L'importance de l'IIoT dans une usine intelligente

Manufacturing Global explore l'influence croissante de l'IIoT dans l'industrie manufacturière...

Dans le secteur manufacturier, l'essor de l'industrie 4.0 évolue à un rythme rapide et les avancées technologiques sont l'épine dorsale de cette évolution. Les technologies clés telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'automatisation et l'Internet industriel des objets (IIOT) sont essentielles. Dans le cadre de la fabrication connectée et adaptative, les usines intelligentes sont une nouvelle opportunité d'adopter une technologie passionnante afin d'atteindre des objectifs de production exigeants.

Usine intelligente

Les usines intelligentes s'appuient fortement sur la fabrication intelligente, avec l'utilisation de données, ce sont des installations de production hautement numérisées et connectées. Ils sont conçus pour favoriser l'adoption de processus de fabrication numérique et créer de meilleurs résultats en termes de productivité, de livraison, de réduction des coûts de main-d'œuvre et d'énergie.

Dans le cadre de l'industrie 4.0, de nouvelles technologies seront introduites dans le cadre de la fabrication intelligente et elles peuvent également être trouvées dans les usines intelligentes, par exemple :

• Adopter la robotique à un niveau plus profond, comme les drones, qui remplaceraient les charges de travail humaines actuelles.
• Utilisation du machine learning pour analyser les données recueillies par les capteurs et les dispositifs de surveillance afin de prendre des décisions en temps réel pour améliorer l'efficacité de la production.
• Utilisation de l'IIoT pour créer un système d'appareils connectés avec des capacités prédictives pour prendre des décisions autonomes basées sur un environnement décisionnel intelligent.

IIoT

L'IoT se concentre beaucoup plus sur la connectivité, l'analyse des données et l'automatisation dans le cadre d'un vaste écosystème numérique. "Dans la technologie IIoT, les capteurs sont attachés aux actifs physiques", explique Robert Schmid, technologue en chef de l'IoT numérique chez Deloitte. "Ces capteurs collectent des données, les stockent sans fil et utilisent l'analyse et l'apprentissage automatique pour prendre des mesures."

L'IIoT peut transformer les chaînes d'approvisionnement de fabrication linéaires en réseaux d'approvisionnement numériques (DSN) interconnectés, ce qui rend les usines plus efficaces, réduit les coûts et réduit les risques pour les opérateurs humains.

La caractéristique la plus notable des systèmes IIoT est l'utilisation de capteurs pour détecter, par exemple, si une machine tombe en panne ou atteint une température trop élevée, les capteurs suivent alors la source du problème et déclenchent une demande de service. C'est ce qu'on appelle la «fabrication prédictive», un système fascinant qui convertit les données en informations et prend des décisions intelligentes concernant la machine ou le processus.