Le groupe Volvo s'associe à Nvidia sur une plate-forme d'IA pour les camions autonomes

Le groupe Volvo a signé un accord avec Nvidia pour développer conjointement le système décisionnel des véhicules et machines utilitaires autonomes.

Utilisant la plate-forme d'intelligence artificielle de bout en bout de Nvidia pour la formation, la simulation et l'informatique embarquée, le système résultant est conçu pour gérer en toute sécurité la conduite entièrement autonome sur les routes et les autoroutes publiques.

La solution sera construite sur la pile logicielle complète de Nvidia pour le traitement des capteurs, la perception, la localisation de cartes et la planification de trajets, permettant un large éventail d'applications de conduite autonome possibles, telles que le transport de marchandises, la collecte des déchets et du recyclage, les transports publics, la construction, l'exploitation minière, la foresterie. et plus encore.

"L'automatisation crée des avantages concrets pour nos clients et la société en termes de sécurité, d'efficacité énergétique et, par conséquent, de productivité", déclare Martin Lundstedt, président et PDG du groupe Volvo.

« Nous continuons à introduire progressivement des applications automatisées dans tout le spectre de l'automatisation, des systèmes d'assistance à la conduite aux véhicules et machines entièrement autonomes. Ce partenariat avec Nvidia est une prochaine étape importante dans cette aventure. »

Le partenariat se concentrera sur le développement d'un système de conduite autonome flexible et évolutif, qui devrait être utilisé d'abord dans les pilotes commerciaux, puis dans les offres commerciales du groupe Volvo.

L'accord est un partenariat à long terme qui s'étend sur plusieurs années. Les travaux commenceront immédiatement avec le personnel des deux sociétés colocalisé à Göteborg, en Suède, et à Santa Clara, en Californie.

Le partenariat stratégique couvre l'informatique de bout en bout fondamentale pour les véhicules autonomes. Il comprend une technologie informatique accélérée dans le centre de données pour la formation de réseaux de neurones profonds ; la simulation à grande échelle pour les tests hardware-in-the-loop et la validation des systèmes de véhicules autonomes ; et enfin déploiement de la plate-forme Nvidia DRIVE dans le véhicule exécutant la pile logicielle complète pour le traitement des capteurs à 360 degrés, la cartographie et la planification des trajectoires