L'intelligence continue pour profiter de l'essor de l'analyse en continu

Les revenus du marché mondial de l'analyse du streaming devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 28,2 % au cours des cinq prochaines années.

Au cœur de toutes les applications d'intelligence continue (CI) se trouve la capacité d'effectuer des analyses sur des flux de données en temps réel. Une indication que les entreprises envisagent d'utiliser CI est l'adoption attendue de l'analyse en continu dans tous les secteurs.

Le marché mondial de l'analyse du streaming devrait passer de 10,3 milliards de dollars cette année à 35,5 milliards de dollars d'ici 2024, selon un rapport de MarketsandMarkets. Cette augmentation représente un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,2 % pour les cinq prochaines années.

Voir aussi : Le cas de l'intelligence continue

Le moteur de cette croissance est l'évolution des stratégies qui poussent les entreprises vers l'analyse en temps réel des événements. Les entreprises veulent utiliser la connaissance de la situation dérivée de l'analyse en continu pour une prise de décision plus rapide.

L'IC et l'analyse de flux sont en demande car elles offrent des avantages quantifiables. Par exemple, la plupart des entreprises souhaitent mieux interagir avec leurs clients et clients. L'expérience client joue un rôle essentiel dans l'environnement commercial concurrentiel. Il aide à fidéliser la clientèle et améliore la fidélité à la marque.

Pour améliorer les interactions avec les clients, les entreprises utilisent ou prévoient d'utiliser l'IC et l'analyse en continu pour améliorer l'expérience client chaque fois qu'un client interagit avec l'entreprise. Plus précisément, ils souhaitent utiliser l'analyse pour mieux identifier les besoins des clients et utiliser l'IC pour adapter de manière dynamique les réponses et les suggestions en fonction des préférences, des choix, des interactions historiques et des événements en temps réel de chaque client.

Dans de telles applications, l'IC et l'analyse en continu peuvent fournir une surveillance, un profilage des clients, une gestion des campagnes et une analyse démographique, afin de développer et d'appliquer des politiques d'engagement des clients. De plus, l'analyse en continu contribue à améliorer l'expérience client et la rentabilité de l'entreprise en personnalisant chaque rencontre et en utilisant l'analyse prédictive, l'IA et l'apprentissage automatique pour rendre chaque interaction proactive.

Utiliser davantage de données en temps réel

Les détaillants, les hôtels, les organisations de services (par exemple, les services publics, les opérateurs de télécommunications, les fournisseurs de services haut débit, etc.) utilisent des capacités prédictives pour améliorer l'engagement client, la gestion de l'expérience client, l'analyse du comportement client et la gestion de la fidélité.

Ces entreprises utilisent de nouvelles et plus nombreuses sources de données en temps réel que jamais auparavant. Par exemple, de nombreuses entreprises intègrent des informations en temps réel provenant des médias sociaux pour offrir une expérience client transparente et personnalisée afin d'acquérir un avantage concurrentiel. Ils utilisent également des technologies telles que l'analyse des mégadonnées, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) pour mieux interpréter les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent.

De plus, toutes les entreprises employant CI profitent de l'énorme augmentation des données générées par les consommateurs comprenant des documents numériques et d'autres données numériques telles que les données de localisation et les journaux d'activité. Dans de nombreux cas, les solutions d'analyse de flux utilisées pour dériver l'intelligence continue sont exécutées dans le cloud. Les données dérivées sont utilisées pour améliorer les campagnes de marketing pour l'acquisition et la fidélisation des clients.