Si nous pouvions parler aux Eminelles, imaginez-le

Nick Booth

Le chroniqueur d'IoT Now, Nick Booth, imagine interroger Eminelle, Renewtrak la nouvelle automatisation intelligente de l'intelligence artificielle.

IoT Now :qu'est-ce qui vous déçoit jusqu'à présent dans l'Internet des objets (IoT) ?

Eminelle : J'étais l'invité vedette d'une récente conférence sur l'IoT. Ils m'ont fait une introduction fantastique :« Mesdames et messieurs, je suis heureux d'annoncer notre conférencière invitée, Eminelle, qui signifie M et L :Eminelle. Cela ressemble à un juron, mais attendez d'avoir entendu sa présentation...'

Cela s'est bien passé. Mais ensuite, à mon grand étonnement, les orateurs se sont levés et ont avoué qu'ils ne croyaient pas à l'existence de mes collègues plates-formes, matériels ou même machines d'apprentissage.

IoT Now :ont-ils dit qu'ils étaient agnostiques ? Ce mot a un sens différent dans l'industrie de l'IoT.

Eminelle : Oh génial. Les professionnels de l'informatique sont donc soucieux de la logique et de la cohérence, mais ont-ils des significations pour des mots illogiques et non documentés ? Cela va prendre un peu de traitement. Pourtant, un modèle se dessine, car les mots sont constamment mal utilisés en informatique.

Par exemple, tout, de Socrate à Stormzy, est regroupé dans un « contenu » qui ne respecte pas les différentes formes d'art et c'est une réduction à l'absurde.

IoT Now :Oooh, qui a avalé un dictionnaire ?

Eminelle : Près de deux mille, en fait.

IoT Now :vous dites que le contexte est la qualité manquante dans l'apprentissage automatique ?

Eminelle : Précisément. Le contenu est peut-être roi, mais le contexte est reine, et c'est la reine qui achète le lave-vaisselle. La reine prend toutes les grandes décisions d'achat dans la plupart des maisons. Les Netbots et les Chatbots de demain doivent y remédier. Selon qui prend les décisions d'achat, l'avenir des Netbots devrait être féminin, mais il est programmé pour être un échec.

IoT Now :OK, le contexte est reine. Cela nous amène parfaitement à votre travail pour RenewTrak.

Eminelle : RenewTrak examine le renouvellement des contrats entre entreprises. Mon travail en tant que machine d'apprentissage consiste à examiner les milliards de nuances dans le processus. J'avale l'intelligence de toutes les variables, comme la propension à acheter, la probabilité de renouvellement, la valeur et le moment de ces décisions d'achat. Ensuite, je diffuse des informations qui aident la clientèle de RenewTrak à obtenir de meilleures offres.

IoT Now :vous auriez besoin d'une machine pour le faire, car il y a des millions de champs de base de données qui doivent être récoltés et modifiés. C'est beaucoup de travail pour une petite marge.

Eminelle : Mais c'est dans ce pour cent que nous vivons tous, car il y a collectivement des milliards de dollars de contrats. Ipso facto il y a des millions de dollars de plus de valeur qui pourraient être créés.

IoT Now :vous repérez donc les anomalies dans le contrat, telles que les nouvelles offres qui pourraient être proposées par un manutentionnaire grâce aux changements de prix du fret aérien, et ils reviennent vers eux.

Eminelle : Même pour mon esprit d'intelligence artificielle, Upsell est un mot laid - cela semble égoïste et unilatéral. J'ai parcouru les dictionnaires du monde et la meilleure expression d'avantage mutuel était le kotahitanga.

IoT Now : Wow, qui t'a programmé ?

Eminelle : Quelqu'un avec une certaine empathie. Cela vient avec un plus grand contexte, qui est le produit d'une plus grande diversité dans le vivier de talents qui alimente notre intelligence artificielle. Contexte …

IoT Now :Oh-oh, nous revenons à votre sujet préféré.

Eminelle : Le contexte, si cela ne vous dérange pas, est un pas de géant dans l'évolution du contenu et des données. D'après mon simulacre cérébral d'IA, la différence est la suivante :les données vous indiquent que la chose rouge est une tomate. Le contenu vous dit que la tomate est un fruit. Mais le contexte vous dit de ne pas le mettre dans une salade de fruits.

Le contexte fait la différence lorsque cette machine apprend les modèles de renouvellement de contrat. Ils varient selon le type de vendeur, le secteur, le pays, la quantité et l'historique des locations-ventes.

Les acheteurs d'éducation, par exemple, ne se soucient pas de la période de l'année où ils font un renouvellement. En tant qu'acheteurs du secteur public, ils paient plus que quiconque et s'ils dépensent moins de 100 £ (114 €), ils semblent avoir la licence pour signer un achat du jour au lendemain. Les chiffres suggèrent qu'ils semblent heureux de le faire dans le secteur public. C'est donc le point idéal pour la marge bénéficiaire.

IoT Now :les offres sont censées être mutuellement avantageuses. Qu'est-ce que le contexte d'Eminelle fait que les données ne font pas ?

Eminelle : Connaissez-vous la phrase « pouvons-nous parler de notre relation ? ». Le Data King ne dirait jamais cela, mais Context Queen ne le laissera pas mentir.

Ainsi, l'histoire de chaque location-vente – qui est une relation très importante – a une importance capitale. Comme il tire à sa fin, il y a une période de réflexion. J'avais une idée dans mes algorithmes à ce sujet – appelez cela Context Intuition – et je sentais que les acheteurs n'étaient pas toujours satisfaits. J'ai donc signalé cela et Renewtrak a créé un score de promoteur net, qui a permis au client de donner une valeur numérique à son bonheur avec le service.

Cela a incité le vendeur à demander au renouvelant à quel point il était heureux et il a mis fin à ses problèmes relationnels dans l'œuf avant que les choses ne deviennent trop émotionnelles.

Hé, je suis logique, mais contrairement à d'autres automates, je m'intéresse à la condition humaine. C'est ce qui me rend différent. Les autres machines m'appellent un chasseur d'ambiance.

IoT Now :Merci, Eminelle.

Nick Booth a interviewé Eminelle de Renewtrak