Comment les entrepôts optimisés pour l'IoT modifient la gestion de la chaîne d'approvisionnement – ​​Partie 3

La gestion d'entrepôt basée sur l'IoT, comme toute autre technologie émergente, présente également quelques défis/inconvénients. C'est pourquoi, malgré tous les avantages et l'acceptation par Amazon, Ocado , et Alibaba , de nombreuses entreprises 3PL hésitent encore à adopter cette technologie, déclare Jaykishan Panchal, stratège en marketing de contenu chez MoveoApps . Nous avons également discuté des technologies hautement efficaces utilisées dans l'IoT et les technologies d'entreposage précédemment.

• Manque de normes et de réglementations IoT

Ni Internet ni le cloud ne relèvent de la juridiction d'un pays ou d'une autorité. En conséquence, les réglementations IoT restent pratiquement inexistantes. La réglementation des appareils IoT est également difficile en raison de leurs origines diverses.

Du local au mondial, de nombreux fournisseurs et fabricants lancent chaque jour de nouveaux appareils IoT sur le marché, ce qui rend presque impossible pour les autorités locales de réglementer leurs normes.

Il n'y a pas de règles légales sur la façon dont ces appareils doivent échanger des informations, accéder ou stocker les données des utilisateurs. Cela entraîne souvent de graves problèmes de sécurité pour les entreprises et les consommateurs. La communauté technologique mondiale et les autorités doivent s'unir pour mettre en place des réglementations et établir des normes pour l'industrie de l'IoT.

• Problèmes de sécurité

Bien qu'Internet soit devenu plus sécurisé, il reste sensible aux cyberattaques. L'échange de données sensibles est au cœur des systèmes de gestion d'entrepôt basés sur l'IoT. Malheureusement, le nombre croissant d'appareils connectés à l'IoT est susceptible d'offrir plus d'opportunités aux cybercriminels.

Le coût moyen d'une violation de données pour les entreprises du monde entier est d'environ 3,86 millions de dollars (3,37 millions d'euros) et il faut en moyenne 196 jours pour identifier une violation de données. Les rapports indiquent également que les cybercriminels sont susceptibles de voler environ 33 milliards de dossiers personnels d'ici 2023.

• Gestion des données

Les entrepôts basés sur l'IoT généreront de grandes quantités de données. Pour obtenir des informations vitales, cependant, ces données devront être analysées et triées en morceaux faciles à comprendre. Tout doit être fait en temps réel.

En d'autres termes, sans experts et processus efficaces de gestion des données en place, les données seront une pile de bits et d'octets sans signification. Les entreprises 3PL devront embaucher des techniciens possédant des qualifications et une formation IoT pertinentes avant de se lancer dans l'automatisation des entrepôts.

• Infrastructures

Pour gérer les énormes volumes de données générés par les appareils IoT, vous aurez besoin d'une infrastructure solide avec le matériel réseau nécessaire, notamment des capteurs, des câbles, des mPOS, des ordinateurs, des appareils portables et des cobots ou des robots.

Plus le système est avancé, plus le coût de l'infrastructure sera élevé. Peu de petites et moyennes entreprises de logistique peuvent lever des milliards de dollars pour des entrepôts intelligents, bien que le retour sur investissement soit relativement rapide.

Perspectives d'avenir

Malgré tous ces défis, la technologie des entrepôts intelligents évolue rapidement. Le développement de l'IA s'avère changer la donne pour le secteur de la logistique en particulier.

En utilisant l'IA, cette industrie vise à –

1. Analyse prédictive

À l'aide d'algorithmes d'IA avancés, les détaillants peuvent créer des modèles d'analyse prédictive personnalisés pour traiter les mégadonnées collectées à partir de la chaîne d'approvisionnement. Les entrepôts hyper-efficaces dans un avenir proche seront en mesure de tout réguler, du système CVC à l'inventaire, en temps réel à l'aide d'analyses prédictives avancées.

2. Chaîne d'approvisionnement réactive

Le prochain niveau d'automatisation et d'hyper-connectivité conduira à la création d'une chaîne d'approvisionnement réactive et profondément intelligente. Il localisera, suivra et mesurera avec précision le mouvement de chaque article depuis la fabrication jusqu'à ce qu'il atteigne le consommateur final. Les fabricants pourront accélérer ou ralentir leur production, tandis que les entrepôts optimiseront leur stockage en fonction de la demande des utilisateurs.

3. Véhicules aériens sans pilote (UAV) pour les livraisons

Dans un avenir pas si lointain, des véhicules aériens sans pilote (UAV) ou des drones seront utilisés pour effectuer des livraisons le jour même ou express, en particulier dans les grandes villes. De nombreuses entreprises ont déjà commencé à utiliser des drones.

Amazon teste Prime Air à différents endroits pour réduire leur délai de livraison à 30 minutes ou moins. Utilisant le toit de ses camionnettes comme mini-héliport, UPS a également commencé à expérimenter des livraisons par drones. Ils deviendront bientôt un élément essentiel des entrepôts intelligents et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

L'auteur de ce blog est Jaykishan Panchal, stratège en marketing de contenu chez MoveoApps