Au MWC, Stacey Shulman d'Intel parle d'Edge Insights, du cloud et de l'IA

Grâce à Intel Edge Insights, les entreprises peuvent accélérer leur transformation numérique à l'aide de conteneurs et d'IA à la périphérie, en obtenant des informations précieuses en temps quasi réel.

Intel est revenu à Barcelone pour présenter ses solutions pour différents secteurs, en se concentrant principalement sur la transformation numérique.

Lors du salon, Intel a annoncé deux nouveaux processeurs Xeon D :le D-2700 et le D-1700. Ce sont les derniers processeurs d'Intel conçus pour le réseau défini par logiciel et Edge, avec une IA et une accélération cryptographiques intégrées, Ethernet intégré, la prise en charge de Intel Time Coordinated Computing et Time-Sensitive Networking (TSN) et une fiabilité de classe industrielle.

En outre, Intel a présenté sa plate-forme Edge Insights for Industrial, qui permet aux industries de tirer parti de la puissance de l'Edge Computing pour obtenir des informations en temps réel et prendre des décisions rapides et éclairées directement sur site.

Les entreprises peuvent utiliser la plateforme pour créer des usines intelligentes et atteindre un niveau de production Industrie 4.0. Un exemple est la collaboration d'Audi avec Intel sur une expérience de preuve de concept axée sur l'amélioration du processus de contrôle de la qualité des soudures sur ses véhicules. Ensemble, ils ont créé des algorithmes pour l'analyse en continu à l'aide du logiciel Industrial Edge Insights. Les algorithmes ont abouti à des analyses prédictives et à une modélisation qui ont transformé les données d'usine en informations précieuses. La solution absorbe les données des contrôleurs de pistolets de soudage et les analyse en périphérie.

Lors du Mobile World Congress, nous avons eu l'occasion de parler de la plate-forme Intel Edge Insights, du cloud computing et de la durabilité avec Stacey Shulman, Vice President Network and Edge Computing Group chez Intel.

Vous pouvez regarder notre interview avec Stacey Shulman ci-dessous. Une transcription complète, modifiée pour plus de clarté, suit la vidéo.

Temps IdO : Bonjour, Stacey. Merci pour votre temps. Je comprends que c'est votre première fois au MWC.

Stacey Sulman : Il est. Je trouve qu'il s'agit d'opérateurs de réseau, puis de comprendre de nouveaux cas à la périphérie.

Temps IdO : Aujourd'hui, de nombreuses industries traversent des transformations numériques massives. Aujourd'hui, quel regard portez-vous sur les applications dans différents secteurs, en particulier pour les traditionnels qui viennent de démarrer ou avancent de manière agressive dans leur transformation numérique ?

Stacey Sulman : Je pense que l'industrie a tout déplacé vers le cloud pendant longtemps, et c'était l'objectif :comment pouvons-nous le déplacer de l'Edge vers le cloud ? Et maintenant, ce que nous voyons, c'est qu'il revient.

Toujours comprendre qu'il faut déplacer les bonnes choses vers le cloud, mais juste reconnaître qu'il y a une place pour l'Edge, et qu'il y a un traitement qui doit se produire à l'Edge.

Et quand nous regardons cela, et nous regardons cet impact, ce qui se passe à ce salon, nous regardons l'opérateur de réseau qui comprend comment tirer parti de meilleures plates-formes et écosystèmes pour fournir différents types de cas d'utilisation sur site à la périphérie, que ce soit dans une rue, sur un lampadaire, dans un hôpital ou un magasin de détail.

Ces cas d'utilisation commencent à ramener davantage de calcul vers la périphérie.

Temps IdO : Au fil des ans, nous avons discuté avec des fournisseurs d'infrastructure et certains opérateurs de téléphonie mobile de l'augmentation massive de la quantité de données transmises sur les réseaux.

Et même avec la 5G en ce moment, qui est un peu plus économe en énergie et a beaucoup plus de programmabilité du réseau, d'un point de vue de la durabilité, il est impossible de continuer à tout transmettre vers le cloud.

Cela rejoint ce que vous venez de dire. Si vous le pouvez, parlez-moi un peu, par exemple, de votre logiciel Edge Insight et si vous avez un exemple récent d'application industrielle.

