Rapport :La fabrication industrielle aura plus de 15 millions d'appareils compatibles avec l'IA d'ici 2024

Un nouveau rapport d'ABI Research prévoit une croissance généralisée de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la fabrication industrielle, le nombre total d'appareils compatibles avec l'IA dans l'industrie atteignant 15,4 millions d'ici 2024 et un taux de croissance annuel de 64,8% de 2019 à 2024. .

« L'IA dans la fabrication industrielle est une histoire de mise en œuvre de pointe », déclare Lian Jye Su, analyste principal chez ABI Research. « Comme les fabricants ne sont pas à l'aise avec le transfert de leurs données vers un cloud public, presque toutes les charges de travail de formation et d'inférence de l'IA industrielle se produisent à la périphérie, à savoir sur les appareils, les passerelles et les serveurs sur site. »

Pour faciliter cela, les fabricants de chipsets d'IA et les fournisseurs de serveurs ont conçu des serveurs compatibles avec l'IA spécifiquement pour la fabrication industrielle. De plus en plus d'infrastructures industrielles sont équipées de logiciels d'IA ou de chipsets d'IA dédiés pour effectuer l'inférence d'IA.

Malgré ces solutions et la richesse des données dans l'environnement de fabrication, la mise en œuvre de l'IA dans la fabrication industrielle n'a pas été aussi fluide que prévu. Parmi toutes les applications, la maintenance prédictive et la surveillance des équipements sont les plus mises en œuvre commercialement à ce jour en raison de la maturité des modèles d'IA associés. La base installée totale pour ces deux seules applications devrait atteindre respectivement 9,8 millions et 6,7 millions d'ici 2024.

Bon nombre de ces appareils industriels compatibles avec l'IA prennent en charge plusieurs utilisations sur le même appareil en raison des progrès des chipsets IA. Des startups clés telles que Uptake, SparkCognition, FogHorn et Falkonry introduisent des solutions basées sur le cloud et la périphérie qui surveillent les performances globales des actifs de fabrication industrielle et des flux de processus.

L'inspection des défauts est une autre utilisation commerciale qui prend actuellement de l'ampleur. La base installée totale de cette application devrait passer de 300 000 en 2019 à plus de 3,7 millions d'ici 2024. Cette mise en œuvre est populaire dans la fabrication d'électronique et de semi-conducteurs, où les principaux fabricants se sont associés à des fournisseurs de chipsets et de logiciels d'IA pour développer l'IA. la vision industrielle basée sur la détection des défauts au niveau des composants.

La technologie de vision industrielle conventionnelle reste populaire dans la fabrication en raison de sa répétabilité, sa fiabilité et sa stabilité. Cependant, l'émergence des technologies d'apprentissage en profondeur ouvre la possibilité d'étendre les capacités et la flexibilité. Ces algorithmes peuvent détecter des anomalies ou des défauts inattendus des produits, aller au-delà des problèmes existants et découvrir de nouvelles informations.

Actuellement, les fabricants sont confrontés à une concurrence féroce dans la constitution et la formation d'équipes internes de science des données pour la mise en œuvre de l'IA. La plupart des professionnels de l'IA préfèrent travailler avec des géants du Web ou des startups de l'IA, ce qui fait de l'acquisition de talents une tâche difficile pour les fabricants industriels.

"En tant que tels, il leur reste une option viable, qui consiste à s'associer avec d'autres acteurs de l'écosystème de l'IA, y compris les fournisseurs de services cloud, les startups d'IA pure-play, les intégrateurs de systèmes, les fabricants de chipsets et de serveurs industriels et les fournisseurs de services de connectivité. " Su note. « La diversité des cas d'utilisation de l'IA nécessite la création de partenariats. »

Pour plus d'informations, visitez www.abiresearch.com.