L'IdO industriel n'est pas la panacée qui nous avait été promise… pour le moment

La réussite de l'IdO industriel nécessite une approche qui aide les entreprises à intégrer les nombreuses technologies généralement utilisées dans les applications industrielles modernes.

La promesse de l'IdO industriel, ou plus largement de l'industrie 4.0, était de créer des «usines intelligentes» - celles qui exploitent des capteurs sur les machines et le matériel pour créer une conscience omnisciente dans une usine ou un entrepôt. L'espoir et la conviction sont que cette technologie d'instrumentation sera en mesure de créer d'énormes ensembles de données que l'IA pourra exploiter pour stimuler l'hyper-optimisation de l'usine.

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Alors que l'IoT a transformé les applications grand public telles que Waze, Yelp et Uber, ses avantages ne se sont pas concrétisés dans les applications industrielles à grande échelle. Du moins pas dans des applications évolutives, reproductibles et abordables.

Alors pourquoi n'avons-nous pas encore vu la même transformation dans le monde industriel ? La réponse courte :des lacunes dans l'intégration.

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La création d'une usine intelligente nécessite que plusieurs systèmes fonctionnent de manière synchronisée tout en utilisant le réseau, le Big Data et l'IA pour prendre des décisions. Alors que la plupart des entreprises disposent d'une forme ou d'une autre de cette technologie, peu ont créé une installation vraiment intelligente où elles se connectent toutes de manière transparente et fonctionnent comme une seule. Et encore moins ont pu le reproduire dans toutes les installations à un coût raisonnable.

Lorsqu'on leur demande pourquoi c'est le cas, la plupart des entreprises vous diront que la difficulté est de faire fonctionner ensemble différentes technologies avec des ensembles de données fondamentalement différents. Il faut beaucoup de temps et d'argent pour combiner les solutions logicielles et matérielles disparates dans une installation ou une chaîne d'approvisionnement. En d'autres termes, le problème est l'intégration.

L'intégration est essentielle au succès de l'IoT industriel

Pour comprendre pourquoi l'intégration est d'une importance cruciale et pourquoi c'est une bataille constante dans la formation d'une usine intelligente, considérons le corps humain comme une analogie. Tout comme une usine, chaque être humain dispose de plusieurs systèmes fonctionnant simultanément, exécutant des fonctions distinctes qui alimentent l'efficacité globale du corps. Il y a le système circulatoire, le système endocrinien et le système respiratoire, pour n'en nommer que quelques-uns. Chacun d'eux nécessite un "matériel" différent sous la forme d'organes, de muscles, de veines, d'os, de neurones, etc. Il y a beaucoup d'entrées des systèmes sensoriels et beaucoup de sorties des systèmes moteurs. À moins qu'une blessure ou un problème ne survienne, ils ont tendance à bien communiquer entre eux car il y a un processeur central au cœur, sous la forme du cerveau et du système nerveux, agissant comme l'intelligence organique gérant les différentes entrées et sorties de l'organisation dans son ensemble.

Maintenant, imaginez un corps construit ad hoc, à la Frankenstein. Jambes d'un fabricant, bras d'un autre. Un rein utilisé et un nouveau rein construit en laboratoire. Yeux qui peuvent avoir chacun une acuité visuelle significativement différente. Vous avez eu l'idée. Comme dans la plupart des cas de transplantation, le plus grand défi prévisible est de s'assurer que ces systèmes sont acceptés par le cerveau et le système nerveux pour communiquer efficacement entre eux, reliant les différentes fonctions ensemble.

Sans vouloir que cela paraisse horrible, mais les usines intelligentes ont, en fait, besoin de Frankenstein ensemble différentes technologies de cette manière. Si chaque technologie ne peut pas se connecter et communiquer entre elles, en s'appuyant sur les mêmes ensembles de données et un système de gouvernance intelligent, vous aurez un corps où les jambes n'ont aucune idée de ce que les yeux voient (pour ainsi dire) et peuvent rapidement se tromper. direction. L'usine, par essence, n'est pas optimisée.

Un autre aspect de cette analogie est le temps. Vraisemblablement, un chirurgien qualifié pourrait réunir différents systèmes physiologiques s'il avait le temps de rechercher les méthodes appropriées et d'effectuer la chirurgie ardue. C'est toujours de l'intégration, mais à un rythme trop lent pour suivre l'évolution rapide des exigences des chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui.

Les dangers d'une approche DIY

De nombreuses entreprises ont tenté de résoudre ce problème en créant leur propre technologie propriétaire Industrie 4.0. L'idée est qu'ils créeront la capacité d'effectuer une optimisation avancée pour mettre rapidement en ligne de nouveaux systèmes ou solutions automatisées. Le problème est qu'aucune entreprise n'a, ou n'aura jamais, le meilleur ou l'ensemble complet de technologies dont TOUTES les entreprises ont besoin. Le nombre de permutations de besoin est littéralement infini.

Certaines entreprises qui entreprennent des efforts industriels en matière d'IdO identifient un grand partenaire technologique avec qui travailler et qui dispose de toutes les données sur une seule plate-forme. Le problème avec cette approche est que cela n'existe pas à chaque point de la chaîne de valeur.

La plupart des entreprises choisissent plutôt de sélectionner quatre ou cinq entreprises différentes pour gérer les applications d'usine, d'entrepôt, de camionnage, de vente au détail et financières. Cependant, cette route se traduit par des « îlots » qui sont interfacés à l'aide d'un code sur mesure. Les îles peuvent être optimisées au sein de chaque île individuelle, mais elles peuvent créer et créent effectivement une prise de décision sous-optimale à la vue du monde. Une île peut simplement pousser les coûts et l'inefficacité vers une ou plusieurs des autres îles. L'IA peut être utilisée, mais cela aide simplement une île à avoir une longueur d'avance sur les autres.

En ce qui concerne l'analogie du corps, il est facile de voir comment de telles îles créent des problèmes. Si les membres et systèmes primaires du corps humain n'atteignent pas un haut niveau d'intégration, une partie du "corps" peut agir involontairement au détriment d'une autre partie, au pire, ou sans pertinence pour les autres, au mieux. Quoi qu'il en soit, ils ne sont pas en mesure de s'optimiser les uns les autres et d'agir comme un système "intelligent" véritablement intégré et cohérent et trébucheront dans le monde plutôt que de le naviguer habilement.

Dans le domaine de la consommation, des plates-formes comme Android ont brisé ces barrières insulaires. Android fournit un environnement de développement complètement ouvert mais applique des normes pour garantir que nous utilisons la même approche là où cela compte. Les entreprises peuvent créer des technologies propriétaires sur cette plate-forme, à condition qu'elles adhèrent à une norme ouverte commune.

Le voyage vers l'IoT industriel continue

Alors que l'industrie 4.0 progresse, nous n'avons pas encore atteint la ligne d'arrivée. Nous continuerons à voir l'introduction de produits pour répondre à l'ensemble diversifié des besoins commerciaux d'aujourd'hui et de demain. Ce qu'il faut, c'est une plate-forme logicielle agnostique qui relève le défi de l'intégration. Une telle plate-forme devrait être composée d'intégrations configurables et prédéfinies qui permettraient aux entreprises de connecter n'importe quel système d'entreprise à n'importe quel robot pour n'importe quelle tâche en quelques jours, voire plus rapidement.

Ce type de réflexion et d'innovation jouera un rôle essentiel dans la livraison des «usines intelligentes» telles que nous les concevons ainsi que dans l'avenir de la révolution de l'Industrie 4.0. Une révolution que l'industrie suivra de près.