La startup Edge Computing aide l'industrie à lutter contre le déluge de données

La startup FogHorn, fondée en 2014, a été l'une des premières se concentrer sur l'informatique de pointe. Finaliste des IoT World Awards dans les catégories « meilleure solution IoT industrielle » et « meilleure solution informatique de pointe », FogHorn a déjà remporté de nombreux prix. Gartner a cité la start-up informatique de pointe comme un « fournisseur cool », tandis que Frost &Sullivan a décerné plusieurs prix à l'entreprise en 2017 et 2018.

Au fil des ans, la technologie Lightning de la société a été installée sur des milliers d'appareils et de capteurs IIoT, et s'est associée à une gamme d'équipementiers, notamment Dell EMC, Google (via Google Cloud IoT Core) et AWS d'Amazon. La société rapporte que ses clients ont constaté une réduction de mille fois des coûts de stockage dans le cloud après le déploiement de sa technologie. "Le paradigme de l'envoi de toutes les données vers le cloud a vraiment commencé à se transformer", a déclaré David King, PDG de l'entreprise, dans une interview plus tôt cette année. "Les gens parlent d'avoir besoin d'une capacité de technologie de pointe plus puissante, car vous ne pouvez pas tout envoyer dans le cloud pour obtenir des informations."

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L'objectif principal de FogHorn est de fournir une plate-forme évolutive pour l'analyse de périphérie qui permet un traitement local en temps réel des données de capteurs générées à partir de machines industrielles. La technologie de l'entreprise est adaptée aux applications impliquant "soit un volume élevé, soit une vitesse élevée de données", a déclaré King.

Ces applications couvrent un large éventail d'industries, notamment "la fabrication, le pétrole et le gaz, les produits chimiques, les mines, l'électricité et l'eau, les bâtiments intelligents, la ville intelligente et les transports", a déclaré King. « Il existe de nombreux secteurs où il existe une énorme quantité de sources de données clients existantes. Et maintenant, avec l'avènement d'une technologie de caméra et de microphone peu coûteuse, vous obtenez des capteurs d'imagerie et audio qui produisent encore plus de données.

Le logiciel FogHorn peut fonctionner sur une gamme d'appareils, y compris les passerelles Linux traditionnelles des cartes Raspberry Pi.

Les capacités de traitement de pointe de l'entreprise peuvent aider les entreprises industrielles à rationaliser les processus industriels. Par exemple, l'un des clients de l'entreprise, la société d'électronique japonaise Daihen, a pu réduire de 1 800 les tâches de saisie manuelle de données dans une seule usine après avoir installé le logiciel de l'entreprise.

Récemment, FogHorn s'est associé à Honeywell pour déployer son logiciel sur des smartphones de qualité industrielle (photo). Tout le monde ne considère pas le smartphone comme un appareil de pointe, a déclaré Sastry Malladi, directeur de la technologie de l'entreprise dans une interview à Hannover Messe, mais la possibilité de créer une version d'application pour smartphone de son logiciel met des capacités d'analyse sophistiquées entre les mains des opérateurs industriels. Un travailleur tentant de numériser un code-barres souillé avec un smartphone industriel, par exemple, pourrait utiliser l'application Lightning Mobile pour reconstruire le code-barres. « Les codes-barres sont fréquemment endommagés. Peut-être qu'il est déchiré et incomplet », a déclaré Malladi. Mais l'application de l'entreprise peut utiliser l'apprentissage automatique pour reconstruire de nombreux codes-barres de ce type.

FogHorn présente l'application comme la première technologie informatique de pointe conçue pour les appareils Android renforcés. L'application est disponible dans la boutique d'applications interne de Honeywell ainsi que dans la boutique d'applications privée de FogHorn.

La deuxième version du logiciel principal de FogHorn, connue sous le nom de Lightning 2.0, est disponible sur les passerelles préconfigurées et peut également être installée sur les passerelles existantes des entreprises industrielles. Lightning 2.0 offre de nouvelles capacités d'apprentissage automatique et une prise en charge du langage de balisage de modèle prédictif et du traitement simultané de plusieurs flux de données via la fusion de capteurs. La version précédente du logiciel prenait déjà en charge les protocoles d'ingestion de données industrielles tels que Modbus, OPC/UA et MQTT.

Le logiciel de l'entreprise peut également aider à garantir la précision des modèles d'apprentissage automatique et à détecter quand les modèles se dégradent au fil du temps. "Nous pouvons automatiquement commencer à recycler les modèles et les repousser vers le bord", a déclaré Malladi. "C'est ce que nous appelons edge AI ou ML en boucle fermée."