3 clés pour la mise en œuvre de l'IIoT

Des infrastructures vieillissantes, des pressions sur les coûts, des marges fluctuantes et un contrôle réglementaire sont tous à l'origine du besoin de technologies de maintenance plus efficaces et plus performantes. Heureusement, la numérisation peut considérablement améliorer la maintenance industrielle avec l'analyse des données, la maintenance prédictive, l'intelligence artificielle et l'infrastructure connectée, mais déterminer par où commencer peut être la partie la plus difficile du processus. L'échec d'un déploiement d'une nouvelle technologie peut décourager les gestionnaires de poursuivre leurs efforts. Cet article décrira quelques étapes clés que les installations industrielles doivent suivre pour assurer le succès au début de leur parcours numérique.

L'importance de l'IIoT

Le Forum économique mondial estime que « la transformation numérique dans l'industrie pétrolière et gazière pourrait débloquer environ 1,6 billion de dollars de valeur pour l'industrie, ses clients et la société au sens large ». À la lumière de ces changements, les dépenses numériques dans l'industrie devraient atteindre plus de 30 milliards de dollars par an au cours des cinq à dix prochaines années. Ces efforts de numérisation font partie de la quatrième révolution industrielle, une révolution technologique qui change la façon dont notre société vit et travaille.

Un élément clé de la quatrième révolution industrielle est l'Internet des objets (IoT), le réseau d'appareils informatiques interconnectés intégrés dans des objets du quotidien tels que les voitures et les appareils électroménagers. L'IoT devrait générer entre 4 et 11 000 milliards de dollars de valeur au cours des cinq prochaines années, dont une partie importante proviendra d'applications dans l'Internet des objets industriel (IIoT).

Les industries riches en données et sensibles au temps ont beaucoup à gagner à libérer le potentiel de l'IIoT. Les sociétés pétrolières et gazières reposent sur d'immenses pools de données dans leurs actifs en amont et en aval, mais ces données sont masquées par des processus cloisonnés et basés sur papier, fournissent peu de données en temps réel et offrent peu de responsabilité au niveau des travailleurs individuels. Le manque de transparence des données entraîne des accidents, des reprises et des temps d'arrêt imprévus, qui coûtent aux installations des dizaines de milliards de dollars chaque année. L'IIoT peut aider à tirer parti de nouvelles sources de données pour améliorer les processus de maintenance et réaliser des économies substantielles.

Pourquoi l'industrie est en retard dans la numérisation

Les technologies numériques ne sont pas nouvelles. Les entreprises ont commencé à utiliser ces technologies dans les années 1980 pour mieux comprendre le potentiel de production, améliorer la santé et la sécurité et augmenter l'efficacité opérationnelle. Cependant, ces dernières années, certaines industries ont pris du retard sur d'autres sur la voie de la numérisation.

L'adoption de l'IIoT et d'autres technologies numériques est souvent entravée par des cadres réglementaires obsolètes, un manque de normalisation des formats de données, une incapacité à partager des informations dans l'écosystème et un état d'esprit généralement conservateur ou axé sur les coûts parmi les leaders de l'industrie. En raison de ces modèles d'exploitation obsolètes, les données sont souvent bloquées et non connectées aux systèmes de gestion internes. Alors que les hauts dirigeants possédant des décennies d'expertise prennent leur retraite, la numérisation est d'autant plus importante pour aider à combler les lacunes en matière de technologie et d'expérience.

Comment mettre en œuvre des solutions IIoT

L'IIoT est mieux considéré comme l'interface entre le monde physique et virtuel. Lorsque le personnel est sur le terrain, il peut utiliser ses appareils - qu'il s'agisse d'un smartphone, d'une tablette ou de lunettes de réalité augmentée - pour voir une représentation des données cachées à la vue de tous, juste devant leurs yeux.

Néanmoins, l'adoption des outils IIoT restera faible à moins que ces systèmes ne soient conçus de manière à ce que tout le monde puisse les utiliser avec une formation minimale. Si un scientifique des données doit être assis dans l'usine, vous avez un système mal conçu.

Trois clés peuvent faciliter l'adoption de l'IIoT :une structure de données, une connectivité et un écosystème d'interfaces plante-à-personne.

Structure des données

Commencez par une structure de données. Tous les systèmes doivent être identifiés à l'aide d'une convention de nommage cohérente. Ces données doivent également être dans un format qui peut être facilement numérisé, et non enfermé dans un classeur.

Connectivité

Il doit y avoir une connectivité cohérente et fiable dans l'ensemble de l'installation. Il peut s'agir d'un réseau Wi-Fi, d'une évolution à long terme (LTE) facilement disponible accessible par les appareils mobiles, ou d'un moyen de travailler en mode hors ligne, puis de collecter et de synchroniser les données stockées sur les appareils à intervalles réguliers.

Écosystème d'interfaces plante-personne

La surveillance à distance étant désormais possible, la troisième et dernière étape consiste à développer un écosystème pour gérer les données et fournir des informations précieuses. Les entreprises auront besoin de tableaux de bord communs pour intégrer, afficher et analyser les données du terrain, ainsi que d'interfaces d'usine à personne comme les smartphones et les tablettes qui sont facilement disponibles et faciles à utiliser.

Une fois vos données numérisées et facilement accessibles, les avantages deviendront rapidement évidents pour tout le monde dans l'organisation, pas seulement pour les propriétaires d'installations. De l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la meilleure communication entre les propriétaires et les sous-traitants à la réduction des risques pour l'environnement et la sécurité, la transparence des données résultant de l'intégration d'appareils connectés aide presque tout le monde.

À l'avenir, les usines industrielles ne peuvent pas se permettre de manquer les opportunités qui découlent de l'utilisation significative des données et de la technologie. La route vers la numérisation est inévitable, mais accélérer le rythme peut améliorer considérablement l'efficacité et la sécurité.

À propos de l'auteur

Matthew Kleiman est le co-fondateur et PDG de Cumulus Digital Systems. Il est joignable par email à [email protected].