Analyse prédictive intégrée :permettre la transition vers la maintenance proactive et les nouveaux modèles commerciaux

Les données de l'IdO et des capteurs mises à disposition à distance via la connectivité sans fil peuvent être analysées pour rechercher des tendances et permettre une maintenance proactive.

Alors que nous sortons de la pandémie, les entreprises réalisent que bon nombre des leçons apprises devraient devenir des procédures opérationnelles standard à l'avenir. Nulle part cela n'est plus apparent qu'avec l'entretien et la gestion des équipements et des produits sur le terrain. Heureusement, la technologie qui permet aux organisations de surveiller à distance et en temps réel les performances de leurs équipements sur le terrain peut jouer un rôle important. Les avantages de disposer de ces informations peuvent être complétés par l'utilisation d'analyses prédictives sur ces données pour détecter les problèmes en cours de développement. Cela permet de prendre des mesures correctives et une maintenance proactive, éliminant les temps d'arrêt ou la nécessité d'une visite imprévue du site.

Il ne fait aucun doute que la pandémie a martelé la nécessité pour les fabricants de produits et les entreprises qui entretiennent les produits sur le terrain de réorganiser les procédures d'exploitation normales. Les restrictions de voyage interdisaient d'envoyer des personnes très loin pour évaluer et résoudre les problèmes. Même si les gens étaient locaux et pouvaient théoriquement visiter une installation, le gouvernement local ou l'entreprise elle-même aurait pu interdire à quiconque d'entrer dans une installation.

Éléments technologiques pour la transformation

De tels obstacles pendant le confinement ont mis en évidence la nécessité d'avoir des informations en temps réel sur le fonctionnement des produits sur le terrain. La façon d'y parvenir est d'utiliser plusieurs technologies ensemble.

Ce qu'il faut d'abord, ce sont des capteurs intégrés dans les produits pour surveiller et mesurer les conditions actuelles et les indicateurs de performance clés (KPI). Les paramètres mesurés peuvent inclure la vitesse de fonctionnement (par exemple, d'un moteur), la température ou la pression. Cela pourrait également inclure des éléments tels que le niveau d'état et la consommation de consommables tels que l'encre dans une imprimante, l'huile dans un moteur, le film dans un système d'imagerie, etc. Heureusement, l'adoption à grande échelle des capteurs intelligents et de l'Internet des objets (IoT) fournit les bases techniques nécessaires pour un tel accès aux données.

Dans le passé, ces données n'étaient disponibles que sur site et uniquement accessibles dans les systèmes de contrôle industriels (ICS) tels que les systèmes de contrôle et d'acquisition de données (SCADA) ou les systèmes de contrôle distribués (DCS). En règle générale, les capteurs étaient câblés dans de tels systèmes via un réseau privé sur site.

L'utilisation croissante des services sans fil existants tels que le Wi-Fi et les services cellulaires 3/4G et de connectivité sans fil émergents (par exemple, le Wi-Fi 6 et 5G) peut rendre ces données plus largement disponibles. Une telle connectivité peut permettre à d'autres systèmes, en plus des systèmes ICS, d'accéder aux données. Et la connectivité sans fil peut également être utilisée pour permettre l'accès à distance aux données. Désormais, une organisation qui fournit l'équipement ou qui le gère peut surveiller de manière centralisée l'état des appareils sur le terrain. L'accès à distance à ces données peut être utilisé de manière tactique. Par exemple, de nombreuses organisations ont utilisé ces capacités pour passer de la maintenance réactive (réparer en cas de panne) à la maintenance préventive.

La dernière pièce du tiercé technologique est l'analytique. Les données de l'IdO et des capteurs rendues disponibles à distance via la connectivité sans fil peuvent ensuite être analysées pour rechercher des tendances.

