Révolutionner la conformité NEP avec la visibilité des données en temps réel

En résumé : Conformité du système NEP expliquée

• La conformité du système NEP est essentielle pour la sécurité alimentaire et l'efficacité opérationnelle
• De nombreux systèmes NEP fonctionnent avec une validation limitée et des données de performance cachées
• L'analyse de données basée sur le cloud améliore la visibilité et l'assurance de conformité
• La surveillance en temps réel aide à prévenir à la fois le sous-nettoyage et le sur-nettoyage
• L'optimisation NEP pilotée par les données réduit la consommation d'eau, d'énergie et de produits chimiques
• L'analyse statistique permet l'amélioration continue sans compromettre l'hygiène

Cassie Zwart est la directrice de portefeuille des services basés sur la connaissance F&B de Diversey

L'analyse de données est un changement de cap pour l'industrie agroalimentaire. Pouvoir lever le voile sur les systèmes de Nettoyage en Place (NEP) aide les transformateurs à assurer une conformité hygiénique plus stricte, tout en révélant des opportunités cachées d'optimiser la production et d'ajouter de la valeur.

Maintenir la sécurité alimentaire est primordial dans l'industrie agroalimentaire. La conformité du système NEP sert de défense de première ligne, assurant que l'équipement de transformation est propre tout en favorisant l'efficacité opérationnelle. En tant que tel, des processus NEP conformes et validés sont fondamentaux pour le succès continu de l'entreprise.

Cependant, en s'appuyant sur le NEP pour atteindre les plus hauts niveaux d'hygiène, il y a une contradiction inhérente à considérer. Le NEP est un processus entièrement automatisé, dans lequel les procédures de nettoyage se déroulent dans un système fermé, empêchant la clarté sur ce qui se passe. En plus des données critiques étant cachées, substantiellement plus de la moitié des systèmes NEP fonctionnent sans validation complète pour soutenir la conformité du système NEP.

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Dans ces cas, seul un ajustement ou une mise au point limitée pour assurer l'optimisation se produit après l'installation initiale, malgré le changement des paramètres de production. C'est préoccupant car tout échec à nettoyer efficacement risque une contamination, qui à son tour peut avoir de graves implications financières et de réputation pour les marques de transformateurs agroalimentaires.

Rendre les données NEP cachées visibles

Les métriques historiques définissent la séquence de nettoyage des systèmes NEP traditionnels. Ces paramètres statistiques ont évolué sans collecte automatisée de données pour soutenir la conformité continue du système NEP ou la vérification de performance. La conséquence de ce manque d'analyse pour chaque élément impliqué est que les installations sont souvent devenues dépendantes de longs cycles de nettoyage avec des temps exagérés et des concentrations chimiques.

La surveillance et l'analyse à distance fournissent une vue rapide des processus NEP invisibles.

Cependant, les développements dans les nouvelles technologies permettent aux installations d'éviter ce scénario inefficace et gourmand en ressources grâce à l'utilisation de plateformes d'analyse de données basées sur le cloud conçues spécifiquement pour améliorer la conformité du système NEP et l'optimisation des processus.

Cela rend possible la collecte et le traitement sécurisés à distance des données de production NEP. Une telle surveillance et analyse à distance peuvent fournir une vue rapide des processus NEP pour toute plage de dates, unité spécifique, circuit NEP, ou recette, et permettre une action réactive lorsque la conformité avec les paramètres validés n'a pas été respectée.

« Le NEP est un processus entièrement automatisé, dans lequel les procédures de nettoyage se déroulent dans un système fermé, empêchant la clarté sur ce qui se passe. »

L'analyse peut également fournir une visibilité plus approfondie d'informations telles que le comportement de la température versus le profil de conductivité pendant l'étape (la force minimale et maximale de la solution chimique), et le temps effectif réel (la durée que chaque étape doit durer dans un processus NEP traditionnel en sept étapes, incluant le rinçage, le lavage alcalin, le rinçage, le lavage acide, le rinçage, la désinfection/sanitisation, le rinçage). Ce sont des informations qui sont généralement enfouies dans les systèmes d'automatisation ou les méthodes de suivi manuelles.

Un tableau de bord personnalisable permet aux utilisateurs d'avoir une vue d'ensemble des KPI clés pour toute l'activité NEP. En appliquant des filtres, ils peuvent se concentrer sur des objets spécifiques pendant une période donnée.

Maintenir l'hygiène et la conformité réglementaire

En collectant et en interrogeant les données, un transformateur a une vision en temps réel des mesures de performance et de la véritable efficacité de chaque nettoyage NEP, permettant une vérification continue de la conformité du système NEP.

L'évolution de la surveillance continue des processus permet une plus grande visibilité de la conformité hygiénique et un suivi fiable de la consommation d'eau, d'énergie et de produits chimiques.

De plus, les transformateurs ont également le pouvoir de gérer efficacement les KPI pour la sécurité alimentaire, l'efficacité et les améliorations de qualité, assurant que la conformité du système NEP est maintenue sans sur-nettoyage inutile. C'est crucial dans l'industrie agroalimentaire, qui est généralement définie par des marges serrées et une concurrence intense.

