Technologies de vision industrielle et d'imagerie :plus importantes que jamais

Dans presque tous les secteurs imaginables, les technologies d'automatisation aident les entreprises à répondre aux demandes des clients tout en améliorant l'efficacité, en augmentant le débit et, espérons-le, en générant des revenus. Malgré la récente baisse des chiffres du marché due à la pandémie de COVID-19 et à ses conséquences, le besoin d'automatisation et de technologies associées telles que la vision artificielle et la robotique ne fera que croître.

Automatisation accélérée

L'automne dernier, le Forum économique mondial a publié le rapport The Future of Jobs 2020*, qui indiquait que d'ici 2025, l'automatisation et une nouvelle division du travail entre les humains et les machines perturberont 85 millions d'emplois dans le monde dans les moyennes et grandes entreprises dans 15 secteurs et 26 économies. Plus de 80 % des dirigeants d'entreprise prévoient d'accélérer la numérisation des processus de travail et de déployer de nouvelles technologies, tandis que 50 % des employeurs prévoient d'accélérer l'automatisation de certains rôles dans leur entreprise.

Et bien qu'il semble que cela signifie que des emplois sont supprimés, le rapport montre également que la "révolution des robots" créera 97 millions de nouveaux emplois, ajoutant que "les communautés les plus exposés aux perturbations auront besoin du soutien des entreprises et des gouvernements. » Ces emplois devraient émerger dans les industries qui reposent sur l'intelligence artificielle et la création de contenu, et pratiquement partout où les humains conservent des avantages par rapport aux robots pour des tâches telles que la gestion, le conseil, la prise de décision, le raisonnement, la communication et l'interaction.

Les yeux du système

Plusieurs technologies constituent la catégorie globale de l'automatisation, mais les technologies de vision industrielle et d'imagerie ont connu des avancées technologiques importantes et une adoption accrue au cours des dernières années seulement. Les exemples incluent :

• Tâcher des caméras multispectrales avec identification des contusions dans les fruits qui ne sont pas visibles à l'œil humain
• Utilisation de caméras hyperspectrales pour déterminer la teneur en graisse des avocats
• Déploiement de pointe en 3D pour les applications de tri des bacs
• Utilisation du temps de vol pour compter et dimensionner les cases
• Trouver les bons « yeux » pour les robots collaboratifs

Ce ne sont que quelques exemples récents, bien sûr. Des progrès significatifs ont été réalisés dans plusieurs domaines de la vision et de l'imagerie, au-delà des technologies d'imagerie non visibles et 3D. Ceux-ci incluraient l'imagerie à grande vitesse, les lentilles/optiques/éclairage, la vision intégrée, l'imagerie par balayage linéaire et les progrès des capteurs d'images eux-mêmes, avec des améliorations notables dans des domaines tels que la résolution, la taille des pixels, les débits de données, la plage dynamique, le bruit, etc. activé.

Au fur et à mesure que ces technologies progressent, les capacités des systèmes de vision industrielle dans lesquels elles sont intégrées évoluent également. Pour preuve, jetez un coup d'œil à l'agenda de la Vision Week 2021 par rapport à The Vision Show 2012. Alors que 2012 présentait de nouveaux produits comprenant des caméras à balayage linéaire CMOS, des capteurs d'images, des scanners 3D, des PC sans ventilateur et des interfaces telles que FireWire et USB, 2021 offre un aperçu des dernières nouveautés en matière de déploiement de vision à la périphérie, d'apprentissage en profondeur, d'imagerie hyperspectrale et de vision « 4D ». Alors qu'un spectacle était bien sûr en personne et l'autre virtuellement, vous voyez l'image.

En avant vers le futur

Les chiffres A3 récents montrent qu'au premier trimestre 2021, les commandes de robots ont augmenté de 20 % par rapport au même trimestre de l'année précédente, avec des augmentations substantielles des achats provenant de métaux (+ 86 %); sciences de la vie, produits pharmaceutiques et biomédecine (+72 %) ; alimentation et biens de consommation (+32 %); et autres industries non automobiles (+12 %). Le premier trimestre de 2021 a été le deuxième meilleur trimestre jamais enregistré pour les commandes non automobiles, derrière seulement le quatrième trimestre de 2020. Ces chiffres semblent significatifs pour plusieurs raisons, la première étant que l'industrie automobile s'est évidemment fortement appuyée sur les robots et l'automatisation, mais l'augmentation des ventes dans des domaines autres que l'automobile est très encourageante pour les entreprises d'automatisation.

Deuxièmement, bien que ces chiffres ne couvrent pas spécifiquement les technologies de vision industrielle, les robots et les technologies d'imagerie vont souvent de pair. Les robots industriels s'appuient sur la vision industrielle pour « voir ». Les applications robotiques guidées par vision incluent le pick-and-place, l'entretien des machines, l'assemblage, etc. Bien que les robots « aveugles » existent toujours dans les environnements industriels, l'ajout de la vision industrielle dans une configuration augmente la flexibilité et, en général, permet aux systèmes d'accomplir encore plus.

Tout cela pour dire que, bien qu'il y ait eu quelques revers récents dans la trajectoire ascendante du marché de la vision industrielle et de l'imagerie, les technologies ne feront que gagner en importance au fil du temps. Et à terme, les statistiques devraient reprendre une tendance haussière. Cela profitera non seulement à ceux d'entre nous dans le domaine de l'automatisation, mais aussi aux entreprises et aux particuliers de tous types alors que nous naviguons dans les eaux turbulentes de l'année dernière et plus.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/