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DSL en Python : Solutions sur mesure pour domaines spécialisés

Lorsqu'on écrit un programme, les problèmes à résoudre appartiennent à des domaines spécifiques, tels que :

Avec un langage généraliste (GPL) comme Python ou Java, le code devient trop détaillé et répétitif. C'est là qu'intervient le DSL (Domain Specific Language).

DSL - Langage spécifique à un domaine

Un DSL est un langage de programmation ou de spécification dédié à un domaine particulier. Il diffère des langages généralistes (GPL comme Python, C++, Java). Deux types existent :

DSL externe

Pour les bases de données, on utilise SQL au lieu d'écrire des boucles manuelles :

SELECT nom FROM utilisateurs WHERE age > 10;

Pour le web, HTML déclare la structure au lieu de gérer manuellement les chaînes :

<h1>Bienvenue sur Tutorialspoint</h1>

DSL interne

En Python, le DSL s'appuie sur la syntaxe Python. Des frameworks comme Flask ou Pandas sont des exemples de bibliothèques de type DSL qui permettent d'exprimer les problèmes clairement.

@app.route('/accueil')
def accueil():
return "Bonjour !"

Pourquoi les DSL en Python ?

Python est idéal pour les DSL car :

Les frameworks de test comme pytest ou web comme Flask sont de type DSL. Au lieu d'écrire la logique bas niveau, ils permettent d'écrire des commandes expressives.

Exemple 1 : Abstraction mathématique

def ajouter(x, y): return x + y
def multiplier(x, y): return x * y
print(ajouter(multiplier(1, 3), multiplier(2, 4)))

Sortie :

11

Exemple 2 : DSL pour fichiers de configuration

class Demo:
def __init__(self):
self.settings = {}
def set(self, cle, valeur):
self.settings[cle] = valeur
return self
def get(self, cle):
return self.settings.get(cle)
resultat = Demo()
resultat.set("host", "Bienvenue").set("port", 1231)
print(resultat.get("host"))

Sortie :

Bienvenue

Exemple 3 : DSL pour requêtage de données style SQL

class Demo:
def __init__(self, dataset):
self.dataset = dataset
def where(self, condition):
self.dataset = [item for item in self.dataset if condition(item)]
return self
def select(self, selecteur):
return [selecteur(item) for item in self.dataset]
utilisateurs = [
{"nom": "Ram", "age": 10},
{"nom": "Ravi", "age": 24},
{"nom": "Rahul", "age": 19},
]
resultat = Demo(utilisateurs).where(lambda u: u["age"] > 18).select(lambda u: u["nom"])
print(resultat)

Sortie :

['Ravi', 'Rahul']

Python

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