7 façons d'éviter les temps d'arrêt industriels non planifiés avec l'IoT

Presque toutes les industries comprennent d'énormes quantités d'équipements et de pièces de machines pour améliorer la qualité de leur production. Cependant, les vérifications manuelles et la surveillance régulière sont susceptibles de produire des erreurs et des temps d'arrêt inattendus. La technologie IoT fournit un traitement transparent de l'ensemble de l'usine via l'automatisation pour éviter de telles situations et apporter une meilleure clarté dans les décisions industrielles.

On estime que près de 72 % des entreprises donner la priorité à l'objectif de zéro temps d'arrêt non planifié dans leurs usines. Cependant, le reste du pourcentage ignore tout simplement leurs besoins en équipement, ce qui est susceptible de créer des risques de pannes de machines à un niveau plus élevé. Ainsi, pour éviter de telles situations qui entraîneraient des retards de production et des coûts inimaginables, des industries telles que la fabrication, l'éphémère, l'eau ou l'énergie optent pour la technologie IoT. Voyons pourquoi !

Contactez-nous maintenant et connectez-vous avec notre expert IoT interne ! Entrer en contact

1) Mise en œuvre de la maintenance automatique

La maintenance autonome garantit que l'équipement est correctement nettoyé et prêt à l'emploi. Il joue un rôle essentiel dans le suivi des petits détails dans les zones industrielles, en particulier la réparation des équipements. L'utilisation de techniques avancées pour garder une trace des moindres détails et des défaillances critiques fournit aux industriels une connaissance approfondie des machines et des actifs industriels. Ces techniques aident également les responsables à détecter les problèmes avant qu'une défaillance critique ne se produise. L'inclusion de concepts IoT intelligents tels que l'automatisation de la maintenance des machines améliore l'engagement des employés et la sécurité globale des locaux, offrant de meilleurs résultats.

2) Utilisation de la maintenance prédictive

Les énormes machines seront probablement confrontées à des temps d'arrêt fréquents si elles ne sont pas soumises à des contrôles réguliers. Il s'agit d'une approche obligatoire pour fixer une surveillance programmée pour ces machines afin d'obtenir des avantages plus importants ; sinon, cela pourrait entraîner des retards de production ou des problèmes de dégradation de la qualité. Par conséquent, avec l'aide de solutions basées sur l'IoT, les hommes d'affaires acquièrent des installations de surveillance en temps réel qui connectent leurs gadgets intelligents et leurs équipements industriels, fournissant des informations exploitables pour prédire les meilleurs résultats. L'IoT fournit une maintenance prédictive qui utilise les informations des données extraites pour tirer des conclusions précises. Il génère des données pertinentes dans un format lisible par l'utilisateur, ce qui aide les gestionnaires à accroître l'efficacité de leurs industries.

3) Augmenter l'efficacité de l'équipement

L'Internet des objets est un concept varié qui fournit des données sur les actifs pour une croissance efficace de l'entreprise. L'approche basée sur les données minimise ainsi la perte d'efficacité globale de l'équipement en rendant l'actif visible dans n'importe quel état de santé grâce à un gadget interconnecté. Il aide les industriels à surveiller en permanence les failles existantes et à fournir aux managers des rapports détaillés pour une meilleure analyse. Le suivi des temps d'arrêt des machines alimenté par l'IoT Le système englobe toutes les possibilités d'obtenir des informations exploitables pour identifier les pertes de productivité majeures telles que les temps d'arrêt des équipements, la perte de vitesse et de qualité. Cela aide les responsables à prendre des mesures correctives pour limiter les temps d'arrêt industriels non planifiés et réduire les retards de production, le cas échéant.

4) Préparer une stratégie spécifique à un objectif

Avoir des objectifs, même dans les industries, donne des instructions aux autorités pour suivre la production entre les quarts de travail, les opérateurs et les équipements. Il rationalise les processus en spécifiant chaque détail et en définissant la responsabilité des programmes d'incitation. De plus, la définition de stratégies spécifiques à des objectifs crée de la valeur pour les entreprises avec des évaluations appropriées du personnel. Cela permet une procédure systématique permettant au personnel d'effectuer des exécutions de processus sans rencontrer d'erreurs. La stratégie par objectif industriel permet également d'identifier les besoins de recyclage ou les lacunes de formation des membres du personnel pour améliorer leurs compétences en fonction des besoins de l'entreprise. Dans l'ensemble, le fait d'avoir des objectifs et des données précises améliore la communication entre les différents canaux, augmente le potentiel commercial et augmente les bénéfices.

5) Collecter les bonnes données

Qu'il s'agisse de l'eau, de l'électricité, de la fabrication ou de la flotte, ces industries recherchent les bonnes données pour permettre aux gestionnaires de prendre des décisions efficaces. Par conséquent, cela nécessite la bonne collecte de données pour traiter un travail industriel de qualité. Les solutions compatibles avec l'IoT fournissent une extraction précise des données des actifs qui s'avèrent être une excellente ressource pour les industriels pour gérer l'atelier de production, minimisant les risques d'indisponibilité des machines. En outre, la technologie permet la gestion des données historiques, ce qui permet de fonctionner à différents niveaux, comme l'identification des failles, la prévision des temps d'arrêt et la prise de décisions en fonction des informations. Par conséquent, la bonne collecte de données via les systèmes IoT garantit de meilleures possibilités pour les machines de fonctionner de manière transparente et avertit les responsables bien avant l'arrêt.

6) Obtenir des informations en temps réel via des solutions basées sur l'IoT

La technologie IoT est un concept basé sur les données qui utilise des capteurs pour obtenir des informations en temps réel sur l'industrie. Ces informations reflètent le scénario global de l'usine et permettent aux entreprises d'exceller en réduisant les pannes de machines. Les informations en temps réel sur chaque équipement industriel fournissent aux industriels des plannings réguliers sous forme de rapports illustratifs, permettant une analyse rapide pour de meilleurs résultats. Les solutions de surveillance des machines alimentées par l'IoT sont conçues pour contrôler en temps réel l'état des machines des usines et garantir que les industriels travaillent avec des résultats précis. De plus, le déclenchement instantané sur les appareils interconnectés établit un programme d'inspection régulier pour les machines d'importance vitale afin qu'elles fonctionnent au mieux.

7) Utilisation des capacités des capteurs pour un meilleur rapport coût-efficacité

Les temps d'arrêt imprévus dans l'industrie coûtent plus de 100 000 $, ainsi que les retards de production. Par exemple, si une entreprise produit 100 unités par minute, cela donne à son tour un bénéfice de 1 $ par unité. Le coût des temps d'arrêt imprévus serait d'environ 100 $ par minute ou 6 000 $ de l'heure. Cela crée ainsi un impact massif sur les notes de l'entreprise et dégrade l'image de marque à un niveau plus profond. L'installation d'une solution de surveillance des machines alimentée par l'IoT qui utilise les capacités des capteurs pour extraire des données et visualiser les détails industriels pour une production efficace permet de réduire considérablement le coût des temps d'arrêt imprévus.