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Intégration I2C fluide entre Arduino et Raspberry Pi 2 pour projets IoT de capteurs

Vue d'ensemble

Dans de nombreux projets IoT, l'Arduino excelle comme plateforme d'interfaçage de capteurs grâce à son vaste écosystème de bibliothèques et sa configuration matérielle simple. Bien que le Raspberry Pi offre un système d'exploitation plus riche et des options de connectivité plus larges, combiner les deux permet de bénéficier des avantages des deux mondes : l'Arduino gère la communication bas niveau avec les capteurs, et le Pi s'occupe du traitement des données, du stockage et de la communication réseau.

Les bibliothèques prêtes à l'emploi de l'Arduino, comme la bibliothèque DHT disponible sur GitHub, simplifient l'intégration des capteurs. Le système d'exploitation complet du Raspberry Pi et sa prise en charge native de l'I2C en font un excellent intermédiaire pour les tâches de niveau supérieur. Ce guide détaille une liaison I2C simple entre un Arduino et un Raspberry Pi 2, vous permettant de déléguer la gestion des capteurs à l'Arduino tout en utilisant le Pi pour l'agrégation de données et la connectivité cloud.

La connexion matérielle est simple : reliez les masses (GND) ensemble, connectez SDA à SDA et SCL à SCL. Reportez-vous au schéma ci-dessous et au fichier Fritzing pour une référence visuelle.

Intégration I2C fluide entre Arduino et Raspberry Pi 2 pour projets IoT de capteurs
Brochage Raspberry Pi 2
Intégration I2C fluide entre Arduino et Raspberry Pi 2 pour projets IoT de capteurs
Brochage Arduino
Intégration I2C fluide entre Arduino et Raspberry Pi 2 pour projets IoT de capteurs
Brochage DHT11 – Le DHT22 partage la même disposition et offre une meilleure précision

Pour des instructions détaillées, consultez l'article complet : Communication I2C Arduino avec Raspi 2 WIOT.

Processus de fabrication

  1. Détection d'éclairs avec Raspberry Pi et AS3935 : Guide pratique
  2. Capteur CO2 K30 : Surveillance en temps réel de la qualité de l'air intérieur
  3. Faciliter la communication sourd-aveugle avec 1Sheeld et Arduino
  4. Construire une Tirelire Intelligente : Contrôler un Accepteur de Pièces avec Arduino Nano
  5. Contrôler une LED par Bluetooth avec Arduino et MIT App Inventor
  6. Intégrer un capteur d'empreintes capacitif DFRobot (ID809) avec Arduino ou ESP8266
  7. Station météo interactive Nextion HMI avec Arduino Mega et capteurs
  8. Bras robotique 6 DoF piloté par Nunchuk Wii – Kit Arduino Mega
  9. Robot commandé par la voix avec Arduino Nano et Bluetooth