Améliorer la maintenance avec l'Internet des objets

Chaque jour, nous entendons de plus en plus parler de l'Internet des objets (IoT), la prochaine génération d'Internet , Mais qu'est-ce que ça veut dire exactement? Essentiellement, l'Internet des objets est l'interconnexion des appareils de tous les jours à Internet. Le concept de l'IoT est si vaste qu'il a été décrit comme la quatrième révolution industrielle après la vapeur, la production de masse et Internet.

Aujourd'hui, vous pouvez contrôler votre système de chauffage via votre téléphone ou votre tablette pour que votre maison soit à la bonne température lorsque vous rentrez chez vous. À l'avenir, les techniciens pourront voir les codes de panne d'équipement sur leur verre Google en temps réel au fur et à mesure que la panne se produit.

Selon Gartner Inc., il y aura près de 26 milliards d'appareils connectés à l'Internet des objets d'ici 2020. Cette croissance est largement due à la disponibilité de réseaux mobiles plus rapides et plus fiables, où aucune connexion fixe n'est nécessaire.

Dans les années à venir, l'IoT sera fondamental pour améliorer la productivité et l'efficacité partout. Cela conduira à une gestion de l'énergie plus efficace dans les usines et les usines en ajustant automatiquement les systèmes de contrôle de l'environnement pour réduire la consommation d'énergie lorsqu'elle n'est pas nécessaire.

Par exemple, les systèmes d'éclairage et de chauffage, de ventilation et de climatisation peuvent être commutés sur un mode inférieur lorsque les systèmes à proximité immédiate sont mis hors tension. L'IoT améliorera également les processus de gestion des actifs en introduisant davantage d'automatisation, d'analyse de données en temps réel et de prise de décision intelligente.

Voici sept façons dont l'IoT peut améliorer la gestion des actifs, mais il y en a sans aucun doute bien d'autres.

1. Meilleure adoption de la maintenance prédictive

La principale raison d'appliquer l'IoT pour gérer vos actifs est la maintenance prédictive. Plutôt que d'effectuer des inspections de routine basées sur un calendrier et le remplacement des composants, les techniques prédictives surveillent l'équipement pour détecter les pannes en attente et vous avertissent lorsqu'un remplacement de pièce est nécessaire. Des capteurs intégrés à l'équipement vérifient les conditions anormales et déclenchent des ordres de travail lorsque les limites d'exploitation sûres sont dépassées.

Lorsqu'une stratégie de maintenance prédictive fonctionne efficacement, la maintenance n'est effectuée sur les machines que lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi les coûts de pièces et de main-d'œuvre associés aux remplacements. Avec de plus en plus de systèmes livrés avec une connectivité Internet, le concept de maintenance prédictive est susceptible de se développer de manière exponentielle dans l'Internet des objets.

2. Analyse des données en temps réel

Le Machine-to-Machine (M2M) est défini comme les technologies qui permettent aux machines de communiquer entre elles. L'internet des objets fait passer le M2M au niveau supérieur en incluant un troisième élément :les données. La disponibilité de toutes les données de la machine dans un réseau virtuel donne aux fabricants d'équipement d'origine (OEM) la possibilité d'agréger et d'analyser les données pour générer de meilleurs modèles analytiques prédictifs.

Plutôt que d'attendre qu'un système tombe en panne, les fabricants sont en mesure de prédire avec précision les pannes, car les capteurs commencent à signaler lorsque les conditions de fonctionnement ne correspondent pas aux spécifications. En cartographiant avec précision le comportement des utilisateurs, en identifiant les modèles de défaillance et en identifiant rapidement les problèmes récurrents, les OEM seront en mesure de concevoir les défaillances, d'améliorer leur produit et de garantir la disponibilité. Cela devrait se traduire par une satisfaction accrue des clients et moins de réclamations au titre de la garantie.

3. Mesures de performances précises

La disponibilité, la fiabilité et d'autres mesures de performance clés telles que le temps moyen entre les pannes (MTBF) et le temps moyen de réparation (MTTR) peuvent être calculés automatiquement par le système et transmis aux tableaux de bord de reporting. Cela supprime l'élément humain dans la capture de tous les temps d'arrêt, garantissant que les données sont aussi précises que possible. De plus, les mesures de fiabilité de différents sites clients peuvent être analysées pour identifier les meilleures pratiques à mettre en œuvre dans le monde entier.

