Prédictions IoT pour les plantes en 2018

La quatrième révolution industrielle est en bonne voie, et comme la technologie de pointe baisse de prix, plus les industries profitent des usines intelligentes. Avec un récent sondage révélant que 72 % des entreprises prévoient d'atteindre des niveaux avancés de numérisation d'ici 2020, la portée de ces technologies ne devrait augmenter qu'en 2018. Cependant, alors que la technologie numérique industrielle continue de jouer un rôle important dans la transformation du secteur, de nombreux fabricants se demandent dans quoi ils devraient investir.

Applications réelles de la réalité virtuelle

La réalité virtuelle (VR), qui simule numériquement un produit ou un environnement, et la réalité augmentée (AR), où le produit ou l'information numérique est projeté sur un arrière-plan du monde réel, ont traditionnellement été des applications axées sur le consommateur, destinées principalement aux joueurs. Cependant, avec des équipements tels que Microsoft HoloLens désormais destinés uniquement aux applications commerciales, cela est en train de changer.

La réalité virtuelle peut offrir aux gens une occasion unique de s'immerger dans leurs projets, de développer des conceptions plus clairement avant de commencer les travaux de construction et de réduire les erreurs. Il devrait devenir plus important lors de la conception d'une installation et pourrait même avoir des applications pour la modélisation des informations du bâtiment. La saisie de fichiers de conception assistée par ordinateur (CAO) dans une application de réalité virtuelle pourrait permettre au concepteur, à l'ingénieur et au client de se déplacer dans le produit et l'installation, en les visualisant sous un éclairage différent sans avoir besoin de produire des prototypes coûteux. La réalité virtuelle a également le potentiel de révolutionner la formation, en particulier lorsque vous travaillez dans des environnements dangereux. De plus, les ingénieurs peuvent explorer et gérer une gamme de scénarios sans aucun risque pour eux-mêmes ou pour l'équipement.

La maintenance est l'endroit où la réalité augmentée prend tout son sens. AR peut fournir instantanément des informations importantes aux techniciens de maintenance portant des casques AR tout en leur permettant de garder les mains libres. Par exemple, lorsqu'il est associé à une surveillance à distance et à des interfaces utilisateur de tableau de bord, l'état d'un variateur ou d'un centre de commande de moteur peut être visualisé à côté du système en question.

Ce type de technologie est déjà utilisé par des entreprises ayant plusieurs sites, permettant la comparaison d'indicateurs de performance clés (KPI) entre les usines pour apprendre les unes des autres comment améliorer l'efficacité des processus et la durée de vie des actifs. De même, lorsqu'il est associé à un programme de maintenance basé sur les risques, chaque pièce de machine peut être codée par couleur en fonction du risque qu'elle représente pour l'usine.

L'essor de l'intelligence artificielle

L'apprentissage automatique est un concept qui existe depuis des décennies. C'est là que l'ordinateur ne repose pas sur une programmation basée sur des règles, mais fonctionne à la place en utilisant des algorithmes qui peuvent s'adapter et apprendre des données. L'intelligence artificielle (IA), une branche de l'informatique visant à construire des machines capables d'un comportement intelligent, est étroitement liée à cela. L'un des principaux avantages de l'IA est l'analyse avancée des données, où les données sont collectées, stockées et analysées automatiquement.

En fonction des résultats de l'analyse, les processus peuvent être modifiés automatiquement, augmentant la productivité, réduisant les coûts ou même évitant les temps d'arrêt de la production. Combinés à des programmes de prévision des tendances et de maintenance prédictive, l'efficacité et les taux de rendement peuvent être considérablement augmentés dans une usine de fabrication.

Renforcez votre usine

Les systèmes hérités étaient traditionnellement conçus pour fonctionner de manière isolée et sont souvent incapables de se connecter au réseau plus large et à Internet. Cependant, depuis l'avènement de l'Industrie 4.0, de nombreux directeurs d'usine souhaitent connecter des systèmes et tirer parti des avantages de l'Internet des objets industriel (IIoT), notamment une collecte, une interprétation et une utilisation améliorées des données. La réponse pour beaucoup est de moderniser leurs systèmes pour activer les capacités IIoT.

Les capteurs intelligents, les systèmes d'analyse de données et la connectivité à l'IIoT ne sont que quelques-uns des avantages promis par la gamme d'options de modernisation sur le marché. La popularité de la modernisation des équipements existants avec ces technologies en utilisant un budget de maintenance ne devrait qu'augmenter. À mesure que l'équipement s'use et doit être remplacé, le meilleur choix pour beaucoup sera un moteur de détection intelligent ou un centre de commande de moteur pouvant se connecter à l'IIoT.

En conclusion, l'introduction des technologies de l'Industrie 4.0 n'a laissé aucune pierre ou industrie intacte au cours des dernières années, en particulier compte tenu des récentes baisses de prix. Cette année s'annonce comme une année au cours de laquelle de nouvelles technologies passionnantes telles que la réalité virtuelle et l'IA font leur chemin vers l'usine, créant une véritable usine du futur.

À propos de l'auteur

Nick Boughton est le directeur des ventes de Boulting Technology, un intégrateur de systèmes de premier plan .