Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Industrial Internet of Things >> Technologie de l'Internet des objets

Les données AMI en temps réel aident les services publics à anticiper les besoins en énergie

L'exploitation des données AMI permet aux entreprises de services publics et aux fournisseurs d'électricité de répondre à la demande de leurs clients rapidement, efficacement et avec précision,

Les mandats de maintien à domicile COVID-19 et le passage à un mode de vie de travail à distance ont conduit des milliers d'immeubles de bureaux et municipaux à travers le pays à rester fermés pendant la majeure partie de 2020. Alors que certaines entreprises ont commencé à rouvrir à la fin de l'été 2020, des pics dans des cas en novembre et décembre, une fois de plus, des restrictions communautaires plus strictes et des fermetures d'entreprises ont été provoquées. Les données en temps réel de l'Advanced Metering Infrastructure (AMI) peuvent vous aider.

La pandémie de COVID-19 a entraîné des fluctuations importantes de la consommation d'énergie commerciale. Bien que la fin soit enfin en vue, l'impact de la COVID-19 affectera notre façon de vivre et de travailler à l'avenir. Avec plus de citoyens restant chez eux, potentiellement à long terme, il est plus important que jamais pour les fournisseurs de services publics d'ajuster leurs opérations pour répondre à une augmentation compensatoire de la demande d'électricité résidentielle.

Voir aussi : La mise à jour du NIST Smart Grid Framework se concentre sur l'interopérabilité

Comment le passage à une main-d'œuvre distante affecte-t-il la consommation d'énergie et la demande ?

Au cours d'une journée de travail typique avant la pandémie de COVID-19, les entreprises et les maisons commencent à allumer les lumières et à consommer de l'électricité vers 5 heures du matin. commencer leur routine matinale plus tard. Cela fait que la charge système globale des services publics commence à augmenter plus tard dans la matinée. Cela oblige non seulement les fournisseurs de services publics à ajuster les opérations d'alimentation électrique pour répondre à un changement de la demande, mais cela peut également entraîner une modification des heures de pointe des consommateurs.

Les heures de pointe sont les moments de la journée où une ville et ses habitants consomment le plus d'électricité. Selon les données sur la consommation d'énergie avant les politiques générales de séjour à domicile et le COVID-19, les heures de charge de pointe avaient tendance à être en fin d'après-midi lorsque la combinaison des charges de climatisation résidentielles et non résidentielles fonctionnait à puissance maximale pour refroidir les maisons et les lieux de travail. En raison de la pandémie, les bâtiments commerciaux qui sont en grande partie inoccupés ont des charges de climatisation plus faibles, ce qui entraîne un déplacement des heures de charge de pointe vers plus tôt dans la journée, car les maisons résidentielles se refroidissent tout au long de la journée.

Comme les fournisseurs de services publics produisent plus d'électricité pendant ces heures de pointe, il y a généralement un taux de facturation plus élevé associé à la consommation d'énergie pendant ces heures de pointe. Cela pourrait entraîner des factures d'énergie plus élevées que prévu en fin de mois pour les consommateurs travaillant à domicile.

Comment les fournisseurs de services publics surveillent-ils la consommation d'énergie ?

L'AMI, qui comprend des technologies telles que les compteurs intelligents et l'intelligence distribuée (DI), aide les fournisseurs de services publics à mesurer plus précisément la quantité et le moment de la consommation d'énergie. L'analyse de ces données permet des prévisions à court terme plus précises ainsi que la consommation d'énergie à long terme par jour et par heure de la journée. Cela permet de s'assurer qu'il y a suffisamment d'infrastructures de production, de transport et de distribution pour répondre à la demande.

En outre, l'ID peut fournir des informations plus approfondies sur les transactions en périphérie du réseau telles que la production d'énergie solaire et la production distribuée. Cela permet aux services publics de suivre l'énergie générée par les consommateurs qui ont installé des panneaux solaires sur leurs maisons ou leurs entreprises pour compenser les coûts d'électricité. Ces consommateurs peuvent vendre l'excédent d'énergie solaire à d'autres consommateurs afin de réduire la pression sur les centrales électriques et le réseau électrique.

Avant DI et AMI, les fournisseurs de services publics étaient limités à mesurer la consommation d'énergie avec un instantané une fois par mois. Les données mensuelles permettent aux services publics de reconnaître des tendances plus larges dans l'impact des changements saisonniers sur la consommation d'énergie tout au long de l'année (par exemple, l'utilisation du système CVC), mais l'instantané mensuel ne fournit pas d'informations sur les modèles quotidiens et intrajournaliers de consommation d'énergie.

