La puissance des données de fabrication de référence avant la mise en œuvre de nouvelles technologies

Savoir où vous êtes est la première étape pour arriver là où vous voulez aller

Vous connaissez ce sentiment lorsque vous oubliez de démarrer votre montre Apple ou Strava et que vous n'obtenez pas de crédit pour l'ensemble de votre entraînement - c'est ce que l'on ressent en se lançant dans un projet basé sur les données sans référence. Peu importe sur quoi vous travaillez, si vous ne savez pas d'où vous êtes parti, vous n'avez probablement pas une vision précise du chemin parcouru ou de ce que vous avez réellement accompli. La variable clé dans le calcul de la distance parcourue ou des progrès réalisés est de savoir où vous avez commencé. C'est à cela que sert le processus de création de base - comprendre où vous en êtes afin de savoir jusqu'où vous êtes allé.

La mise en œuvre de la technologie a souvent pour objectif d'avoir un impact, que ce soit sur les opérations ou les processus, etc., et avec MachineMetrics, ce n'est pas différent. Notre objectif est d'améliorer les opérations des organisations manufacturières du monde entier. Aider les fabricants à comprendre à quel point ils se sont améliorés au fil du temps avec notre produit signifie les aider, d'abord, à comprendre où ils en sont avant de mettre en œuvre notre technologie. Nous appelons cela Baselining, et c'est une partie essentielle de notre processus de validations techniques pour les prospects commerciaux et l'intégration de nos nouveaux clients.

Nous admettrons que certains de nos clients veulent sauter par-dessus le Baselining, mais beaucoup, après avoir compris la valeur, passent par ce processus. Au fil du temps, nous avons montré à quel point le Baselining est précieux. Nous avons constaté que la plupart des fabricants ne savent pas vraiment où ils se trouvent aujourd'hui. Avec des données limitées disponibles et des données suivies dans des silos et sur des tableaux blancs, savoir où vous en êtes en tant que fabricant peut devenir extrêmement difficile. Ceci, à son tour, rend difficile de savoir jusqu'où vous êtes allé après avoir commencé à utiliser MachineMetrics ou une autre technologie.

Cet article se concentrera sur le processus de Baselining que nous utilisons avec nos prospects et clients, qui comprend l'utilisation de la Baselining sur les machines d'un client et l'ensemble de l'usine. Pour plus de clarté, l'utilisation signifie que la machine s'exécute activement ou est utilisée pendant une période de temps définie.

Avantages du référencement

En sachant où vous en êtes avant d'implémenter une nouvelle technologie, vous permettez à votre équipe de définir clairement les améliorations à apporter une fois implémentée. Cela fournit un retour sur investissement clair et rend la prise de décision concernant le renouvellement ou l'expansion limpide. Pour nous, cela signifie que nos clients n'ont pas à se demander si MachineMetrics fonctionne. La comparaison des données de base aux données au fil du temps révèle les faits.

Le processus de référencement MM

Notre processus de baselining se compose de 4 étapes uniques qui se terminent naturellement par un plan d'amélioration dérivé de données réelles. Parce que Baselining mesure où vous en êtes maintenant, avoir un impact sur vos opérations de quelque manière que ce soit peut fausser les résultats. C'est pourquoi nous demandons à tous nos clients et prospects de s'abstenir d'installer sur leurs machines du matériel visible par les Opérateurs faisant fonctionner les machines. Si les opérateurs voient l'installation ou le matériel, ils ajusteront probablement quelque chose à propos de leurs opérations, ce qui vous empêchera d'obtenir ces données de base claires. Explorons maintenant les étapes du processus d'utilisation de référence :

1. Tenir une réunion de lancement interne de base

Le but de cette première étape est de mettre votre équipe sur la même longueur d'onde, de recueillir les attentes et de comprendre ce que votre équipe pense que l'utilisation actuelle des machines est ou devrait être. C'est un moment où vous choisissez également comment l'utilisation sera mesurée. Par exemple, si vous avez une machine équipée d'un bras robotisé qui charge le matériau, comptez-vous ce temps de chargement dans le calcul de l'utilisation ? De plus, les attentes ou les suppositions de votre équipe concernant l'utilisation seront ensuite comparées aux données réelles. La différence entre les attentes et l'utilisation réelle peut parfois être un choc.

