5 raisons d'utiliser un framework IoT pour vos appareils connectés

Lorsqu'elles entrent sur le marché des appareils connectés, les entreprises recherchent des solutions IoT capables de maîtriser les coûts, de s'adapter efficacement aux exigences de l'entreprise et de sécuriser les données. Une considération majeure consiste à peser les avantages de l'utilisation d'un cadre IoT ou de la création d'une solution personnalisée.

En particulier, une mise à l'échelle efficace nécessite une prise en compte appropriée de l'approvisionnement, de la configuration, de la surveillance et de l'analyse des appareils connectés, car prendre de mauvaises décisions dès le début peut s'avérer coûteux plus tard. Obtenir une bonne évolutivité est encore plus critique pour les capteurs déployés dans des endroits éloignés et inaccessibles.

Un client de MistyWest avait initialement prévu de créer sa propre solution IoT personnalisée pour ses appareils surveillés à distance déployés sur 10 emplacements. Tout en étant un coût initial plus abordable, une solution interne personnalisée exigerait que notre client soit responsable de tout maintenance tout au long du cycle de vie d’un appareil. Cette maintenance continue signifierait une augmentation des ressources - et une augmentation des coûts, connue sous le nom de "dette technologique".

Notre client a finalement décidé d'utiliser un framework IoT standard, tel qu'Azure, AWS ou Google Cloud Platform, où il paierait plus pour le développement initial mais aurait des coûts d'exploitation inférieurs à long terme. Cette solution ne nécessite pas non plus de ressources spécialisées pour connaître les systèmes techniques.

Dans cet article, nous examinons les 5 principales caractéristiques de vente d'un framework IoT pour le déploiement d'appareils.

1. Suivi des appareils du berceau à la tombe

Le client de MistyWest a sélectionné Azure pour son infrastructure IoT, l'utilisant pour provisionner des appareils sur la chaîne de montage et établir une première connexion. Après cela, les appareils peuvent arriver à jour et automatiquement mis à jour avec le dernier micrologiciel, et tout étalonnage, configuration ou modification du micrologiciel est suivi pendant la fabrication ainsi que sur le terrain de manière automatique, cohérente et hébergée dans le cloud. .

2. Capacité à déterminer en un coup d'œil si un appareil pose problème

Les appareils se connectent au cloud pour établir la connectivité, et cette connectivité est suivie par le système IoT d'Azure. Des alertes proactives peuvent être définies si un appareil n'est pas apparu en ligne pendant un certain temps ou si des données n'ont pas été téléchargées. Toute cette automatisation permet de minimiser les temps d'arrêt et la perte de données.

3. Téléchargement continu et organisation des données

Les appareils téléchargent des données en continu, chaque fois qu'il y a une connexion. Les données sont stockées dans une solution de stockage standard hébergée dans le cloud (stockage blob ) qui maintient les données centralisées et accessibles à ceux qui en ont besoin, tout en étant surveillées pour s'assurer que les appareils fonctionnent correctement. Le téléchargement de données peut déclencher un traitement supplémentaire des données et des pipelines automatisés qui donnent des informations en temps réel sur l'activité.

4. Mises à jour hors ligne (en file d'attente) des paramètres et du micrologiciel

Les appareils sur une infrastructure standard n'ont pas besoin d'être en ligne pour mettre en file d'attente les modifications des paramètres et planifier de nouvelles mises à jour du micrologiciel - ils peuvent être en stockage, en transit ou en cours d'utilisation. Les entreprises peuvent adopter un état d'esprit "définissez-le et oubliez-le" en sachant que les mises à jour seront automatiquement appliquées. Cela réduit le travail de coordination supplémentaire.

5. Mises à jour en masse des paramètres de l'appareil intelligent

Les mises à jour des paramètres peuvent être facilement effectuées à l'échelle de la flotte ou sur n'importe quel sous-ensemble d'appareils. Au fur et à mesure que le produit évolue, ces modifications peuvent être apportées pour optimiser le fonctionnement, et des sous-ensembles d'appareils peuvent être utilisés comme banc d'essai avant de déployer des modifications sur un plus grand nombre. L'optimisation intégrée des mises à jour permet de réduire les frais de gestion des appareils.

Conclusion

En ce qui concerne la mise à l'échelle des déploiements, l'économie favorise le cadre IoT standard. En utilisant un cadre IoT standard, vous tirez parti de milliers d'heures d'ingénierie, des tests d'autres entreprises et bénéficiez du développement continu de nouvelles fonctionnalités utiles (et non pilotées par) votre entreprise.

Pensez à l'ampleur que votre entreprise va atteindre lorsque vous envisagez votre propre solution de connectivité. Si vous prévoyez de continuer à vous développer, l'adoption d'une solution standard sera la solution la plus abordable et la plus gérable à long terme.