Meilleur traitement audio à la périphérie

Le traitement audio à la périphérie est devenu un sujet particulièrement brûlant, car les utilisateurs ont (largement) adopté les interfaces vocales pour les appareils personnels et les appareils électroniques domestiques. Le qualificatif « largement » découle de préoccupations spécifiques concernant la latence de réponse et les capacités globales des fonctionnalités, ainsi que des préoccupations plus larges en matière de confidentialité concernant les conversations personnelles atteignant le cloud public. Il n'est pas surprenant que les développeurs acquièrent de plus en plus de solutions telles que le dispositif Knowles IA8201, qui intègre une paire de cœurs de processeur à base de Tensilica :un pour le calcul hautes performances et l'inférence d'apprentissage automatique et un autre pour l'audio permanent à très faible consommation d'énergie. -traitement de signal.

Contrairement au précédent IASonic IA8508 de Knowles, qui combine des cœurs de traitement audio similaires avec un processeur Arm Cortex-M4, le IA8201 est spécialement conçu pour servir de processeur compagnon dédié dans les conceptions comportant des applications à commande vocale (voir ci-dessous).

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Les processeurs IASonic de Knowles incluent le nouveau processeur audio compagnon IA8201 (à gauche) et l'ancien processeur d'application audio IA8508 (à droite). (Source :Knowles)

Certains des cas d'utilisation que Knowles a cherché à traiter spécifiquement avec l'IA8201 incluent le traitement multi-microphone et l'inférence d'apprentissage automatique.

Grâce à son expertise et son histoire dans la technologie des microphones, la société connaît bien le type de configurations multi-microphones couramment utilisées pour augmenter la précision de la reconnaissance vocale dans les produits à commande vocale. Selon Knowles, l'ajout de microphones rend la séparation des canaux exponentiellement plus difficile, ce qui pose des défis importants dans la conception de dispositifs basés sur des processeurs plus polyvalents. En revanche, la capacité de l'IA8201 à gérer ces charges de traitement permet aux développeurs d'utiliser l'appareil pour créer des conceptions multi-microphones qui atteignent une efficacité 10 à 100 fois supérieure à ces approches antérieures.

De même, les charges de traitement associées à l'inférence d'apprentissage automatique ont limité les capacités des systèmes à commande vocale, nécessitant l'utilisation de ressources basées sur le cloud avec un temps de réponse accru et des vulnérabilités en matière de confidentialité.

Le résultat, comme le dit notre collègue Max Maxfield, « ... permet de nouveaux cas d'utilisation audio au-delà de ce que le processeur hôte fournit. »

Pour en savoir plus sur l'historique du microphone Knowles et son nouvel appareil IA8201, consultez l'article de Max :« Processeur de nouvelle génération pour l'audio et l'IA à la périphérie. "