NTT Data et Automation Anywhere s'associent pour offrir une plateforme de main-d'œuvre numérique

NTT Data Services a élargi son accord avec Automation Anywhere pour inclure ses solutions d'automatisation des processus robotiques, cognitives et d'analyse dans l'écosystème d'automatisation de bout en bout de NTT Data, Solutions for Intelligent Automation.

En tirant parti des analyses avancées et de l'apprentissage automatique, NTT Data fournit et maintient des solutions d'automatisation pour permettre aux humains, aux assistants autonomes et virtuels d'automatiser les tâches répétitives et d'alimenter l'innovation et la croissance de l'entreprise.

Dan Thomas, vice-président de l'automatisation, de l'intégration et des alliances, NTT Data Services, déclare :« Notre collaboration élargie avec Automation Anywhere s'ajoute à notre solide portefeuille de services liés à l'automatisation des processus robotiques et de solutions axées sur les résultats pour nos clients.

"Grâce à notre approche holistique de l'automatisation, nous sommes en mesure d'améliorer la productivité et la précision de nos clients dans le monde entier, ainsi que d'intégrer la RPA dans nos solutions de support d'application et de support d'infrastructure."

Anubhav Saxena, vice-président exécutif, partenariats, stratégie et opérations chez Automation Anywhere, déclare :« Nous travaillons avec NTT Data depuis plus d'un an dans le cadre d'une relation de partenariat, et nous sommes ravis d'étendre maintenant notre relation avec eux en tant que revendeur. partenaire.

« Ensemble, nous continuerons d'offrir aux organisations du monde entier la possibilité d'automatiser les processus métier à l'aide de la plate-forme RPA d'entreprise leader, reconnue par des sociétés d'analyse tierces. NTT Data rejoint notre écosystème mondial de plus de 40 organisations partenaires."

NTT Data utilise une méthodologie « plus intelligente » en sept étapes pour aider les clients à augmenter le taux de réussite des initiatives d'automatisation.

L'approche holistique, qui englobe l'étude, la modélisation, l'analyse, l'enregistrement, la transformation, l'évaluation et la réinvention, s'appuie sur l'apprentissage automatique propriétaire et les systèmes cognitifs intelligents dans le centre de données, les applications, le réseau, les appareils et les processus métier.

Chacune des sept étapes a des délais, des activités et des livrables correspondants pour créer une expérience améliorée et des résultats définis de l'automatisation.