Vision hyperspectrale. Qu'est-ce que c'est?

Comment détecter un corps étranger, par exemple un morceau de plastique dans un mélange d'aliments de la même couleur ? À première vue, l'œil humain n'est peut-être pas efficace à 100 % dans ces types de détections, mais la technologie hyperspectrale l'est.

Le secteur alimentaire est l'un des secteurs soumis aux contrôles qualité les plus poussés car la sécurité des consommateurs est avant tout requise. La technologie de vision hyperspectrale, de plus en plus connue, est la meilleure option pour le contrôle qualité, le suivi et le contrôle des processus de production dans le secteur alimentaire.

Mais qu'est-ce que la vision hyperspectrale ?

La vision hyperspectrale combine deux technologies différentes, l'une d'elles est la vision par ordinateur, qui, comme nous l'avons dit dans d'autres blogs, consiste à capturer des images du monde réel, à les traiter et à les analyser afin qu'elles nous donnent des informations supplémentaires. Cette technologie, associée à la spectroscopie infrarouge, crée des cartes tridimensionnelles, également appelées hypercubes.

De ces trois dimensions, deux correspondent à la morphologie de l'échantillon et le reste à sa composition. Chaque hypercube est composé d'images et d'images pixel. Chaque pixel contient des données, ces données sont des spectres qui permettent d'identifier les corps de haute (métaux) et de faible densité (restes organiques ou insectes).

Le point fort de cette technologie est la possibilité d'identifier la composition des produits en continu et de connaître la carte de composition pour connaître la répartition des composants du produit, garantissant son homogénéité. A l'aide d'une légende de couleur, la composition de l'élément détecté peut être connue. Voici quelques exemples de ce à quoi ressembleraient les images hyperspectrales par rapport à l'original.

Image hyperspectrale de riz mélangé à du plastique

Image hyperspectrale dans laquelle on peut voir, coques et peau de pistache

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