Approche Lean pour des produits intelligents et connectés abordables :quelques conseils et exemples – Partie 2

Comme nous l'avons récemment évoqué dans la première partie de ce blog, avec l'approche Lean, les entreprises peuvent lancer des produits intelligents et connectés efficaces même avec un budget limité. Nous avons mentionné que minimiser le volume de données analysées et commencer par une solution avec une logique simple permet de réduire les coûts de développement et de mise en œuvre de l'IoT. Aujourd'hui, nous allons révéler d'autres moyens qui permettent aux entreprises de déployer des produits intelligents et connectés sans dépasser le budget, déclare Alex Grizhnevich, consultant en automatisation des processus et IoT, ScienceSoft .

Déplacer l'intelligence des logiciels locaux vers le cloud

Des coûts supplémentaires proviennent du fait de rendre les produits intelligents connectés eux-mêmes « intelligents » en les équipant d'un logiciel intégré. Mais pour les solutions d'entrée de gamme, il peut suffire d'implémenter et de prendre en charge une logique dans le cloud, rendant ainsi un objet intelligent et connecté lui-même moins cher. De plus, avec la logique dans le cloud, il n'y a pas besoin de maintenance logicielle supplémentaire sur site.

Exemple :Serres intelligentes . Dans une serre intelligente, des capteurs mesurent la température et l'humidité du sol et de l'air. Reprenant les données des capteurs, une solution IoT les compare aux valeurs acceptables définies au préalable. Lorsqu'un chauffage ou un arrosage supplémentaire est nécessaire, les applications de contrôle envoient les commandes correspondantes aux actionneurs. De telles opérations peuvent être menées avec un logiciel embarqué, mais cela rendrait une serre intelligente séparée plus chère. De plus, avec le déplacement de la logique vers le cloud, il est plus facile de connecter chaque nouvelle serre intelligente au cloud car elle n'a pas besoin d'équipement supplémentaire avec un logiciel intégré.

Ce qui n'est pas moins important en ce qui concerne la réduction des coûts de développement et de mise en œuvre de l'IoT, une serre intelligente peut fonctionner selon l'approche basée sur des règles, aucun apprentissage automatique n'est nécessaire. Pour rendre cette solution encore moins chère, il est possible de se passer des applications de contrôle et de faire en sorte qu'un opérateur envoie des commandes aux actionneurs via un mobile ou une application web. Concernant le volume des données à analyser, comme seule la situation générale dans la serre est intéressante, il n'est pas nécessaire de placer densément les capteurs. Dans ce cas, il peut également ne pas être critique si les données sont prises, par exemple, une fois toutes les 10 minutes, ce qui contribue encore une fois à l'abordabilité d'une telle solution.

Contrôler les produits à partir d'applications mobiles ou Web

Une autre option pour économiser sur les coûts d'un produit intelligent et connecté consiste à permettre le contrôle total de celui-ci avec une application mobile ou Web distincte pour un client au lieu d'intégrer le produit dans un système d'entreprise tel que SCADA. L'intégration entraîne des coûts et des complexités supplémentaires (par exemple, un nouveau produit doit être synchronisé avec tous les équipements surveillés et contrôlés avec SCADA).

Bien sûr, cette dernière option rendrait le contrôle d'un produit plus pratique, mais au niveau d'entrée, il est possible à la fois pour un fournisseur de produit intelligent et connecté et pour un utilisateur d'utiliser une application distincte pour le surveiller et le contrôler.

Exemple : dans une petite usine produisant des médicaments, les opérateurs utilisent des applications mobiles et/ou web pour paramétrer comment et en quelles quantités les équipements intelligents doivent mélanger les matières premières pour obtenir les substances nécessaires en fonction de la qualité des matières premières (qui est définie à l'aide de capteurs).

Quelle est la prochaine étape ? La poursuite de la croissance n'est pas un problème

Commencer simplement ne signifie pas devenir obsolète plus tard. À mesure qu'une entreprise se développe, de nouvelles ressources (humaines, financières, etc.) deviennent disponibles, et une possibilité ou une nécessité se présente pour poursuivre le travail sur le produit intelligent et connecté déjà lancé.

Cela signifie que dans le développement et la mise en œuvre de l'IoT, il peut être utile de se concentrer d'abord sur le cœur de la solution en lui fournissant des fonctionnalités fondamentales et toujours utiles, puis de l'étendre progressivement avec des composants supplémentaires, qui amélioreront les fonctionnalités d'un produit et ajouteront à Sa valeur. Une telle approche réduit non seulement les coûts initiaux, mais aussi la complexité et l'inégalité d'un projet à toutes ses étapes.

Note de fin

Bien qu'entrer dans le monde de l'IoT puisse être assez coûteux pour les acteurs commerciaux, il existe des moyens de réduire les coûts de concrétisation d'une initiative IoT. Par exemple, l'approche Lean aide à fournir une solution qui apporte plus de valeur commerciale avec moins de ressources utilisées.

En appliquant une approche allégée dans le développement de l'IoT, les ressources disponibles sont optimisées et les déchets sont réduits en minimisant le volume des données à analyser, en simplifiant la logique d'une solution, en déplaçant l'intelligence vers le cloud, en contrôlant les produits avec des applications mobiles et Web.

Il est prudent de commencer par un simple produit intelligent et connecté utilisant une logique simple et traitant des volumes de données pas très importants (juste ce dont un produit a besoin pour exécuter ses fonctions) et à l'avenir, à mesure que de nouveaux besoins, demandes et ressources apparaissent, ajoutez des fonctionnalités avancées à un produit intelligent et connecté plus sûr du retour sur investissement.

L'auteur de ce blog est Alex Grizhnevich, consultant en automatisation des processus et IoT, ScienceSoft

À propos de l'auteur

Alex Grizhnevich est consultant en automatisation des processus et IoT chez ScienceSoft, une société de conseil en informatique et de développement de logiciels basée à McKinney, au Texas. Ses 17+ années d'expérience en informatique et OT incluent la programmation de microcontrôleurs industriels, le développement d'applications Web et de bureau, de bases de données et de solutions de gestion de documents pour le pétrole, le gaz et la logistique. Titulaire d'un diplôme en automatisation et gestion des processus industriels, Alex se concentre désormais sur l'IoT et l'apprentissage automatique sur les données des capteurs.