Assistant Santé Personnel (PHA) : Solution IoT connectée pour la santé communautaire

Composants et fournitures

Composant	Quantité
Amazon Echo Dot (Alexa)	1
Arduino 101 (Intel Curie)	1
Module ESP8266 ESP-01 (Wi-Fi)	1
Plaque d'essai (breadboard)	1

Outils nécessaires

• Fer à souder + pince à épiler (CMS)

Services cloud & applications

• AWS Lambda (backend skill Alexa)
• Alexa Skills Kit
• AWS S3 (stockage messages audio)
• Plivo (appels vocaux/SMS d'urgence)

À propos du projet

Notre solution – Personal Healthcare Assistant (PHA)

Le PHA vise à aider la ville de Las Vegas à atteindre ses objectifs de réduction des risques communautaires et à augmenter le taux de survie après arrêt cardiaque extra-hospitalier (OHCA).

Objectif : passer de 23,57 % à 31,43 % de taux de survie (Utstein) d'ici 2021 (+10 %).

Situation actuelle

• ~300 000 OHCA/an aux USA.
• 70-85 % d'origine cardiaque.
• Le RCP par témoin augmente significativement la survie (registre CARES).
• Âge moyen : 64 ans.
• 66,4 % à domicile, 13,5 % en maison de retraite, 5,9 % lieu public.
• 36,7 % vus par un témoin, mais seulement 43,8 % reçoivent un RCP témoin, et 3,7 % un DEA avant les secours.

Facteurs de survie : témoin présent, RCP précoce, arrivée rapide ambulances.

Opportunité d'amélioration

Plus de 65 % des arrêts non témoins surviennent à domicile, sans personne à proximité. Taux de survie : < 4 % (non vu) vs 15 % (vu par témoin) vs 18,5 % (vu par secours 911).

Contribution du PHA

Dispositif portable restant au plus près des patients à risque, capable de :

• Détecter chute/évanouissement (accéléromètre 6 axes Intel Curie).
• Déclencher automatiquement la « chaîne de survie » :
  • Appel 911 immédiat avec géolocalisation.
  • Alertes aux voisins formés au RCP (guidage vocal Alexa possible).
  • Enregistrement messages vocaux.
• Commande vocale : « Alexa, j'ai besoin d'aide, appelle le 911 » → appel vocal pré-enregistré vers secours + contacts d'urgence.
• Annulation possible sous 1 min : « Alexa, je vais bien ».

Architecture technique

• Wearable basé sur processeur Intel Curie (Arduino 101) : accéléromètre 6 axes → détection chute/évanouissement.
• En cas de détection → alarme automatique vers services médicaux + contacts d'urgence préenregistrés.
• Collaboration avec Amazon Echo Alexa : skill activable par « Alexa, aide. Appelle urgence ».
• Connectivité Wi-Fi via ESP8266 ESP-01.
• Backend : AWS Lambda + S3 (audio) + Plivo (téléphonie).

Présentation exécutive

Diapositives disponibles via Google Drive (lien original).

Code source

Dépôt GitHub (Hackathon LV 2017) : technomadic-interactive/HackathonLV2017

Schémas