Les politiques de maintien en place émises pour empêcher la propagation du COVID-19 ont entraîné des changements sans précédent et très imprévisibles dans la consommation d'énergie. Pendant la pandémie, la plupart des fournisseurs de services publics ne peuvent pas se permettre d'attendre des semaines ou la fin du mois pour examiner rétroactivement tout changement imprévu de la consommation d'énergie. Les centrales électriques ont besoin d'informations en temps réel sur la demande pour déterminer comment ajuster la puissance de sortie et les opérations afin de répondre aux changements dynamiques des demandes des consommateurs et des entreprises.

Les données des compteurs intelligents compatibles AMI permettent aux fournisseurs de services publics d'analyser rapidement l'évolution des modèles de charge entre les catégories de clients, ce qui leur permet de faire pivoter rapidement les opérations pour éviter les pannes de courant, la surconsommation, etc. Les compteurs intelligents mesurent la consommation d'énergie par incréments horaires ou infra-horaires pour aider les fournisseurs à mieux comprendre comment la pandémie et les mandats de confinement ont affecté leur consommation d'énergie de charge de base.

Comment les fournisseurs de services publics peuvent-ils exploiter les données AMI post-COVID-19 ?

Actuellement, de nombreux fournisseurs de services publics offrent des programmes de réponse à la demande aux clients commerciaux et résidentiels. Grâce aux programmes de réponse à la demande, les clients sont incités à réduire leur consommation d'énergie pendant les heures de pointe. Cela aide les fournisseurs de services publics à contrôler la demande sur le réseau électrique pour éviter une surcharge de la consommation d'énergie.

Les données AMI deviennent de plus en plus importantes pour améliorer les programmes de réponse à la demande. Les données AMI post-COVID-19 peuvent être utilisées pour montrer comment les modèles de consommation d'énergie évoluent entre les catégories de clients à mesure que les opérations commerciales reviennent à la normale. Ces informations peuvent ensuite être utilisées par les compagnies d'électricité pour modifier leurs programmes de réponse à la demande afin de réduire l'évolution des heures de charge de pointe. En conséquence, les compagnies d'électricité peuvent compenser une utilisation excessive pendant les heures de pointe tout en s'assurant que l'électricité est disponible pour soutenir les opérations critiques à l'échelle de la ville pendant les heures de pointe.

À plus long terme, les services publics peuvent comparer les données AMI avant et après COVID-19 pour prédire les modèles de charge agrégés à mesure que les économies sont rouvertes. De plus, en combinant les données AMI avec des données externes concernant les plans de diverses municipalités pour annuler les mesures de maintien à domicile, les fournisseurs de services publics peuvent prédire quand ils devraient relancer la production d'électricité pour répondre à la demande croissante à mesure que les citoyens retournent sur le marché du travail et dans leurs bureaux.

L'utilisation de l'énergie à domicile a radicalement changé depuis que le COVID-19 a amené des communautés à travers les États-Unis et le monde à modifier les opérations commerciales, déclenchant une augmentation significative de la demande de charge résidentielle et une diminution équivalente ou supérieure de la demande commerciale. L'exploitation des données AMI permet aux entreprises de services publics et aux fournisseurs d'électricité de répondre à la demande de leurs clients rapidement, efficacement et avec précision, tout en obtenant des informations pour les aider à se préparer à l'avenir.


Technologie de l'Internet des objets

  1. Impact des données exploitables IIoT en temps réel sur l'amélioration des processus des entrepôts et des fabricants
  2. Pourquoi l'Internet des objets a besoin d'intelligence artificielle
  3. Comment les données IIoT peuvent améliorer la rentabilité de la production au plus juste
  4. L'industrie 4.0 adopte la 5G comme besoin de montages de données de fabrication en temps réel
  5. Comment les données en temps réel automatisent la chaîne d'approvisionnement à température contrôlée
  6. Les universités utilisent l'analyse en temps réel pour assurer la sécurité des étudiants
  7. Résoudre les besoins en temps réel alors que les chefs d'entreprise prennent de l'avance avec le ML et l'IA
  8. Tour d'horizon de l'actualité de l'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 23 novembre
  9. Tour d'horizon de l'actualité de l'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 14 mars