Permettre une IA omniprésente dans tous les domaines opérationnels des télécommunications

Les opérateurs de télécommunications ont besoin d'une plate-forme agile et à faible code qui prend en charge les événements et les données en continu pour développer des applications 5G et de pointe en temps réel de nouvelle génération.

Les applications de télécommunications envisagées basées sur la disponibilité de la 5G et des services de périphérie sont illimitées. Pour alimenter ces applications, les entreprises de télécommunications cherchent à utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour une variété d'applications et dans plusieurs domaines d'activité.

En interne, ils cherchent à améliorer l'efficacité opérationnelle. Les efforts porteront sur la gestion prédictive des actifs. Ici, l'IA/ML sera utilisée pour passer de la maintenance planifiée et de la réaction aux problèmes (pannes, équipements hors ligne, etc.) à des opérations proactives. Un exemple simple consiste à repérer les signes avant-coureurs d'un transformateur dont les performances se dégradent rapidement et à les réparer avant qu'il n'y ait une panne imprévue. Un exemple plus complexe est le déploiement optimisé et en temps réel des ressources pour faire face à l'impact d'une tempête majeure. Une nouvelle approche pourrait inclure l'analyse instantanée des flux vidéo (certains provenant de drones) pour évaluer instantanément la situation jusqu'à une couverture granulaire très fine. Ces informations seraient combinées avec les données d'interruption des applications client et d'autres sources. L'analyse de ces données agrégées constituerait alors la base d'un plan d'action.

Les entreprises de télécommunications espèrent également utiliser les informations dérivées de l'IA/ML pour :

• Augmenter les revenus. Ils doivent fournir des services granulaires et une haute qualité de service. De plus, ils doivent créer et proposer de nouvelles offres dans des cycles de vie de plus en plus courts.
• Réaliser la transformation numérique. Ils doivent développer de nouveaux business models et modèles de monétisation. Cela nécessite de travailler avec des écosystèmes partenaires et d'intégrer leurs offres, applications et services (de télécommunication) avec les offres de ces tiers.
• Répondre aux exigences réglementaires en constante évolution et plus strictes. La complexité croissante des environnements de télécommunications, associée à l'essor des réglementations mondiales en matière de confidentialité et de protection des données, nécessite l'adoption d'analyses, d'automatisation et d'intelligence artificielle pour assurer la conformité.
• Entrez dans le monde connecté. La combinaison de la 5G, de l'IoT et de la périphérie ouvre de nombreuses opportunités pour fournir des services et des applications innovants. La plupart s'appuieront sur des sociétés de télécommunications travaillant avec des partenaires pour proposer ces offres.

Défis du développement d'applications en temps réel

Un facteur commun à tous les cas d'utilisation, applications ou déploiements de télécommunications est qu'il n'existe pas de solution de bout en bout. Cela signifie que les opérateurs de télécommunications devront fournir une plate-forme ouverte pour le développement, l'approvisionnement, la gestion et la surveillance des services 5G et de périphérie afin que les tiers et les partenaires (fournisseurs d'appareils, fournisseurs de services, sociétés d'analyse, etc.) puissent développer des solutions sécurisées et innovantes.

Dans de nombreux cas, les opérateurs de télécommunications traiteront de multiples sources de données, ainsi que des événements et des données en continu, et en tant que tels, ils nécessiteront des solutions qui incluent des architectures pilotées par les événements (EDA), des analyses en temps réel et l'utilisation de l'IA et du ML.

Les EDA offrent plusieurs fonctionnalités ou avantages distincts pour les types de données et d'analyse requis par les applications de télécommunications. En particulier, EDA prend en charge :

Analyse de diffusion en temps réel : L'EDA est utile lorsqu'il y a un besoin de traitement en temps réel avec un décalage de temps minimum. Les événements se produisent dans un flux continu au fur et à mesure que les choses se produisent dans le monde réel. L'analyse en continu consiste à extraire la valeur commerciale des données en mouvement de la même manière que les outils d'analyse traditionnels utilisent les données au repos.

Opérations asynchrones : Les systèmes asynchrones utilisent des données qui sont générées et transmises par intermittence. Un exemple serait un capteur connecté à la 5G qui envoie une alerte lorsqu'une quantité mesurée dépasse une valeur seuil prédéfinie. La plupart du temps, il n'y aurait pas de données, mais lorsque le seuil est dépassé, le capteur transmettra cette information en temps réel aux systèmes de surveillance. La priorité est alors d'agir instantanément sur l'événement, plutôt que de stocker des données et de vérifier l'état plus tard. Pour s'assurer que n'importe quel nombre d'événements peut être traité en temps réel, il faut des opérations asynchrones. Les EDA sont des architectures asynchrones distribuées qui peuvent être utilisées pour prendre en charge des applications hautement évolutives.

Systèmes faiblement couplés : De nombreuses applications de télécommunications seront composées de plusieurs composants provenant de différentes sources travaillant ensemble. La combinaison d'informations provenant de ces applications distinctes mais faiblement couplées offre des avantages synergiques. Construire les applications individuelles sur un EDA permettrait d'utiliser ensemble les données d'événements en temps réel de plusieurs applications.

Le besoin d'une plate-forme de développement agile

Du point de vue du développement, les avantages de l'utilisation d'un EDA peuvent être rendus plus facilement et largement disponibles s'il est utilisé conjointement avec une plate-forme de développement agile.

Pourquoi? Adopter l'EDA est fondamental pour la prochaine génération d'applications numériques. Les télécoms devront être capables de concevoir, développer, déployer et exploiter des solutions basées sur les événements dans des styles natifs du cloud pour avoir l'agilité et la rapidité d'innovation nécessaires pour rester compétitifs aujourd'hui.

Alors que les architectures pilotées par les événements ont été utilisées dans le passé, le passage aux architectures cloud natives avec des microservices, des charges de travail basées sur des conteneurs et l'informatique sans serveur les rend plus pratiques et offre de nombreux avantages. Par exemple, les solutions cloud natives sont connues pour être réactives et réactives. Une architecture basée sur les événements tire parti de ces caractéristiques et les améliore en offrant résilience, agilité et évolutivité.

Caractéristiques requises d'une solution télécom en temps réel

Il existe également un grand besoin de développer plus rapidement de nouvelles applications en temps réel et de ne pas tout réinventer à partir de zéro lors du développement de nouvelles applications de télécommunications. Une plate-forme de développement agile adaptée, capable de gérer les demandes d'applications en temps réel à grande échelle, aura des caractéristiques spécifiques, notamment :

• Environnement de développement low-code et prise en charge des éléments composables pour le développement rapide d'applications pilotées par les événements
• Indépendant de l'infrastructure
• Capacité à accueillir de gros volumes de données d'événements en streaming
• Capacité à s'adapter à l'utilisation de différents types d'analyse (y compris l'analyse de flux en temps réel) pour répondre à différents objectifs
• Compatible avec les systèmes faiblement couplés et les opérations asynchrones
• Offrir un niveau d'ouverture pour faciliter l'intégration de systèmes, d'applications et de données disparates
• Être prêt pour l'entreprise afin de prendre en charge des applications évolutives et critiques

Avec une telle plate-forme, les opérateurs de télécommunications seront en mesure de développer rapidement des applications et des services 5G et de périphérie en temps réel innovants que leurs clients exigent.