Le principal avantage que ces nouveaux niveaux de perspicacité apportent est la capacité d'identifier si les processus NEP nettoient assez — ou même trop, auquel cas des affinements peuvent être faits avec la confiance que la sécurité alimentaire ne sera pas impactée.

Idéalement, chaque cycle de nettoyage peut être organisé dans une liste structurée par objet, durée et indicateur de performance montrant Cycle de Nettoyage Conforme, Risque Hygiène, et Risque Coût/Efficacité.

Identifier les gains d'efficacité grâce à l'analyse des données NEP

Si des données sont collectées à chaque cycle de production, des opportunités peuvent être identifiées au fil du temps où de la valeur peut être ajoutée et la conformité du système NEP peut être améliorée par l'optimisation plutôt que par une intensité de nettoyage accrue.

L'utilisation de l'analyse de tendances peut signaler des preuves pour prouver s'il y a une variation dans un système. La technologie de plateforme cloud peut être utilisée pour examiner les données historiques et marquer les sections pertinentes dans une exécution multiple, mettant en évidence les problèmes et prédisant les zones potentielles de défaillance avant qu'elles ne se produisent.

« Le principal avantage que ces nouveaux niveaux de perspicacité apportent est la capacité d'identifier si les processus NEP nettoient assez — ou même trop — auquel cas des affinements peuvent être faits avec la confiance que la sécurité alimentaire ne sera pas impactée. »

La présentation de ces données est clé pour une surveillance efficace. Chaque installation peut personnaliser ses exigences, avec des plateformes d'analyse flexibles permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs tableaux de bord pour mettre en évidence les informations critiques pour eux.

Le niveau de contrôle sur les données permet aux informations de base d'être visibles — tout en permettant encore une interrogation plus approfondie des données historiques de nettoyage pour identifier des insights spécifiques.

Appliquer les avantages de l'analyse statistique à l'optimisation du processus NEP

Les chiffres d'amélioration moyens provenant de l'utilisation d'applications de données sont souvent difficiles à résumer, car chaque installation est différente en termes de nombre de produits, de lignes et de changements de recettes à considérer. Cependant, l'analyse statistique révèle des comparaisons pour l'amélioration continue et permet des ajustements de KPI.

L'utilisation d'une plateforme conçue pour challenger le système existant, en analysant les données de l'ensemble du processus NEP, du début à la fin, plusieurs fois, apportera de nouveaux regards sur le processus. Crucialement, toute amélioration issue de cette méthodologie scientifique et statistique fraîche peut optimiser et raccourcir significativement les processus NEP sans compromettre la sécurité alimentaire.

Cette automatisation exécute la même recette pour le même objet. Une investigation plus approfondie expliquera la variation dans les données en direct.

Rester conforme et maître des systèmes NEP

Le contrôle de processus piloté par la conformité n'existait auparavant que dans une portée limitée en raison de la vaste quantité de données produite et du manque d'outils pour interroger les données efficacement. L'emploi de nouvelles solutions technologiques permet aux installations de superposer tous les différents cycles les uns sur les autres pour donner une image claire. Cela permet aux transformateurs de comprendre en confiance les anomalies qui peuvent survenir dans le processus.

« L'équilibre est crucial, et ces avancées dans la collecte de données et l'analyse rapide représentent une opportunité significative pour l'industrie agroalimentaire. »

L'hygiène est un élément critique de la production agroalimentaire, et la conformité du système NEP ne peut pas être compromise dans le flux constant de défis opérationnels auxquels les transformateurs font face. Cependant, dans la poursuite de la conformité, le sur-nettoyage est une réalité qui se produit, entraînant une perte de temps de production et des coûts évitables d'énergie, d'eau et d'effluents.

L'équilibre est crucial, et ces avancées dans la collecte de données et l'analyse rapide représentent une opportunité significative pour l'industrie agroalimentaire de maintenir une conformité du système NEP robuste tout en réduisant l'utilisation d'énergie, d'eau et de produits chimiques.

Les transformateurs peuvent travailler avec une telle nouvelle technologie pour maintenir les standards d'hygiène, permettant l'optimisation des ressources, et en découvrant efficacement des opportunités pour l'efficacité et la création de valeur.

FAQ

Qu'est-ce que la conformité du système NEP ?

La conformité du système NEP fait référence à la vérification que les processus de Nettoyage en Place répondent de manière cohérente aux exigences d'hygiène et de sécurité alimentaire validées.

Pourquoi la visibilité des données NEP est-elle importante ?

La visibilité des données assure que les paramètres de nettoyage tels que le temps, la température et la concentration chimique sont atteints et maintenus pendant chaque cycle NEP.

Comment l'analyse de données peut-elle améliorer la conformité NEP ?

L'analyse de données permet aux transformateurs de surveiller les tendances, identifier les écarts et confirmer la conformité à travers de multiples cycles NEP.

L'optimisation NEP peut-elle réduire les coûts sans risquer la sécurité alimentaire ?

Oui, les processus NEP optimisés peuvent réduire l'utilisation d'eau, d'énergie et de produits chimiques tout en maintenant une conformité hygiénique totale.

Les systèmes NEP non validés sont-ils un risque ?

Oui, les systèmes NEP non validés augmentent le risque de contamination, d'inefficacités et de non-conformité réglementaire.