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Du PoC au RoI :comment les entreprises de toutes tailles peuvent transformer la promesse de l'IoT en succès opérationnel

La recherche indique que les déploiements de l'Internet des objets (IoT) devraient monter en flèche au cours des quatre prochaines années, augmentant de 140 % pour dépasser les 50 milliards d'appareils connectés d'ici 2020.

Alors que le coût et la complexité du déploiement d'appareils connectés continuent de baisser, les projets IoT ne sont plus un rêve farfelu mais une réalité livrable, transformant déjà un large éventail d'industries, du service sur site à la fabrication. Ici, Martin Clothier, directeur technique chez  Columbus Royaume-Uni explique comment les entreprises de toutes tailles peuvent rapidement tirer parti de l'IoT pour offrir une efficacité opérationnelle, fournir des informations exploitables et améliorer les processus métier.

L'Internet des objets a confortablement dépassé le stade du « battage publicitaire » de ces dernières années, avec des appareils et des projets IoT désormais suffisamment bon marché pour être viables pour presque toutes les entreprises. Les projets IoT plus petits sont capables d'atteindre un statut opérationnel complet en moins d'une semaine. L'ambition actuelle des déploiements va d'une douzaine de capteurs pour capturer la température des entrepôts à la surveillance du rendement et des performances des champs pétroliers éloignés à travers l'Afrique.

De plus en plus d'industries tirent désormais parti de l'IoT, et leur succès réside dans l'identification du bon cas d'utilisation et dans l'assurance qu'ils exploitent avec succès les données des appareils pour produire des informations exploitables.

Cas d'utilisation 1 :Transformer l'inefficacité en opportunité

L'industrie manufacturière est sur le point de profiter des déploiements IoT qui se concentrent sur l'utilisation d'appareils connectés pour fournir une image détaillée et en temps réel des opérations commerciales existantes et identifier les goulots d'étranglement en matière d'efficacité. Avec des processus répétitifs fonctionnant 24 heures sur 24, toute amélioration mineure de l'efficacité du cycle de production peut générer des économies importantes pour un fabricant.

Les capteurs IoT connectés aux machines génèrent des flux continus de données de performances, qui peuvent être analysées sur des plateformes telles que Azure IoT Suite pour identifier les fuites et les goulots d'étranglement entravant la production. L'identification des anomalies à un stade précoce peut permettre aux employés de prendre des mesures correctives immédiates pour éviter un gaspillage excessif, une pression inutile sur les actifs ou une augmentation des temps de cycle de production.

Ce potentiel ne se limite pas à des améliorations mineures de l'efficacité, mais peut fournir des mesures clés qui favorisent le succès de l'entreprise. Si nous prenons, par exemple, le secteur de l'alimentation et des boissons, la qualité des produits est une priorité absolue. L'installation de caméras connectées au-dessus d'une ligne de production permet aux fabricants d'introduire la vision industrielle :en surveillant et en analysant l'emballage, l'étiquetage et la qualité des produits pour garantir la conformité et la cohérence.

Cas d'utilisation 2 :Optimisation de l'espace et course contre la montre

La surveillance de l'IoT ne se limite pas à la simple surveillance et à la création de rapports sur les conditions des actifs physiques, mais peut fournir des informations précieuses sur les deux ressources de base dont les fabricants doivent jongler :l'espace et le temps. Chez Columbus, nous avons travaillé au développement de SpaceMAX qui permet d'optimiser l'utilisation de l'espace de travail et du temps. L'espace physique étant primordial pour les entreprises, en particulier dans les zones urbaines, une utilisation optimisée de l'espace peut être inestimable pour obtenir un avantage concurrentiel.

Le déploiement de balises connectées dans un emplacement tel qu'un entrepôt capturera les emplacements des actifs, des employés et des véhicules d'un chariot élévateur à un tracteur de remorquage. Exploiter Microsoft Plateforme Azure, ces données de localisation peuvent ensuite être analysées pour produire des cartes thermiques et identifier les points chauds, les goulots d'étranglement et autres zones d'inefficacité. En les éliminant, nous pouvons optimiser les opérations, le flux de produits et l'utilisation du temps des employés.

Cas d'utilisation 3 : S'attaquer aux pénuries de compétences en aidant les techniciens juniors

La menace d'une pénurie de main-d'œuvre qualifiée est bien documentée, le Royaume-Uni étant cité comme étant particulièrement à risque. À mesure que le nombre d'ingénieurs qualifiés et de techniciens de service sur le terrain diminue, la charge d'effectuer les tâches détaillées d'installation, de réparation et de maintenance incombe de plus en plus à un personnel moins expérimenté. La technologie détient la réponse pour garantir que la vitesse et la qualité ne sont pas compromises lors des visites de sites à distance.

