6 façons dont les applications IoT et M2M aident les entreprises à économiser de l'argent

La conversation autour de l'Internet des objets (IoT) est trop souvent centrée sur les articles de nouveauté et les appareils électroménagers, comme les réfrigérateurs et les grille-pain connectés. Bien que ces types d'appareils offrent de la valeur à certains domaines du marché, ce n'est pas là que nous pensons que les appareils connectés peuvent avoir le plus d'impact.

Les applications IoT sont bien plus que des gadgets connectés :elles aident, dans de nombreux cas, les entreprises au niveau de l'entreprise à accroître leur efficacité, à réduire leurs coûts et à stimuler la croissance des revenus. Les grandes entreprises du monde entier utilisent des applications de machine à machine (M2M) pour réaliser des économies :

• Intel a généré 9 millions de dollars d'économies en intégrant la technologie IoT dans une usine de fabrication malaisienne.
• Microsoft a conçu et mis en œuvre une solution de gestion des installations IoT pour son campus de Redmond, Washington, et a réduit la consommation d'énergie de 30 %.

Dans cet article, nous examinerons six façons dont les applications IoT et M2M peuvent réduire les coûts dans les grandes entreprises, comment chaque solution s'aligne sur un domaine d'activité principal spécifié et des situations hypothétiques pour chaque solution.

1. Marketing et ventes :optimisation de l'équipe de vente

Dépenser des dollars de marketing et de vente derrière un entonnoir de conversion basé sur les données est (et devrait être) une priorité élevée pour les organisations d'aujourd'hui. Les applications IoT peuvent être utilisées pour recueillir des informations sur les clients, ce qui peut à son tour stimuler les optimisations des ventes. Si une entreprise est en mesure de déclencher des alertes pour des opportunités de vente croisée et de vente incitative, elle est en mesure d'être plus efficace dans ses efforts de vente et de marketing. Après tout, les services des ventes et du marketing veulent passer du temps à vendre aux clients les plus susceptibles d'acheter, et il est idéal de baser ces informations sur des faits axés sur les clients. En ciblant les bons prospects, vous pouvez augmenter votre valeur en tant qu'organisation.

Nous n'aimons pas l'exemple de « réfrigérateur connecté » fréquemment utilisé ici chez Link Labs, mais c'est un exemple simple pour l'optimisation de l'équipe de vente. Si une entreprise crée un réfrigérateur intelligent avec la technologie IoT, elle sera en mesure de dire à l'entreprise quand le filtre à eau d'un client est sur le point d'expirer. Le client avec le mauvais filtre pourrait alors être automatiquement ajouté à un pipeline de vente qui commercialiserait ce besoin spécifique. Pensez-y du point de vue du client :si vous recevez un appel concernant un filtre à eau et que vous avez réellement besoin un, vous serez beaucoup plus susceptible d'envisager l'opportunité d'acheter. Vous pouvez imaginer l'analogie pour les produits industriels où les coûts de remplacement pourraient être beaucoup plus élevés.

2. Opérations et fabrication :suivi des actifs et des matériaux

La capacité de localiser et de surveiller les actifs clés, qu'il s'agisse de matières premières ou de produits finis, permet à une organisation d'optimiser sa logistique, de maintenir un inventaire approprié, de prévenir les problèmes de qualité avant qu'ils ne surviennent, de décourager et de détecter les vols, etc. Toutes ces économies de coûts peuvent commencer à s'accumuler lorsque vous avez affaire au suivi des actifs au niveau de l'entreprise.

Imaginez qu'un grand fabricant de comptoirs perde de l'argent chaque trimestre, car le temps qu'il lui faut pour trouver et gérer les matières premières uniques dont il a besoin (et maintenir les niveaux de stock) est trop long. Supposons que cette entreprise ait finalement pris conscience et décidé de mettre en œuvre un système de suivi des actifs et des matériaux IoT. Une fois qu'il est en place, ils savent enfin ce qui est en stock - et son emplacement - ce qui les aide à trouver rapidement les matières premières dans le parc de stockage. De plus, cela les empêche de vendre un comptoir qu'ils n'ont plus en stock, ce qui améliore l'expérience client.

3. Développement de produits :analyse de la qualité connectée

Si une entreprise peut analyser en continu les données de terrain de ses produits grâce à la connectivité des capteurs à distance, elle peut faire un bien meilleur travail de prédiction et d'analyse des causes de défaillance ou d'actions incorrectes. Ces données, souvent recueillies en temps quasi réel, peuvent ensuite être réintroduites dans le cycle de conception du produit et d'autres systèmes complexes.

