Des chercheurs développent un nouveau modèle pour le remplacement inexact des données IoT

Il existe de nombreuses circonstances dans lesquelles des informations anciennes circulent et peuvent causer des problèmes. Le modèle aide à résoudre ce problème.

Des chercheurs de la North Carolina State University ont présenté un nouveau modèle pour les réseaux Internet des objets (IoT), visant à remplacer plus rapidement les données inexactes ou obsolètes.

Le modèle, publié dans IEEE/ACM Transactions on Networking journal, pourrait également être utilisé pour lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux, selon le co-auteur de l'article et professeur d'ingénierie à NC State, Wenye Wang.

"Il existe de nombreuses circonstances dans lesquelles d'anciennes informations circulent et pourraient causer des problèmes, qu'il s'agisse d'anciennes données de sécurité ou d'une rumeur trompeuse", a déclaré Wang dans un communiqué. "Notre travail ici comprend un nouveau modèle et une analyse connexe de la façon dont les nouvelles données peuvent déplacer les anciennes données dans ces réseaux."

Certains réseaux IoT ont des nœuds qui se mettent à jour une fois toutes les 24 heures ou plus, ce qui laisse l'opérateur dans l'ignorance de l'état actuel de la machine. Cependant, même si le nœud signale plus fréquemment, le système peut prendre du temps pour mettre à jour le réseau avec les nouvelles informations.

Avec ce nouveau modèle et ces conseils, un réseau serait plus proactif dans la modification des données aux valeurs actuelles. "En pratique, cela pourrait être utilisé pour s'assurer qu'un réseau IoT purge les anciennes données aussi rapidement que possible et fonctionne avec de nouvelles données précises", a déclaré Wang .

La propagation de la désinformation sur les réseaux sociaux est un problème auquel tous les réseaux ont été confrontés, YouTube et Facebook étant tous deux critiqués pour leurs mauvaises réponses à la haine et au racisme en ligne.

La pandémie actuelle de coronavirus remet cette question au premier plan, car Google, Facebook et Twitter ont tous créé des outils pour réduire la désinformation sur la santé et le racisme.

"En fin de compte, notre travail peut être utilisé pour déterminer les meilleurs endroits pour injecter de nouvelles données dans un réseau afin que les anciennes données puissent être éliminées plus rapidement", a déclaré Wang.