L'IA intégrée se connecte à Electronica 2018

Quelque 80 000 visiteurs se sont rendus à Munich la semaine dernière pour l'un des plus grands salons de l'électronique au monde, Electronica, qui a lieu tous les deux ans. EE Times et Aspencore étaient là pour la semaine, et une partie clé de notre participation a été la gestion du forum intégré, ainsi que des sorties et des discussions avec des exposants et des cadres supérieurs de l'industrie pour découvrir ce qui était nouveau et pertinent.

Le thème de cette année était « Tout connecter - intelligent, sûr et sécurisé ». Nous présentons les faits saillants de certaines des principales sociétés de puces qui y participent.

STMicroelectronics a continué de se concentrer sur les applications industrielles et automobiles, avec des technologies de surveillance de l'état des machines et de maintenance prédictive utilisant des technologies améliorées par l'intelligence artificielle (IA) fonctionnant sur des microcontrôleurs STM32, un banc d'essai utilisant l'IA pour identifier les défauts sur un chemin de fer, des sous-systèmes automobiles 48 V, Radar à 77 GHz, télématique sécurisée et inviolable et modules de sous-systèmes automobiles, y compris l'éclairage LED.

Dans les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et l'infodivertissement et la télématique sécurisés, il disposait de son imagerie en cabine pour la surveillance du conducteur, la détection radar, le positionnement précis, la communication V2X et la mise à jour du système en direct (OTA). Pour les véhicules électriques (VE) et les hybrides, les solutions à base de carbure de silicium pour les onduleurs de traction des VE, les systèmes de gestion de batterie (BMS), les chargeurs embarqués et les systèmes d'alerte acoustique de véhicule (AVAS) étaient tous au centre des préoccupations.

Le carbure de silicium était un objectif clé pour STMicroelectronics. (Image :Nitin Dahad)

Semi-conducteurs NXP a présenté ses solutions ML basées sur la périphérie pour l'industrie 4.0 ainsi que sa plate-forme de gestion de batterie de véhicule électrique et d'onduleur, ainsi que ses nouveaux microcontrôleurs de sécurité. Les applications ML comprenaient la reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès, la reconnaissance d'objets pour la sécurité des opérateurs, les commandes de contrôle vocal locales et la détection d'anomalies dérivée de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire et prévenir les défaillances des systèmes industriels. Les démonstrations comprenaient l'informatique de pointe, la détection d'objets par réseau neuronal avec les processeurs d'applications i.MX 8QuadMax et i.MX 8QuadXPlus de NXP consommant les données d'une caméra et appliquant un moteur de réseau neuronal convolutif (CNN) pour classer les types d'objets.

Plateforme de référence des onduleurs de puissance de NXP Semiconductors. (Image :NXP)

Infineon a présenté ses solutions d'électromobilité, dont le concept de microbus tout électrique en partenariat avec Volkswagen, et les bornes de recharge IONITY pour une recharge rapide permettant plusieurs centaines de kilomètres. La société a également lancé son portefeuille de produits CoolGaN pour une utilisation dans la transmission de données (télécoms) et les serveurs, permettant des économies d'énergie et, par conséquent, de CO2.

Pour les drones porteurs autonomes, Infineon a présenté ses microcontrôleurs AURIX en tant que contrôleurs de vol et des solutions CoolGaN pour le contrôle des moteurs. La famille de drivers de LED LITIX Basic+ a également été introduite pour le marché américain et les constructeurs automobiles allemands qui exigent désormais des drivers de LED capables de détecter les courts-circuits de LED uniques.

Infineon a présenté ses solutions d'électromobilité, dont le concept de microbus tout électrique dans le cadre de son partenariat avec Volkswagen. (Image :Nitin Dahad)

Renesas était axé sur l'IA de pointe et une intelligence supérieure au point de terminaison, montrant des exemples d'inférence d'IA en temps réel aux points de terminaison. Dans ses démos d'IA embarquée, il faisait la course entre l'IA cloud, l'IA Edge et l'IA embarquée pour comparer la vitesse et les performances; une autre démonstration a présenté le microcontrôleur (MCU) RX unique exécutant simultanément une commande de moteur vectorielle sans capteur et exécutant une analyse prédictive des pannes de moteur ; une troisième démonstration a mis en évidence la reconnaissance d'images à l'aide d'un microprocesseur RZ/A2M (MPU), qui intègre le processeur dynamique reconfigurable (DRP) de Renesas qui exécute à la fois la vision industrielle et l'IA en temps réel.

Les démos d'IA embarquée de Renesas ont fait la course entre l'IA cloud, l'IA de pointe et l'IA embarquée pour comparer la vitesse et les performances. (Image :Nitin Dahad)