Un bon exemple vient de Tesla, la société de véhicules électriques haut de gamme. 29 000 Teslas ont été rappelés par la National Highway Traffic Safety Administration pour une mise à jour logicielle en janvier 2014. Au lieu d'avoir à organiser la mise à jour de près de 30 000 Teslas dans un atelier de mécanique, Tesla a publié une "mise à jour logicielle en direct" qui résolu le problème. Le magazine Wired a qualifié cela de « meilleur exemple à ce jour de l'Internet des objets ».

4. Service et assistance :gestion des coûts de garantie

Si une entreprise est en mesure de surveiller en permanence l'utilisation des produits, elle peut en fait identifier et prévenir les problèmes potentiels de conformité à la garantie. De plus, les appareils M2M connectés peuvent avertir automatiquement les opérateurs lorsque des problèmes de conformité surviennent, afin que l'entreprise puisse alerter les clients et les aider à éviter les défaillances potentielles des produits.

Regardons une organisation qui fabrique des équipements de piscine, y compris des pompes à eau. Supposons que la pompe soit conçue pour fonctionner avec un cycle de service de 10 % seulement, mais qu'un client utilise les pompes à un cycle de service de 50 %. Si la pompe est compatible IoT, l'organisation peut avertir le consommateur qu'il l'utilise trop souvent, puis expliquer (peut-être via un e-mail automatisé) qu'elle n'est pas conçue pour être utilisée de cette façon. En exprimant que l'utilisation de la pompe à un facteur de marche de 50 % au lieu de 10 % pourrait constituer une annulation de la garantie, l'entreprise peut être en mesure d'amener l'utilisateur à se conformer avant qu'il n'y ait une défaillance.

5. Technologie informationnelle et opérationnelle :analyses et actions automatisées

C'est peut-être le domaine qui offre le plus d'opportunités pour les applications M2M. L'analyse automatisée permet aux systèmes d'établir des règles, une logique métier et des algorithmes en temps quasi réel. Ces fonctions peuvent analyser et corréler toutes les données transactionnelles et de capteurs non structurées d'une entreprise afin d'optimiser davantage ses processus métier.

Par exemple, en analysant les données des pannes de courant après les tempêtes, une grande compagnie d'électricité peut être en mesure de positionner des techniciens de service sur le terrain dans les emplacements optimisés pendant et après les tempêtes majeures. En faisant cela, la compagnie d'électricité peut aider à réduire les temps de panne pour le client, ce qui augmente la valeur de l'entreprise elle-même et sa rentabilité.

6. Engagements directs avec les clients :libre-service client

Si les appareils sont connectés, les entreprises peuvent permettre aux clients de diagnostiquer plus rapidement les problèmes et de résoudre eux-mêmes les problèmes en fonction des données que l'entreprise collecte à partir du produit. Il s'agit d'une perturbation du marché du service client, et nous pensons que cela va faire des vagues.

Prenons l'exemple d'un aspirateur connecté. Un fabricant peut ajouter des capteurs dans tout le vide. Une fois qu'il détecte qu'il y a un problème, par exemple une faible aspiration, il peut envoyer ces données dans un e-mail au client, l'avertissant que son aspirateur ne fonctionne pas correctement. Cela pourrait même aller jusqu'à les accompagner tout au long des étapes de dépannage en fonction des données. Ainsi, au lieu qu'un client ait à parcourir le guide de l'utilisateur et à déterminer quel est le problème, l'aspirateur peut simplement le lui dire, puis guider l'utilisateur vers la bonne solution. Bien que cela soit extrêmement utile pour le client, cela aide également l'entreprise d'aspirateurs à économiser de l'argent en empêchant tout membre du personnel de s'impliquer directement avec le client.

En conclusion

Les appareils connectés vont révolutionner notre façon de penser les domaines d'intervention pour toutes les entreprises. La première étape vers cet objectif sera que la conversation s'éloigne des cas d'utilisation simples basés sur le consommateur et se concentre plutôt sur l'optimisation des processus métier et la création de valeur. Il y a un réel retour sur investissement à gagner, et ces exemples mentionnés ci-dessus ne sont qu'un échantillon de l'opportunité pour les applications IoT et M2M.