Stacey Sulman : Le logiciel Edge Insights est une plate-forme qui examine cette tendance logicielle de tout défini . Ainsi, le logiciel Edge Insights permet à d'autres développeurs de logiciels de placer des conteneurs dans une boîte, une solution, ou d'utiliser des concepts d'élasticité et de les répartir sur plusieurs boîtes. Donc, nous regardons le problème dans les applications industrielles comme un exemple.

Vous avez beaucoup de petits appareils informatiques dans l'industrie, tous les équipements, les microcontrôleurs ont tous une petite capacité de calcul. Et ils ont besoin de systèmes de contrôle pour pouvoir gérer cela.

Edge Insights permet à un bus de données pour toutes ces données de sortir de ces systèmes de contrôle et permet à l'intelligence de se produire dans ce bus de données. Donc, ce qu'il fait, c'est qu'il accélère les choses.

Donc, supposons que vous effectuiez une détection de défaut dans une usine ou une détection de soudure dans une usine et que vous essayiez de détecter une défaillance de soudure dans une usine. Dans ce cas, cela peut se produire en temps réel car le traitement se fait directement sur Edge.

Edge Insights permet d'injecter de nombreuses données à partir de différents points de données, d'accélérer le calcul de ces données et d'obtenir directement des informations sur l'IA qui peuvent ensuite renvoyer des informations en temps réel.

Temps IdO : Et qu'en est-il, par exemple, de votre collaboration avec des fournisseurs de cloud tels que Google et Amazon ? Parce qu'il se passe encore beaucoup de choses à la périphérie, mais au final, certaines informations doivent aller dans le cloud et en revenir, et elles doivent être traitées à différents endroits.

Stacey Sulman : Oui, il se passe quelques choses. Les fournisseurs de services cloud sont nos amis. Nous travaillons avec chacun d'eux. Et nous envisageons ce partenariat pour plusieurs raisons.

Un, je l'ai mentionné plus tôt. Il y a beaucoup de données qui ne peuvent pas aller directement dans le cloud. Cela aiderait si vous faisiez un pré-traitement à Edge. Les fournisseurs de services cloud le voient donc et commencent à mettre leurs solutions en périphérie, en partenariat avec un écosystème en périphérie.

L'autre chose est que les développeurs s'assoient généralement avec les fournisseurs de services cloud. Donc, si vous regardez l'écosystème des développeurs, les outils avec lesquels ils ont grandi, les outils qu'ils ont l'habitude d'utiliser, ils doivent être natifs avec la plupart du cloud, vous savez, les cinq grands, au moins, des fournisseurs de services cloud.

Ce que nous voulons faire, c'est être en mesure de fournir des solutions qui leur permettent de transférer des données de la périphérie vers le cloud et du cloud vers la périphérie également, et de gérer la bonne quantité de données grâce à des informations sur l'IA pour déterminer ce qui doit être transféré dans le cloud.

Et nous voulons le faire avec une chaîne d'outils magnifiquement intégrée et permettant au développeur d'accélérer le développement.

Temps IdO : Que pensez-vous de l'avenir de l'informatique de pointe dans l'IA dans l'industrie ?

Stacey Sulman : Oui, je pense que ça augmente de plus en plus, et ça va continuer. En ce qui concerne l'IA, en ce moment, nous en sommes aux tout premiers stades des personnes qui essaient de comprendre comment opérationnaliser l'IA dans leur entreprise. Et nous commençons à voir des preuves de concepts entrer en production, que ce soit dans les hôpitaux, les usines, les établissements de vente au détail ou les écoles.

Nous voyons l'IA appliquée à la périphérie. Dans les usines, on voit les équipements se digitaliser dans l'Industrie 4.0. On voit le magasin autonome commencer à s'implanter dans les établissements de vente au détail. Et ça commence à s'étendre maintenant.

Alors qu'on en parlait il y a trois ans, on faisait des preuves de concepts. Nous cherchions à voir si cela fonctionnerait. Mais maintenant, ça commence à décoller, et ça commence à prendre de l'ampleur. Nous voyons des glacières et des distributeurs automatiques se transformer en distributeurs automatiques intelligents grâce à l'IA.

Ainsi, tout ce qui était autrefois quelque chose que vous passeriez devant sera désormais imprégné d'IA, de lampadaires, de tout. Et donc, je suis très optimiste quant à la prolifération de l'IA et à sa capacité à l'étendre à l'Edge alors que nous unissons l'écosystème autour d'elle.

Temps IdO : Merci encore pour votre temps aujourd'hui Stacey. J'espère que vous passerez un bon moment au MWC et à Barcelone.