Comment la surveillance à distance, la programmation et la maintenance prédictive transforment la robotique industrielle

La surveillance à distance, la programmation à distance et les solutions de maintenance prédictive permettent aux fabricants de réduire les temps d'arrêt, d'améliorer les performances des cellules robotiques et d'assurer la continuité des activités.

Intégrées dans le paysage plus large de la fabrication numérique, de l'Industrie 4.0 et de l'IIoT, ces technologies fusionnent les informations numériques avec les opérations physiques, offrant des gains mesurables en temps, coûts et risques.

Bien que l'intérêt grandissait déjà avant la pandémie, la crise du COVID-19 a accéléré l'adoption. Les mesures de distanciation sociale, les ordres de travail à domicile et les pénuries de main-d'œuvre persistantes ont forcé les usines à repenser la manière dont elles maintiennent les robots et soutiennent les opérations.

Les configurations traditionnelles reposent sur du personnel sur site pour les vérifications de performance et la reprogrammation — deux aspects mis à mal quand les effectifs diminuent. Les solutions à distance sont conçues pour combler ces lacunes.

Le marché mondial de la surveillance de production devrait passer de 4,0 milliards USD en 2018 à 6,4 milliards USD d'ici 2023, soit un TCAC de 9,8 %, selon Markets & Markets.

Les temps d'arrêt non planifiés coûtent aux fabricants environ 50 milliards USD par an, les pannes d'équipement étant responsables de 42 % de ces arrêts. De telles interruptions gonflent considérablement les dépenses de maintenance et de réparation.

Ci-dessous, nous décrivons les principaux avantages de ces systèmes et mettons en évidence des exemples concrets de partenaires A3.

NOTE : Bien que cette discussion se concentre sur les robots industriels, les mêmes principes s'appliquent à d'autres machines et équipements.

Exemple de graphique d'historique de production généré par le logiciel Productive Analytics. CRÉDIT : Productive Robotics

Surveillance à distance
La surveillance à distance vous permet de visualiser les performances des robots depuis n'importe quelle tablette, ordinateur portable ou smartphone. Vous pouvez suivre les indicateurs clés de performance (KPI) tels que le temps de fonctionnement, les temps d'arrêt et le temps de cycle en temps réel et sur l'historique.

Ces points de données guident les ajustements des cellules robotiques ou des paramètres, augmentant la productivité, le débit et la qualité tout en renforçant la continuité des activités.

Lorsqu'un robot tombe en panne, la surveillance à distance peut déclencher des alertes instantanées vers le personnel concerné, permettant un diagnostic rapide et minimisant les coûteux temps d'arrêt.

En 2020, Productive Robotics, Inc. a lancé Productive Analytics, une plateforme cloud de statut en temps réel pour ses robots collaboratifs OB7. L'outil offre un statut opérationnel en direct et un historique de production, aidant les utilisateurs à optimiser la production, repérer les erreurs, réduire les temps d'arrêt et surveiller l'activité des robots depuis n'importe où.

Programmation à distance
La programmation à distance va au-delà de la surveillance en permettant aux ingénieurs d'écrire, modifier et déployer des programmes robotiques sans être sur site. Cela élimine les coûts de déplacement et accélère les réponses aux changements d'application ou aux pannes.

Depuis un seul emplacement, un ingénieur peut superviser et programmer plusieurs robots, simplifiant les opérations et ouvrant de nouveaux flux de revenus pour les intégrateurs.

Maintenance prédictive
La maintenance prédictive identifie les pannes imminentes avant qu'elles ne surviennent, contrairement à la maintenance réactive qui ne traite les problèmes qu'après leur occurrence.

Selon une étude de Reports & Data, le marché de la maintenance prédictive est passé de 1,90 milliard USD en 2019 à 21,20 milliards USD attendus d'ici 2027, soit un TCAC stupéfiant de 28,9 %.

KUKA's SmartProduction fournit des informations complètes qui améliorent la performance, l'efficacité des équipements et la prévisibilité de la maintenance. CRÉDIT : KUKA

KUKA's SmartProduction numérise des cellules et lignes de production entières, créant un réseau interopérable où les micro-services et les big data convergent pour améliorer l'efficacité, la qualité et la flexibilité. Les données clés de condition et de performance sont accessibles via PC, ordinateur portable ou smartphone, éliminant le temps et le coût traditionnellement liés à la maintenance.

Une étude de l'Institut Deloitte Analytics a révélé que l'analyse prédictive avancée peut augmenter la productivité de 25 %, la disponibilité des équipements jusqu'à 20 %, réduire les pannes de 70 % et réduire les coûts de maintenance de 25 % en moyenne.

Lectures complémentaires :

• Savoir avant que le câble ne casse (LAPP USA)
• Démarrer avec la maintenance prédictive basée sur l'IA (Archives A3)