C'est ici que des développements tels que le casque HoloLens de « réalité mixte » de Microsoft occupent le devant de la scène. À l'aide de ce casque, les seniors peuvent fournir une assistance et une supervision à distance pour les tâches de maintenance difficiles, en s'appuyant sur une plate-forme de collaboration telle que Microsoft Teams pour discuter de la tâche à accomplir. L'aspect de réalité augmentée de HoloLens peut être exploité pour fournir des informations contextuelles telles que l'historique d'entretien et des manuels expliquant le processus de maintenance étape par étape.

L'assistance à distance n'est que la première étape pour les applications HoloLens potentielles. Des applications plus avancées impliquent la diffusion de données IoT en temps réel directement vers le casque, telles que la télémétrie d'un actif de production, la préparation ou le rangement assistés, ou la durée de vie prévue des composants individuels.

Rassembler tout cela - la cerise sur le gâteau de la transformation

En introduisant des appareils connectés pour surveiller les conditions environnementales, l'état des actifs et les niveaux de performance, nous générons d'importants volumes de données 24 heures sur 24. Mais comment pouvons-nous traduire les données générées par les machines dans l'atelier en informations exploitables ?

Afin d'utiliser les données IoT, les entreprises doivent être en mesure de collecter, formater et nettoyer les données IoT à des fins d'analyse. Des règles peuvent alors être définies pour les actions à entreprendre si les données tombent en dehors des seuils acceptables, telles que le personnel étant averti si un capteur détecte une forte augmentation de la température. C'est là que les solutions cloud entrent en jeu.

Les plates-formes basées sur le cloud telles que Azure IoT Hub introduisent des outils avancés d'apprentissage automatique pour identifier davantage les modèles complexes et la visualisation des données pour les superviseurs afin de surveiller de près les performances opérationnelles en temps réel. En déverrouillant ces informations inédites, l'IoT permet pour la première fois aux chefs d'entreprise de prendre des décisions basées sur les données pour améliorer l'efficacité.

L'IoT peut également être un atout important pour les entreprises en introduisant une automatisation accrue des flux de travail répétitifs - ne nécessitant qu'une surveillance mineure de la part des superviseurs. Prenons l'exemple du service sur le terrain. Les données de performance des actifs provenant des capteurs IoT introduits dans la plate-forme Azure peuvent être analysées pour détecter des anomalies, indiquant qu'un composant particulier devrait tomber en panne sous peu.

Grâce à une plate-forme telle que Dynamics 365 for Field Service, un ordre de travail automatisé peut être créé, en planifiant l'envoi d'un ingénieur avec le bon composant pour terminer la maintenance avant que la panne ne se produise.

Cela offre l'avantage supplémentaire de garantir que les processus métier ne sont jamais interrompus de manière inattendue en cas de défaillance d'un élément, une action qui pourrait coûter des milliers de dollars en pertes de revenus.

Garder une longueur d'avance sur la vague actuelle de perturbations numériques

L'augmentation constante du nombre de projets IoT d'entreprise réussis témoigne de la manière dont l'IoT tient aujourd'hui sa promesse de connecter les personnes, les processus et les systèmes pour améliorer les opérations et l'efficacité de l'entreprise.

Les entreprises qui n'ont pas encore développé de stratégie IoT pour améliorer leurs opérations risquent de renoncer à tout avantage concurrentiel développé grâce à une innovation précédente. Mais ils doivent également se garder d'éviter la tentation de déployer des appareils connectés au coup par coup et opter plutôt pour une stratégie IoT complète et mesurée qui ajoutera constamment de la valeur et fournira une intelligence d'affaires approfondie pour prendre des décisions plus intelligentes.

Les vraies opportunités de l'IoT sont souvent cachées à la vue de tous ! De nombreuses entreprises ont du mal à identifier les domaines dans lesquels elles tireront le maximum d'avantages et de retour sur investissement. Le partenariat avec une entreprise expérimentée telle que Columbus peut fournir un « troisième œil », en aidant les entreprises à développer une stratégie IoT, à déployer du matériel et des logiciels appropriés avec une évolutivité suffisante et à soutenir le projet de la phase de planification à la mise en service –  et au-delà.

Columbus organise un atelier de démarrage rapide IoT au Microsoft HoloLounge à Londres, au Royaume-Uni, le 2 octobre, pour aider les organisations à développer leur propre preuve de concept IoT, décomposer les cas d'utilisation existants et identifier les opérations où l'IoT peut ajouter de la valeur et fournir des informations exploitables. Les chefs d'entreprise peuvent réserver leur place à l'atelier en s'inscrivant ici.

L'auteur de ce blog est Martin Clothier, directeur technique chez  Columbus Royaume-Uni


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