Une enquête révèle des taux de croissance des données dépassant les capacités de gestion

Aucun montant d'investissement dans l'analyse n'aura probablement un impact significatif si les organisations n'ont pas les moyens de collecter, stocker et organiser les données pertinentes.

Lorsqu'il s'agit de maximiser la valeur commerciale des données, il y a beaucoup d'intérêt, mais la capacité de convertir cet enthousiasme en une stratégie concrète ne semble pas aussi forte.

Une enquête mondiale menée par TRUE Global Intelligence pour le compte de Splunk et publiée aujourd'hui auprès de 2 259 responsables commerciaux et informatiques mondiaux révèle que 81 % pensent que les données sont très ou très précieuses. Selon l'enquête, les données jouent un rôle clé dans la réussite globale (81 %), l'innovation (75 %) et la cybersécurité (78 %).

Voir aussi : La 5G et le défi de la croissance exponentielle des données

Cependant, la majorité (57 %) admet que le volume de données générées augmente plus rapidement que la capacité de leur organisation à suivre le rythme. Les deux tiers des personnes interrogées (67 %) s'attendent à ce que la quantité de données soit multipliée par près de cinq d'ici 2025. Plus difficile encore, 66 % déclarent que la moitié ou plus des données de leur organisation sont sombres dans le sens où elles sont inexploitées, inconnues ou inutilisées.

Près de la moitié (47 %) ont également reconnu que leurs organisations prendront du retard face à toute cette croissance rapide du volume de données. L'industrie manufacturière devrait connaître la plus forte croissance du volume de données parmi les destinataires par industrie verticale (78 %).

Près de la moitié des personnes interrogées (49 %) ont déclaré que l'informatique de pointe, la mise en réseau 5G, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AI/ML), la réalité augmentée et virtuelle (AR/VR) et les plateformes de blockchain seraient jouent un rôle important dans leurs efforts pour exploiter les données. En moyenne, cependant, seulement 42 % ont déclaré avoir le sentiment de bien comprendre les six technologies émergentes. Dans tous les secteurs, l'IoT compte le plus d'utilisateurs actuels (28 %)

En termes de régions géographiques, 90 % des chefs d'entreprise chinois s'attendent à ce que la valeur des données augmente, 83 % des organisations chinoises étant préparées ou se préparant à une croissance rapide des données, contre 47 % dans toutes les autres régions. Les dirigeants américains sont les deuxièmes plus confiants dans leur capacité à se préparer à une croissance rapide des données, 59 % indiquant qu'ils sont au moins assez confiants.

Bien que le ralentissement économique ait clairement eu un impact sur les habitudes de dépenses informatiques, il s'avère que la pandémie de COVID-19 accélère les investissements dans les initiatives commerciales numériques qui obligent les organisations à moderniser la façon dont elles gèrent les données, déclare Mike Saliter, vice-président des industries et spécialisation pour Splunk.

"Le COVID-19 a en fait été un stimulant", déclare Saliter.

Le plus grand défi auquel les organisations sont confrontées aujourd'hui consiste à transformer toutes ces données en informations décisionnelles exploitables sur lesquelles il est possible d'agir en temps réel. Cela nécessite que les équipes informatiques maîtrisent un large éventail de technologies émergentes allant des frameworks au traitement des données en streaming à la plate-forme informatique de pointe capable d'exécuter des analyses sur les données collectées localement. Bien qu'il soit toujours utile d'exécuter des analyses en mode batch sur des systèmes backend, les utilisateurs finaux s'attendent de plus en plus à ce que les applications fassent apparaître des informations en temps réel. Cela oblige les équipes informatiques à déployer la puissance de traitement de calcul au plus près du point où les données sont désormais à la fois collectées et consommées.

Bien sûr, si les organisations n'ont pas les moyens de collecter, de stocker et d'organiser les données pertinentes, aucun investissement dans les applications analytiques n'aura probablement beaucoup d'impact. En fait, trop peu de données erronées sur lesquelles on agit peuvent facilement, d'un point de vue commercial, devenir le remède proverbial pire que le mal.