4. Mises à niveau logicielles automatiques

Les modifications logicielles peuvent améliorer les performances de l'équipement ou éliminer les problèmes techniques. les machines connectées à Internet rendent le processus de mise à niveau du logiciel plus facile et plus efficace. Lorsque des correctifs logiciels ou des correctifs sont nécessaires, le fournisseur OEM peut appliquer les mises à niveau à tous les systèmes de la flotte en même temps sans assistance client.

5. Actions de réparation recommandées

Lorsque l'équipement tombe en panne, les données de défaillance provenant de diverses sources peuvent être collectées, agrégées et analysées en temps réel dans le cloud. Les options de réparation peuvent être prises automatiquement par le système et des actions peuvent être recommandées au technicien si nécessaire.

Toutes les données de défaillance possibles seront utilisées pour diriger la réparation, y compris les conditions de fonctionnement du système au moment de la défaillance, les données de réparation antérieures du système de gestion de la maintenance informatisé (GMAO), les modèles d'usure et les données de fonctionnement du parc d'équipements. En effet, le technicien sera présenté avec toutes les informations nécessaires pour une prise de décision plus efficace et la voie la plus rapide vers la résolution. Le déploiement d'une GMAO avec une interface de programmation d'applications (API) permettant la connexion avec des appareils IoT sera crucial pour garantir que les informations exploitables peuvent être présentées à l'utilisateur final de manière utilisable.

6. Pièces et contrôle des stocks plus stricts

Un contrôle efficace des stocks peut avoir un impact significatif sur la limitation des temps d'arrêt des équipements et le contrôle des budgets de maintenance. Des salles de stockage connectées qui surveillent de manière proactive les mouvements des stocks et les stocks disponibles pour s'assurer que le site ne contient que ce qui est nécessaire deviendront monnaie courante dans les installations du monde entier. Grâce à la maintenance prédictive et à l'analyse des données, les équipementiers seront en mesure d'optimiser les listes de pièces de rechange recommandées, libérant ainsi des capitaux indispensables et augmentant la satisfaction des clients.

7. Actifs distants

Lorsqu'il s'agit de maintenance en cas de panne imprévue, l'IoT facilitera la réparation d'actifs géographiquement dispersés. Comme mentionné ci-dessus, cela réduira les visites de service inutiles sur des actifs distants ou géographiquement dispersés grâce à la maintenance prédictive. Imaginez des actifs connectés tels que des parcs éoliens, des sous-stations et des pompes générant leurs propres ordres de travail dans la GMAO avec une liste proposée d'éléments d'action et une liste recommandée de pièces de rechange pour terminer le travail. Cela réduira le temps moyen de réparation, ce qui réduira à son tour les coûts associés à ces réparations d'urgence.

Chaque type d'entreprise peut trouver une valeur nette à partir des appareils et des services IoT, mais cela ne se produira que lorsque l'IoT interagit de manière transparente avec d'autres applications telles que les logiciels de GMAO. L'IoT peut également changer la donne pour les OEM. Il redéfinira le modèle commercial à mesure que les fournisseurs d'équipements complèteront leurs offres avec des services d'analyse de logiciels et de données. Le matériel sera livré avec une plus grande puissance de calcul, devenant plus intelligent et plus connecté.

Les équipementiers créeront de la valeur ajoutée grâce à une surveillance et à une analyse continues, améliorant la fiabilité tout en réduisant les coûts de maintenance inutiles. Les organisations peuvent alors allouer leurs ressources de manière plus efficace.

La vraie valeur de l'Internet des objets ne peut être pleinement réalisée que si vous adoptez une vision holistique de la gestion des actifs. De puissants réseaux cloud virtuels collecteront, agrégeront et modéliseront en permanence les données pour ensuite prédire avec précision les défaillances et mettre en place des imprévus pour limiter leur impact sur la disponibilité du système. L'IoT deviendra fondamental pour améliorer la fiabilité des actifs et réduire les coûts en fournissant des données en temps réel, intelligentes et exploitables aux systèmes connectés ou à l'utilisateur final. Même si cela peut prendre du temps pour que votre entreprise devienne une organisation axée sur les données IoT, le changement arrive et vous devez vous y préparer.