Sept façons prouvées dont la vision par ordinateur booste l'efficacité et réduit les coûts

Comme nous l'avons commenté la semaine dernière sur LinkedIn, la vision par ordinateur est un sujet tendance de nos jours. Il faut être très prudent lors de l'incorporation de technologie dans notre entreprise car dans de nombreux cas, une telle technologie est une tendance temporaire ou est loin d'être implémentable. Mais la vision par ordinateur est une technologie mature et fiable qui peut nous faire gagner du temps, améliorer la qualité et finalement générer des économies de coûts. Aujourd'hui, nous vous montrons 7 applications que vous devez connaître sur la vision artificielle :

1. Vision par ordinateur pour la détection de défauts

C'est, peut-être, l'application la plus courante de la vision par ordinateur. Jusqu'à présent, la détection des défauts est effectuée par des personnes formées sur des lots sélectionnés, et le contrôle total de la production n'est généralement pas possible. Avec la vision par ordinateur, nous pouvons détecter des défauts tels que des fissures dans les métaux, des défauts de peinture, de mauvaises impressions, etc. dans des tailles inférieures à 0,05 mm. Bien mieux que l'œil humain ! Ces caméras de vision ont besoin d'un algorithme qui est le « cerveau intelligent » capable de différencier ce qui est un défaut et ce qui ne l'est pas. Cet algorithme est conçu et entraîné spécifiquement pour chaque application particulière à travers des images avec et sans défaut.

2. Vision par ordinateur pour la métrologie

C'est une autre des applications les plus importantes. Ce qui a été fait jusqu'à présent avec des équipements de métrologie laser complexes ou des palpeurs, peut maintenant être mesuré en utilisant la vision par ordinateur. La clé sur ce sujet est de faire un bon ajustement de la référence pour pouvoir mesurer avec la précision nécessaire, et surtout, utiliser l'éclairage approprié pour chaque type de matériau et environnement de travail. En utilisant des systèmes de vision artificielle, nous pouvons mesurer des tailles de pièces variables, la rectitude, le parallélisme…

3. Vision par ordinateur pour la détection d'intrus

Grâce aux caméras hyperspectrales, il est possible de différencier un fruit d'une pierre, ce qui permet, surtout dans l'alimentaire, des produits plus sûrs pour le consommateur. Les caméras hyperspectrales sont capables de différencier le type de matériau grâce à la mesure qu'elles font de la longueur d'onde. De cette façon, il est possible de différencier une pierre d'un fruit, un plastique d'un métal ou d'autres combinaisons tant que le matériau est différent.

4. Vision par ordinateur pour la vérification d'assemblage

Chaque jour, des assemblages de plus en plus complexes sont réalisés, avec plus de pièces ou de connexions. La vision par ordinateur nous permet de vérifier, étape par étape, que chaque pièce est à sa place, ou à la fin du processus, que l'assemblage final est correct. Cette application est très utile pour l'assemblage de machines, d'équipements, de cartes électroniques ou de pré-assemblages avec beaucoup de complexité. Ces systèmes réduisent significativement les temps de cycle d'opérations très complexes et les temps de reprise.

5. Vision par ordinateur pour la lecture d'écran

Parfois, il n'est pas possible d'extraire des données d'un écran d'affichage soit parce que c'est un système fournisseur fermé, soit parce que ce système est incompatible avec celui installé. Une solution à ce problème est d'installer une caméra de vision par ordinateur pour lire l'écran et extraire les données qui y apparaissent (températures, codes, tensions… toute information utile qui apparaît sur l'écran et dont vous avez besoin). Pour ce faire, nous recherchons les régions d'intérêt où l'information est située, nous utilisons un algorithme de reconnaissance de caractères (OCR) pour l'extraire, et tout est parfait !

6. Vision par ordinateur pour la lecture de codes et caractères (OCR)

Soyons honnêtes, les designers sont de très gentilles personnes, mais ils ont tendance à changer la typographie pour des lettres plus complexes (et jolies !) fréquemment ?. Nous revenons aux algorithmes de reconnaissance de caractères pour avoir un système de reconnaissance de vision par ordinateur entraîné, donc même si vous avez une typographie complexe, l'OCR pourra les lire. C'est un système si robuste capable de lire même des lettres manuscrites. Preuve des meilleurs designers !

7. Vision par ordinateur + robotique pour le prélèvement en vrac (bin picking)

Et enfin l'une des applications qui nous est le plus demandée, combinant la robotique collaborative avec la vision par ordinateur pour pouvoir effectuer du prélèvement en vrac de pièces placées de manière désordonnée. Les pièces sont en désordre et donc nous avons besoin d'optimiser les trajectoires et de détecter les coordonnées de préhension. Le robot a besoin d'aide (la vision par ordinateur) pour lui dire ce qu'est une pièce et où elle est, afin qu'il puisse décider quelle est la meilleure façon de ramasser la pièce.

Dites-nous dans les commentaires pour quoi vous utilisez la vision par ordinateur ou si vous ne l'utilisez pas, quelle serait votre application idéale !

Vous pouvez voir certains projets de Vision par Ordinateur ici.

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