidement en raison de l'émergence de nouveaux marchés. De nouveaux défis, plus variés, doivent être surmontés, et les solutions ne se trouveront pas uniquement dans les produits de haute technologie. La connectivité est la clé, qu'il s'agisse d'alimentation, de signaux et de données, de demandes et de solutions ou de théorie et de pratique. La connectivité industrielle a besoin de connexions. Et c'est précisément ce que nous défendons.

Nos secteurs

Notre environnement industriel regorge de connexions qui doivent être connectées, contrôlées et optimisées. Nous nous engageons absolument à toujours fournir la meilleure connexion possible. Cela se reflète non seulement dans nos produits, mais également dans les liens humains que nous entretenons :nous développons des solutions en étroite coopération avec nos clients qui répondent pleinement à toutes les exigences de leur environnement industriel particulier.

Industrie 4.0 et numérisation

À la lumière de l'Industrie 4.0, les unités de production personnalisées, hautement flexibles et autonomes semblent encore souvent être une vision de l'avenir. En tant que penseur progressiste et pionnier, Weidmüller propose déjà des solutions concrètes qui permettent aux entreprises productrices de se préparer à « l'Internet industriel des objets » et à un contrôle sûr de la production depuis le Cloud - sans avoir besoin de moderniser l'ensemble de leur parc de machines.

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