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Reconnaissance de Gestes avec ESP32 et Accéléromètre Arduino 101 – Tutoriel DIY Facile

Composants et Fournitures

Composant Description Qté
Arduino 101 Accéléromètre intégré (pas de composant supplémentaire) 1
Arduino UNO (alternative) Nécessite accéléromètre externe (ADXL335) 1
Accéléromètre ADXL335 (Adafruit ou SparkFun) Si Arduino ≠ 101 1

À Propos du Projet

Vue d'Ensemble

Ce tutoriel montre comment intégrer la reconnaissance de gestes basique dans vos projets Arduino via le système ESP (Gesture Recognition Toolkit). Exemples : coups de tennis (coup droit, revers, service), mouvements de danse, haltérophilie.

L'accéléromètre envoie les données à l'application ESP sur l'ordinateur. ESP utilise Dynamic Time Warping (DTW) pour comparer le signal en direct aux exemples enregistrés. En cas de correspondance (seuil configurable), un message est renvoyé à l'Arduino.

Téléchargements

Étape 1 : Connecter l'Accéléromètre

Arduino 101 : rien à faire (intégré).
Autre Arduino : souder headers sur breakout ADXL335, brancher directement sur pins analogiques (ex. X→A5, Y→A4, Z→A3) ou via breadboard (VCC→5V, GND→GND, X/Y/Z→A0/A1/A2).

Étape 2 : Téléverser le Code Arduino

Deux versions fournies :
• Arduino ADXL335 Code : lecture A5/A4/A3, envoi série 9600 bauds, tab-séparé.
• Arduino 101 Accelerometer Code : lecture accéléromètre intégré, même format sortie.

Vérifier la correspondance pins/code, sélectionner carte/port, téléverser.

Étape 3 : Vérifier les Données (Moniteur Série)

Ouvrir moniteur série 9600 bauds → 3 colonnes de valeurs changent au mouvement. Utiliser le Traceur Série pour visualiser. Fermer moniteur/traceur avant de lancer ESP (sinon conflit port série).

Étape 4 : Lancer ESP et Sélectionner le Port Série

Ouvrir application ESP → menu Configuration → "Select a serial port" → choisir port Arduino. Données brutes apparaissent : rouge=X, vert=Y, bleu=Z.

Étape 5 : Enregistrer Échantillons d'Étalonnage

  1. Poser accéléromètre à plat, Z vers le haut → maintenir touche 1 (échantillon "Upright").
  2. Retourner accéléromètre (Z vers le bas) → maintenir 2 (échantillon "Upside Down").

ESP déduit 0g (X,Y) et 1g (Z).

Étape 6 : Enregistrer Exemples de Gestes

Onglet "Training" (touche T). Jusqu'à 9 gestes.
Maintenir la touche du label (ex. 1) pendant le geste. Même orientation que lors de l'utilisation future.
Bon échantillon : geste complet, peu de ligne plate au début/fin. 5-10 échantillons par geste recommandés. Qualité > quantité.

Outils : supprimer (case "delete"), rogner (sélection plot + "trim"), ré-étiqueter ("re-label"), renommer ("rename").

Étape 7 : Entraîner le Système

Touche t → "training successful". Faire un geste → nom apparaît sur plot temps réel. Répéter entraînement/test souvent.

Étape 8 : Ajuster la Configuration

Menu "click to open configuration" :
• Variability : tolérance différence geste/exemple (↑ = plus tolérant).
• Timeout : délai (ms) avant nouvelle reconnaissance (↓ = gestes rapprochés détectés, mais risque doublons).
Re-entraîner (t) après modification.

Étape 9 : Intégrer dans Votre Projet Arduino

ESP envoie le numéro du geste reconnu (ex. "1\n") sur port série → Arduino lit et réagit. Aussi via TCP localhost:5204 (ex. jeu Processing).

Fonctionnement (DTW)

Dynamic Time Warping : étire/comprime le signal live pour le matcher aux exemples. Distance minimale < seuil → reconnaissance. Seuil réglable via "variability".

ESP basé sur GRT (Gesture Recognition Toolkit) : autres algos ML pour détection pose, couleur, audio. Voir GitHub ESP.

Codes Arduino

Code ADXL335

X→A5, Y→A4, Z→A3. Sortie série 9600 bauds, tab-séparé, newline-terminé.

Code Arduino 101

Lecture accéléromètre intégré. Sortie série 9600 bauds, tab-séparé, newline-terminé.

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