Réduire les temps d'arrêt, optimiser les performances

L'utilisation de capteurs et de la connectivité permet aux fabricants de produits et aux entreprises qui entretiennent les produits sur le terrain de passer d'une maintenance basée sur le calendrier à une surveillance et une maintenance basées sur l'état. Une entreprise peut utiliser des données historiques pour découvrir que la pièce du fournisseur A dure généralement deux fois plus longtemps que le temps moyen avant défaillance indiqué par le fabricant dans l'usine de l'entreprise. Ainsi, plutôt que de le remplacer selon le calendrier du fabricant, ils pourraient en toute confiance obtenir une utilisation supplémentaire de la pièce. Cela étale le coût de remplacement des pièces sur des périodes plus longues, ce qui réduit les dépenses annuelles globales pour les pièces de rechange et de remplacement.

Encore plus est possible lorsque l'analyse prédictive est utilisée sur les données des capteurs. Par exemple, une entreprise fabriquant ou réparant un produit peut constater qu'un pic rapide de 20 % de la température de fonctionnement est un précurseur de la défaillance de l'appareil en cinq jours.

Ce n'est que le début. La combinaison de capteurs, de connectivité et d'analyse prédictive permet une approche proactive de la maintenance qui permet aux entreprises de réduire les coûts, de prolonger la durée de vie des équipements installés et de réduire les temps d'arrêt.

Comme indiqué, les entreprises du passé remplaçaient régulièrement les pièces détachées en fonction d'un calendrier de maintenance défini. Avec des informations sur les performances de l'appareil ou de la pièce, une entreprise peut voir par elle-même si l'unité présente des signes de dégradation des performances. Ces capacités prédictives qui détectent les problèmes potentiels permettent aux entreprises de résoudre les problèmes en cours avant une panne et de réaliser des économies supplémentaires en évitant les coûts. Cela évite les temps d'arrêt imprévus. Et cela peut éviter les dépenses liées aux réparations d'urgence. Les dispatchers sans préavis encourent des frais de déplacement élevés. Ce modèle de dépannage/réparation de réparations nécessite l'envoi rapide de pièces sur le site, ce qui entraîne des frais d'expédition et de livraison élevés. Tout cela peut être minimisé avec des informations sur les performances et l'état dérivées de l'analyse.

Un excellent exemple de la valeur de ces capacités est le travail effectué par Howden, un leader mondial dans la fabrication de solutions de traitement de l'air et du gaz. Leurs équipements sont utilisés dans des secteurs tels que les infrastructures, la production d'électricité, le pétrole et le gaz, les eaux usées, les métaux, les mines et les transports.

L'entreprise a développé la solution Howden Uptime à l'aide de ThingWorx de PTC, qui propose une plateforme IoT conçue pour accélérer la transformation numérique. La plate-forme Howden Uptime est une application de surveillance et d'optimisation des performances à distance utilisée pour tout type d'équipement rotatif (compresseurs, ventilateurs, turbines, etc.) fonctionnant dans les installations des clients du monde entier.

Il peut surveiller et gérer de manière proactive des appareils fonctionnant dans des endroits éloignés, dont certains se trouvent en mer du Nord et dans d'autres endroits éloignés. Cette solution permet à Howden de surveiller ses machines comme si elles se tenaient à côté d'elles.

Activation de nouveaux modèles commerciaux

En conférant la connectivité à l'équipement, un fabricant ou une entreprise qui entretient l'équipement peut transformer ses opérations et son modèle commercial.

Il peut passer d'opérations réactives à des opérations prédictives, augmentant ainsi l'efficacité du personnel de maintenance et réduisant les temps d'arrêt imprévus.

Plus important encore, les technologies de connectivité et les données collectées sont essentielles pour participer aux futures initiatives de l'industrie telles que l'industrie 4.0 et les jumeaux numériques.

Pourquoi est-ce important? Les entreprises qui vont de l'avant avec l'industrie 4.0 et les solutions numériques sont mieux placées pour faire face aux perturbations économiques. Ils peuvent aller plus vite et plus loin que leurs pairs pendant une crise. Un tel avantage n'est pas perdu pour l'industrie à la sortie de la crise du COVID.

Pour en savoir plus sur l'activation de la connectivité et de l'analyse pour surveiller et prendre en charge l'équipement, visitez :www.ptc.com/predictive-analytics