6 bonnes raisons d'adopter Edge Computing

Chaque situation est unique. Ce qui est clair, cependant, c'est qu'un équilibre entre le cloud et l'edge computing sera probablement le moteur de l'architecture IoT de demain.

Pourquoi les entreprises devraient-elles considérer l'edge computing comme une stratégie technologique ? Edge introduit ses propres formes de complexité dans les architectures d'informations, mais en même temps, contribue à apporter plus de rapidité et de sécurité aux grandes boules de poils complexes que sont devenus les environnements informatiques d'aujourd'hui.

C'est le mot de Deloitte, qui plaide en faveur de la périphérie dans un nouveau rapport, qui cite un certain nombre d'avantages à déplacer le traitement et les données vers la périphérie. Selon les auteurs du rapport, Ken Carroll et Mahesh Chandramouli, tous deux chez Deloitte, jusqu'à 55 % des données IoT pourraient bientôt être traitées près de la source, soit sur l'appareil, soit via l'edge computing.

Voir aussi : Cibles mobiles :définir la périphérie et son architecture

Il existe un certain nombre d'avantages que les organisations peuvent réaliser lorsqu'elles évoluent vers l'informatique de pointe, déclarent Carroll et Chandramouli. Ils pointent pas moins de six avantages qui peuvent être constatés dans les déploiements en périphérie :

1) Latence : C'est peut-être le cas d'utilisation le plus convaincant. "Avoir la plus petite latence possible entre la génération de données et la décision ou l'action peut être essentiel pour préserver l'agilité d'une organisation", soulignent Carroll et Chandramouli. « Étant donné que les données peuvent devenir essentiellement sans valeur après leur génération, souvent en quelques millisecondes, la vitesse à laquelle les organisations peuvent convertir les données en informations puis en action est généralement considérée comme essentielle à la mission. Dans un monde exclusivement cloud, les données finissent par parcourir des centaines, voire des milliers de kilomètres. Ainsi, lorsque la latence est essentielle à une solution, l'informatique de périphérie peut devenir essentielle."

2) Disponibilité et utilisation de la bande passante : Bien que la bande passante ait été considérablement augmentée ces dernières années, cela ne suffit toujours pas à l'énorme volume de données qui déferle actuellement sur les réseaux. "Rapprocher le traitement de la source des données pourrait aider à égaliser l'équation ; le traitement local (y compris la compression, le filtrage et la hiérarchisation) peut aider à faire une utilisation efficace et efficiente de la bande passante disponible."

3) Éviter les interruptions de connectivité : De nombreux appareils et systèmes IoT ont des capacités de traitement et de stockage locales et ne nécessitent donc pas une connectivité plus large. De plus, tout le monde n'a pas accès à des connexions réseau stables et des événements tels que des tempêtes peuvent perturber la connectivité. "Le fait d'avoir des fonctionnalités à la périphérie peut aider à garantir que les applications ne sont pas interrompues lorsque des problèmes de connectivité réseau surviennent", déclarent les auteurs de Deloitte.

4) Sécurité et confidentialité : Ensuite, il y a la sécurité inhérente à la distribution des données sur des sites dispersés, ainsi qu'à la conservation des données localement plutôt que de les envoyer sur des réseaux. "L'utilisation d'une forme d'architecture cloud/edge hub-and-spoke peut aider à localiser ou à compartimenter les secrets des appareils dans plusieurs nœuds, plutôt que de les stocker tous au même endroit, contribuant ainsi à améliorer la sécurité."

5) Normalisation et filtrage des données : De nombreux appareils et systèmes IoT génèrent d'énormes flux de données, ce qui impose des charges énormes sur les réseaux et les systèmes centralisés lors de leur transport. Les appareils localisés peuvent être programmés pour filtrer les données pertinentes à transmettre au réseau. En outre, de nombreux appareils ont également leurs propres protocoles de données, qui peuvent être difficiles à gérer à partir d'emplacements centralisés. "La normalisation ou l'homogénéisation des données à la périphérie est souvent associée à un filtrage et à d'autres fonctions de compression des données, ce qui contribue également à une utilisation plus efficace de la bande passante disponible."

6) Appareils plus simples et moins chers : Il est souvent coûteux d'utiliser des cycles de calcul dans des emplacements centralisés. "Les passerelles et le serveur de périphérie permettent des appareils plus simples et moins chers car le stockage et le traitement des données sont transférés vers la passerelle ou le serveur de périphérie, au lieu de les intégrer dans le capteur ou l'appareil", soulignent Carroll et Chandramouli.

Il n'y a pas de bonne façon de mettre en œuvre une combinaison d'informatique de périphérie et d'informatique centralisée, et les co-auteurs de Deloitte ne négligent pas les coûts et les complexités de la maintenance des réseaux d'appareils de périphérie. "Le traitement de périphérie est hautement distribué et comprend souvent des emplacements éloignés ou difficiles d'accès, y compris des capteurs/actionneurs et des passerelles dans les bureaux, les usines, les campus, sur les pipelines et sur divers sites de terrain éloignés", déclarent-ils. "Tous ces nœuds périphériques ont des micrologiciels, des systèmes d'exploitation, une forme de virtualisation et des conteneurs, et des logiciels installés, dont certains sont fournis par des fabricants et d'autres par des fournisseurs de solutions. »

Pourtant, les avantages sont perçus en termes de latence, d'évolutivité et d'accès accru à l'information peuvent probablement l'emporter sur les complexités de la maintenance des systèmes de périphérie. "Une solution IoT ne devrait être aussi simple que nécessaire, et pas plus simple", déclare Carrolland Chandramouli. « À l'inverse, il ne devrait être aussi complexe que nécessaire et pas plus complexe. Ces points apparemment simples, mais pourtant essentiels peuvent faire la différence dans le succès d'une solution. Chaque situation est unique. Ce qui est clair, cependant, c'est qu'un équilibre entre le cloud et l'edge computing constituera probablement l'architecture IoT de demain."