Comment vous sentiriez-vous ou que feriez-vous si vous vous attendiez à ce que votre usine fonctionne à 80 % d'utilisation et que vous découvriez grâce au référencement que vous travaillez réellement à 55 % d'utilisation ? Nous parlons plus en détail de ce que cela signifie ci-dessous dans l'étape "Évaluer les données".

Qui devrait être à cette réunion ? Qu'est-ce qui est inclus dans l'exercice d'équipe où vous recueillez ces attentes ? Pour en savoir plus sur ce processus, consultez le module de formation de la MM Academy ci-dessous !

2. Vérifier les bonnes données machine

Il s'agit de l'étape la plus importante du processus de baselining. Afin d'établir correctement la ligne de base, les données que vous utilisez doivent être de bonne qualité. De bonnes données signifient de vraies données. Cette étape du processus répond à deux questions :

L'état de fonctionnement de la machine correspond-il à l'état de fonctionnement signalé pour cette machine dans MachineMetrics ?

Chaque machine compte-t-elle correctement les pièces ? Lorsqu'une pièce est fabriquée, indique-t-elle qu'une pièce est fabriquée dans MachineMetrics ?

3. Évaluation des données

La comparaison des attentes initiales de votre équipe avec les données d'utilisation réelles que vous avez recueillies sur vos machines constituera la base d'une conversation importante. Cela jettera également les bases des améliorations qui peuvent être apportées et mesurées.

Revenons au scénario où votre équipe devine que l'utilisation est d'environ 80 %, mais en réalité, elle est de 55 %. Qu'est-ce que ça veut dire?

Nous voyons beaucoup de nos prospects et clients surpris par les données réelles de Baselining. Cependant, nous avons vu que cela représente des choses vraiment positives pour les fabricants. Par exemple, certains fabricants peuvent envisager d'acheter de nouveaux équipements pour découvrir qu'ils ont une grande quantité de capacité cachée dans leur équipement existant ! Sans cet exercice de Baselining, ils peuvent acheter une autre pièce d'équipement sous-utilisée, plutôt que de maximiser l'équipement qu'ils possèdent déjà.

4. Création d'un plan d'amélioration

À ce stade du processus, vous savez ce que votre équipe attendait, vous savez que vous obtenez de bonnes données machine et vous savez quelle est l'utilisation réelle de vos machines et de votre usine. En fonction de ce que vous voyez dans les rapports au cours du processus d'évaluation, vous déterminerez les ajustements qui peuvent être apportés.

Il existe deux types d'ajustements que nous décrivons pour les clients et qui peuvent être effectués après la collecte et l'évaluation des données de référence :les ajustements de base et les ajustements avancés. Nous recommandons toujours de commencer par les réglages de base ; Nous avons vu ces ajustements de base catalyser certains des impacts les plus importants et des économies de coûts pour nos clients.

Ajustements de base :

• Augmenter le temps de l'opérateur sur la machine
• Réduire les distractions
• Rendre le matériel plus disponible
• Inclure plus de vérifications de gestion
• Ajuster l'agencement de l'usine pour un flux de travail plus efficace
• Encouragez les changements de comportement pour chaque quart de travail en fonction de ce que vous voyez dans les données

Ajustements avancés :

Après avoir effectué les réglages de base, vous serez peut-être prêt pour le réglage avancé :mise en place de tablettes de l'opérateur sur la machine pour suivre les temps d'arrêt et d'autres données d'entrée de l'opérateur telles que la qualité.

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur ce processus et de voir des démonstrations vidéo avec des données réelles, demandez l'accès à notre formation MM Academy sur le référencement.