L'Edge devient plus intelligent :l'IA est désormais la principale charge de travail

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, autrefois principalement utilisés sur les superordinateurs du monde, sont désormais des candidats de choix pour un déploiement en périphérie.

Dernièrement, on s'est beaucoup intéressé à la "périphérie" et aux implications de la diffusion de la puissance de calcul, de la logique et des données associées sur des millions et des milliards d'appareils de plus en plus connectés à travers le monde. Il y a quelques décennies, Scott McNealy, président de Sun Microsystems, a récité le mantra "le réseau est l'ordinateur".

Il va donc de soi que de nombreuses applications autrefois considérées comme les mieux adaptées aux puissants systèmes centralisés peuvent désormais être réparties sur «le réseau». L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, autrefois principalement utilisés sur les superordinateurs du monde, sont désormais des candidats de choix pour un déploiement en périphérie.

Voir aussi : L'informatique de périphérie intelligente offre une innovation disruptive

C'est l'un des enseignements d'une récente enquête menée auprès de 1 652 développeurs par la Fondation Eclipse, qui s'est penchée sur le programme technique au sein de l'Internet des objets. En fait, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont désormais les charges de travail informatiques les plus fréquemment sélectionnées. Près d'un tiers des développeurs, soit 30 %, citent l'IA comme leurs charges de travail informatiques de pointe. D'autres fonctions de pointe sont des applications plus traditionnelles que l'on associerait aux systèmes de pointe - logique de contrôle (29 %), échange de données entre plusieurs nœuds (27 %) et fusion de capteurs (agrégation et filtrage de données) (27 %).

Les applications Edge utilisent l'open source

L'enquête a également révélé que l'informatique de pointe repose de plus en plus sur des fondations open source. Les principaux systèmes d'exploitation prenant en charge ces applications sont Linux (43 %), suivi de FreeRTOS (35 %). 31 % supplémentaires déploient Windows sur leurs systèmes périphériques, définis dans l'enquête comme des "appareils contraints" et des "nœuds périphériques". Pourtant, Windows a récemment gagné du terrain dans les systèmes périphériques :l'utilisation de Windows est passée de 20 % en 2019 à 31 % en 2020, ce que les auteurs de l'enquête attribuent à l'adoption d'Azure IoT.

Les applications liées à la blockchain gagnent du terrain en périphérie. Les registres distribués sont passés à 22 % en 2020, contre 14 % en 2019. Cela démontre la pertinence du groupe de travail Eclipse TangleEE pour le marché. Le Tangle est un mécanisme virtuel permettant de tisser tous les appareils, capteurs et systèmes dans un réseau distribué mais responsable qui permet leur suivi et leurs échanges d'informations de manière sécurisée. Il s'agit d'une technologie de grand livre distribué pour l'Internet des objets, moins les frais généraux et les complications de la blockchain.

Les applications agricoles ouvrent la voie aux initiatives IoT, montre également l'enquête. L'agriculture se hisse au premier rang (de 21 % en 2019 à 26 % en 2020) pour les domaines d'intérêt de l'industrie. "La croissance de l'agriculture intelligente reflète l'augmentation de l'adoption de solutions basées sur l'IdO pour augmenter les rendements, réduire les coûts, réduire les déchets, entre autres facteurs déterminants", déclarent les auteurs de l'enquête. les applications industrielles supplémentaires incluent l'automatisation industrielle, l'éducation, l'automobile, les villes connectées/intelligentes sont ex aequo en deuxième position avec 21 % chacune.

Étonnamment, il y a moins d'intérêt pour la domotique (de 22% en 2019 à 19% en 2020). "Les consommateurs peuvent avoir été brûlés par des fournisseurs qui ont brusquement interrompu leurs produits et services, ou ont soudainement commencé à les facturer alors qu'ils étaient auparavant gratuits", spéculent les chercheurs.