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Construire un détecteur de métaux Arduino sensible avec discrimination ferreux/non-ferreux

Composants et fournitures

Composant Quantité
Arduino Nano R3 1
Écran LCD 16x2 (blanc sur bleu) 1
Amplificateur opérationnel TL081 (ou LT1677, 741) 1
Haut-parleur 0,25 W, 8 Ω 1
Transistor NPN usage général 1
Bobines de recherche (search coils) 2
Résistances, condensateurs (assortiment) 1

Applications et services en ligne

À propos du projet

Ce projet montre comment réaliser un détecteur de métaux sensible capable de discriminer les métaux ferreux des non-ferreux. La sensibilité est satisfaisante pour un dispositif relativement simple.

Basé sur le projet de David Crocker (forum Arduino CC, 2013), j'ai vérifié le code original puis l'ai amélioré : ajout d'un signal sonore, affichage sur LCD 16x2 du type de métal (ferreux / non-ferreux) et d'une barre de proximité.

Le dispositif utilise la technologie VLF (Very Low Frequency) à balance d'induction avec deux bobines identiques : émetteur et récepteur. L'équilibrage des bobines est critique.

Construction des bobines

Construire un détecteur de métaux Arduino sensible avec discrimination ferreux/non-ferreux
Construire un détecteur de métaux Arduino sensible avec discrimination ferreux/non-ferreux

Fréquence de résonance

Déterminez la fréquence de résonance parallèle du circuit bobine/condensateur (calculateur en ligne ou oscilloscope). Avec les dimensions ci-dessus, elle est de 7,64 kHz. Cette valeur est définie dans le code par :

#define TIMER1_TOP (249) // ajuster pour accorder la fréquence

Alimentation et performances

Amélioration possible : ajouter un transistor MOSFET de puissance pour piloter la bobine émettrice et augmenter la sensibilité (à tester ultérieurement).

Code

Code Arduino (détecteur à balance d'induction)

Le code complet utilise les timers matériels pour générer le signal d'excitation (7,8125 kHz), échantillonne le signal reçu via l'ADC en détection de phase synchrone (4 phases), calcule l'amplitude et la phase pour discriminer ferreux / non-ferreux, et affiche le résultat sur LCD avec barre de niveau et tonalité audio proportionnelle à l'amplitude.

// Détecteur à balance d'induction
// CPU 16 MHz, ADC 1 MHz, résolution 8 bits
// Timer1 : 62,5 kHz carré -> Timer0 divise par 8 = 7,8125 kHz pour bobine Tx
// 8 échantillons par cycle, 4 détecteurs de phase à 45°
// Timer2 génère le son pour l'écouteur

#include <LiquidCrystal.h>
#include <LcdBarGraph.h>

#define max_ampAverage 200
LiquidCrystal lcd(6, 7, 10, 11, 12, 13);
LcdBarGraph lbg(&lcd, 16, 0, 1);

#define TIMER1_TOP (259) // ajuster pour accorder la bobine
#define USE_3V3_AREF (1) // 1 si alimentation USB (bruit sur 5V), 0 sinon

// ... (configuration registres timers, ADC, interruptions)
// Voir le code complet sur GitHub ou dans la section Code originale.

void setup() {
  lcd.begin(16, 2);
  // Configuration timers, ADC, interruptions...
  Serial.begin(19200);
}

ISR(TIMER1_OVF_vect) {
  // Routine d'interruption : acquisition ADC, accumulation par phase
  // Copie des moyennes dans 'averages' toutes les 1024 échantillons
}

void loop() {
  // Attente échantillon prêt
  // Si bouton calibration pressé : sauvegarde des offsets
  // Sinon : calcul amplitude/phase, correction harmonique 3, décision ferreux/non-ferreux
  // Affichage LCD + son si détection
}

La bibliothèque LcdBarGraph est nécessaire pour l'affichage de la barre de proximité.

Schémas

Construire un détecteur de métaux Arduino sensible avec discrimination ferreux/non-ferreux

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